python 爬虫抓站 记录（虾米，百度，豆瓣，新浪微博）

python 下用到的库，urllib, urllib2, BeautifulSoup, cookielib, mechanize, re

看Firebug模拟浏览器行为。

1. 虾米

虾米不用登陆，没有IP限制，最简单。Python抓了下Xiami电台的试听数 里用的是

import urllib2

content = urllib2.urlopen('http://www.xiami.com/artist/top/id/1234').read()

每个歌手爬个两三页。把试听数10000以上的歌记下来。歌手id大概有11w。

处理网页用split， 正则表达式re.compile， BeautifulSoup都成。

( Beautiful Soup的中文文档 http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html )

from BeautifulSoup import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(content)

就能对soup操作了，支持正则表达式，譬如

soup.find('p', align=re.compile('^b.*'))['id']可以从 <p id="secondpara" align="blah"> 中抓出 secondpara， 可以通过这个抓到a href=""中间的url

soup.find("b", { "class" : "lime" })可以抓到 <b class="lime">Lime</b>

soup.find("b", { "class" : "lime" }).string 可以提取到<>与</>中间的内容 Lime。

2. 百度

如果想在空间里取米粒之类的操作就要登陆，mechanize比较好用。

import mechanize
import cookielib

# Browser
br = mechanize.Browser()

# Cookie Jar
cj = cookielib.LWPCookieJar()
br.set_cookiejar(cj)

# Browser options
br.set_handle_equiv(True)
br.set_handle_gzip(True)
br.set_handle_redirect(True)
br.set_handle_referer(True)
br.set_handle_robots(False)

br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]
r = br.open('https://passport.baidu.com/?login&tpl=mn')

br.select_form(nr=0)
br.form['username']='abcabcabc' #用户名
br.form.find_control("password").readonly = False
br.form['password']='123123123' #密码
br.submit()

然后可以试试开个百度窗口看看自己的用户名在不在网页里

content = br.open('http://www.baidu.com').read()

print 'cwyalpha' in content

3. 新浪微博

新浪微博的登陆很麻烦。网上有很多模拟SinaSSO登陆的做法，比如

http://chen.yi.bo.blog.163.com/blog/static/15062110920120151191189/

http://denger.iteye.com/blog/1039052

http://community.itbbs.cn/thread/19120/

http://blog.csdn.net/xiaojianpitt/article/details/6440561

问题是SinaSSO的版本变化太快，半年前的登陆代码现在就不管用了。

之前主要爬新浪微群的用户，基本没有IP和访问数限制，可以直接把firefox的cookie抓过来用。用sqlite2cookie

def sqlite2cookie(filename):
    from cStringIO import StringIO
    from pysqlite2 import dbapi2 as sqlite
    con = sqlite.connect(filename)
    cur = con.cursor()
    cur.execute("select host, path, isSecure, expiry, name, value from moz_cookies")
    ftstr = ["FALSE","TRUE"]
    s = StringIO()
    s.write("""\
# Netscape HTTP Cookie File
# http://www.netscape.com/newsref/std/cookie_spec.html
# This is a generated file!  Do not edit.
""")
    for item in cur.fetchall():
        s.write("%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n" % (
            item[0], ftstr[item[0].startswith('.')], item[1],
            ftstr[item[2]], item[3], item[4], item[5]))
    s.seek(0)
    cookie_jar = cookielib.MozillaCookieJar()
    cookie_jar._really_load(s, '', True, True)
    return cookie_jar

之后

cookiejar = sqlite2cookie(r'C:\Documents and Settings\a\Application Data\Mozilla\Firefox\Profiles\8mi38ldc.default\cookies.sqlite') #ff profile下的cookie地址
br = mechanize.Browser()
# Browser options
br.set_cookiejar(cookiejar)

爬微群的用户用到ajax，是POST方法。

r = br.open('http://q.weibo.com/ajax/members/page',
                        urllib.urlencode({'page':str(page),'gid':gid}),
                        timeout=30).read()

搜索是这样

searchq = '韩寒' #文件开头用utf8（# -*- coding:utf-8 -*-）
r = br.open('http://s.weibo.com/weibo/' + urllib.quote(searchq)).read()

