浅谈python 读excel数值为浮点型的问题

如下所示：

#读入no

data = xlrd.open_workbook("no.xlsx") #打开excel

table = data.sheet_by_name("Sheet1") #读sheet

nrows = table.nrows

cols = table.ncols

nos = []

for i in range(1,nrows): #指定从1开始，到最后一列，跳过表头

for j in range(cols):

ctype = table.cell(i , j).ctype #判断python读取的返回类型 0 --empty,1 --string, 2 --number(都是浮点), 3 --date, 4 --boolean, 5 --error

no = table.cell(i, j).value #获取单元格的值

if ctype == 2 :

no = str(int(no)) #将浮点转换成整数再转换成字符串

nos.append(no)

print(nos)

以上这篇浅谈python 读excel数值为浮点型的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-12-24

前言序锦 在编程中,经常要用到字符串的相互转换,现在在这里记录一下Python里面的字符串和整数以及浮点型数之间是如何进行相互转换的. int(str)函数将符合整数的规定的字符串转换成int型的 float(str)函数将符合浮点型的规定的字符串转换成float型的 str(num)将整数.浮点型转换成字符串型的 int(str)函数将符合整数的规定的字符串转换成int型的 num2 = "123"; num2 = int(num1); print("num2: %d&qu

1.浮点数的介绍 float(浮点型)是Python基本数据类型中的一种,Python的浮点数类似数学中的小数和C语言中的double类型: 2.浮点型的运算 浮点数和整数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的,然而浮点数的运算则可能会有四舍五入的误差.比如观察以下运算,在数学中很容易得出结果应该是0.8965,而使用程序运算得出的结果却是:0.8965000000000001: a = 1.25 b = 0.3535 print(a-b) #输出:0.89650000000000

在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict: d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'. 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshal

在Python中可以通过在属性变量名前加上双下划线定义属性为私有属性,如例子: 复制代码 代码如下: #! encoding=UTF-8   class A:     def __init__(self):                  # 定义私有属性         self.__name = "wangwu"                  # 普通属性定义         self.age = 19          a = A()   # 正常输出 print a.ag

Python的全局变量:int string, list, dic(map) 如果存在global就能够修改它的值.而不管这个global是否是存在于if中,也不管这个if是否能够执行到. 但是,如果没有 if bGlobal: global g_strVal; int string 将会报错.而list dic(map)是ok的. #!/usr/bin/dev python import sys import os g_nVal = 0; g_strVal = "aaaa"; g_m

在Python中可以存储很大的值,如下面的Python示例程序: x = 10000000000000000000000000000000000000000000; x = x + 1 print (x) 输出: 10000000000000000000000000000000000000000001 在Python中,整数的值不受位数的限制,可以扩展到可用内存的限制.因此,我们永远不需要任何特殊的安排来存储大数字(想象一下在C / C ++中进行上述算术). 在Python 3中,对于所有类型

python协程 线程和进程的操作是由程序触发系统接口,最后的执行者是系统:协程的操作则是程序员. 协程存在的意义:对于多线程应用,CPU通过切片的方式来切换线程间的执行,线程切换时需要耗时(保存状态,下次继续).协程,则只使用一个线程,在一个线程中规定某个代码块执行顺序. 协程的适用场景:当程序中存在大量不需要CPU的操作时(IO),适用于协程: event loop是协程执行的控制点, 如果你希望执行协程, 就需要用到它们. event loop提供了如下的特性: 注册.执行.取消延时调用(

SocketServer创建一个网络服务框架.它定义了类来处理TCP,UDP, UNIX streams 和UNIX datagrams上的同步网络请求. 一.Server Types 有五个不同的服务器类在SocketServer中. 1.BaseServer定义了API, 而且他不是用来实例化和直接使用的. 2.TCPServer用作TCP/IP的socket通讯. 3.UDPServer使用datagram sockets. 4.UnixStreamServer和UnixDatagramS

调用函数: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 函数调用 >>> abs(100) 100 >>> abs(-110) 110 >>> abs(12.34) 12.34 >>> abs(1, 2) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in

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