为什么python打包的应用那么大_浅谈python3打包与拆包在函数的应用详解

1、序列（拆包）

*用作序列拆包：*可对字符串、列表、集合、元组、字典、数字元素等序列进行拆包

print(*(1,2,3,4,5,6))

#1 2 3 4 5 6

print(*[1,2,3,4,5,6])

#1 2 3 4 5 6

序列拆包赋值：

注意：*变量不能在第一个位置，否则会报错

a, b, *c = 0, 1, 2, 3 #获取剩余部分

a, *b, c = 0, 1, 2, 3 #获取中间部分

a, b, *c = 0, 1

a, *b, c = 0, 1

优先对位置变量赋值，再对拆包的赋值

#测试结果

print(a,b,c)

0 1 [2,3]

0 [1,2] 3

0 1 [] #优先满足普通变量a、b的赋值

0 [] 1 #优先满足普通变量a、c的赋值

了解了一些基础的 * 拆包后我们现在来聊聊函数中的打包和拆包：

2、函数定义的多种形参（打包）

函数定义时多种形参的位置顺序

函数形参顺序为：def 函数名(【位置参数】,【*元组参数】,【默认参数=默认值】,【**字典参数】):

注意：形参里面的 * 和 ** 的含义是打包

【位置参数】：最普通的形参，必须与实参一一对齐

【 * 元组参数】：把字符串、列表、集合、元组、字典、数字元素等序列打包成元组作为形参

【**字典参数】：把多个实参打包成字典作为形参

【默认参数=默认值】：函数调用时没有传入时用默认值，传入时用传入值

def 函数名(a,*b,c=3,**d):

print("a:",a)

print('b:',b)

print('c:',c)

print('d:',d)

# *元组参数只接受单一的值，而**字典参数是进行接收键值对

函数名(1,2,3,4,5,6,7,name="小明",age=18,sex="男")

#输出结果：

a: 1

b: (2, 3, 4, 5, 6, 7)

c: 3

d: {'name': '小明', 'age': 18, 'sex': '男'}

3、函数调用时的实参（拆包）

def tk(c,d,e,f,g): #d,e,f,g分别接收 1 2 3 4

print(c)

print(d,e,f,g)

a=[1,2,3,4]

b={1,2,3,4}

tk(a,*b) # *b将集合拆解为数字元素序列 1 2 3 4

运行结果：

[1, 2, 3, 4]

1 2 3 4

补充：

使用命名参数可大大增强函数调用的灵活性(参数位置无需一一对应，但参数名必须一一对应)

总结：默认参数与命名参数一样，前者是形参，后者是实参**

让我们结合实参和形参看一下在函数中打包与拆包

def tk(a,*b): #2、再将数字元素序列 1 2 3 4打包成元组(1,2,3,4)

print(a)

print(b)

a1=[1,2,3,4]

b1={1,2,3,4}

tk(a1,*b1) #1、先将b1拆包成数字元素序列 1 2 3 4 再传递给元组形参*b

#输出结果：

[1, 2, 3, 4] #a1未打包

(1, 2, 3, 4) #b1为打包后的元组

总结：函数形参和函数实参的*含义不一样，前者是打包，后者是拆包

对单个值操作

对任意值操作

位置参数、默认参数、命名参数

*元组参数、 **字典参数

4、函数返回多值时的打包

接收函数返回值的两种情况：

def 函数():

return 返回值1 返回值2 返回值3

#1、当用一个变量接受多个返回值时，会打包成一个元组传递给变量

a=函数()

print(a)

#2、用与之数目对应的变量接受多个返回值

b,c,d=函数()

print(b,c,d)

#输出结果

(返回值1，返回值2，返回值3) #打包成元组

返回值1 返回值2 返回值3

到此这篇关于浅谈python3打包与拆包在函数的应用详解的文章就介绍到这了,更多相关python3打包与拆包内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

时间： 2020-05-02

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