新浪搜索限制是10s一个请求，单IP可以10个用户同时搜，最多返回50页，但可以把时间限制在某天某个小时内，所以基本够用。

4. 豆瓣

抓豆瓣短评不用登陆，但是手机版豆瓣单IP访问太多会封禁。网页版豆瓣单cookie单IP抓一小时就会让输验证码，可以用三个cookie轮流抓（三个都不用登陆）

上面的sqlite2cookie()函数是把整个cookie发出去，也可以把特定域名的cookie发出去

def sqlite2cookiehost(filename,host):
    con = sqlite.connect(filename)
    con.text_factory = str
    cur = con.cursor()
    cur.execute("select host, path, isSecure, expiry, name, value from moz_cookies where host like ?"
            ,['%%%s%%' % host])
    ftstr = ["FALSE","TRUE"]
    s = StringIO()
    s.write("""\
# Netscape HTTP Cookie File
# http://www.netscape.com/newsref/std/cookie_spec.html
# This is a generated file! Do not edit.
""")
    for item in cur.fetchall():
        s.write("%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n" % (
            item[0], ftstr[item[0].startswith('.')], item[1],
            ftstr[item[2]], item[3], item[4], item[5]))
    s.seek(0)
    cookie_jar = cookielib.MozillaCookieJar()
    cookie_jar._really_load(s, '', True, True)
    return cookie_jar

调用

cookiejar = sqlite2cookiehost(r'C:\Documents and Settings\a\Application Data\Mozilla\Firefox\Profiles\8mi38ldc.default\cookies.sqlite', 'douban')

Chrome的cookie调用

def sqlite2cookieChrome(filename):#filename
   #from pysqlite2 import dbapi2 as sqlite
 
 ## but we can make sqlite3 always return bytestrings ...
 # Cookies file come from C:\Users\JiangHonglei\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\Cookies
   con = sqlite3.connect(filename)
   con.text_factory = str
   
   cur = con.cursor()
   #cur.execute("select host, path, isSecure, expiry, name, value from moz_cookies")
   cur.execute("select host_key, path, secure, expires_utc, name, value from cookies")
   
   ftstr = ["FALSE","TRUE"]
 
   s = StringIO()
   s.write("""\
# Netscape HTTP Cookie File
# http://www.netscape.com/newsref/std/cookie_spec.html
# This is a generated file!  Do not edit.
""")
   for item in cur.fetchall():
      try:
         s.write("%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n" % (
             item[0], ftstr[item[0].startswith('.')], item[1],
             ftstr[item[2]], item[3], item[4], item[5]))
      except UnicodeError:
            continue
   s.seek(0)
 
   cookie_jar = cookielib.MozillaCookieJar()
   cookie_jar._really_load(s, '', True, True)
   return cookie_jar

之后

cookiejarChrome = sqlite2cookieChrome(r'C:\Documents and Settings\a\Local Settings\Application Data\Google\Chrome\User Data\Default\Cookies')

IE的cookie比较特殊，每个域名的cookie分开存放，直接读取不能，从Temporary Internet Files里找到cookie拷出来用。。

cookiejarIE = mechanize.MSIECookieJar(delayload=True)
cookiejarIE.load_cookie_data(r'F:\BJ1KF314.txt')
5. 备注

爬豆瓣短评时碰到一些问题，比如碰到这种评论就会有utf8编码无法读取的错误

读内容的时候加ignore或者replace的参数，更多解释可以看u2b上watch?v=sgHbC6udIqc 这个视频

response = br.open(nextpageurl, timeout = 20)
content = response.read()
content = content.decode('utf-8','ignore')

最好在抓网页的时候加 except (urllib2.URLError, IOError): 排错，某些无法抓取的情况可能是网站把IP封了，另一种情况是这个页面真的是不存在。。。比如 见过大爷 这片子是没有评论没有打分的。。

mechanize和BeautifulSoup在处理之后最好手工清理下，否则内存占用会越来越大，

当网页不需要使用时要把mechanize的历史记录清了，br.clear_history()

BeautifulSoup存的内容用完最好也清掉，soup.decompose()

不清除历史记录很有可能爬1000个网页内存就要耗掉1G。。