外部数据的批量导入

如果数据量比较小，通过手工建表的方式将数据写入到MySQL数据库中倒没有什么问题，但是如果数据量比较大，通过手工方式的输入就显得有点浪费时间了，而且实际工作中，很多本地数据都是存储在Excel或者CSV、txt中，所以我们可以使用批量导入的方式完成外部数据的读入。这里我们介绍两种批量导入的方式。

（1）通过纯SQL语句导入

这里我们以链家二手房数据为例，学习数据集的批量导入功能。需要注意的是，在使用命令导入数据之前，需要确保数据库中已经有一张数据表来承接这些数据，所以首先我们在test数据库中建立一张空的数据表：

这边和教学的不一样，需要我们打开终端输入：

#mysql -u root -p 不能用这个打开sql，用下面这一行打开
#系统偏好设置打开mysql
alias mysql=/usr/local/mysql/bin/mysql
alias mysqladmin=/usr/local/mysql/bin/mysqladmin
mysql --local-infile=1 -h 127.0.0.1 -u root -p;# 使用test数据库
use test; # 新建存储二手房数据的表格
create table secc
(
fname varchar(20),
ftype varchar(10),
size decimal(10,2),
region varchar(10),
floor varchar(20),
direction varchar(20),
tot_amt int,
built_date varchar(20),
price_unit int
);load data local infile  "/Users/zhucan/Desktop/sec_buildings.txt"
into table secc
fields terminated by ',' #指定字段之间的分隔符为英文状态下的","
lines terminated by '\n' #指定记录航之间的分隔符为换行符"\n"
ignore 1 lines; #由于原始数据中第一行为表头,所以数据读取的时候需要忽略第一行

上述办法csv、txt都能直接导入，xlsx要另存为为csv

（2）通过Navicat导入

shift + ctrl + R——运行一行

select * from Sheet1;select count(*) from Sheet1; #有多少行desc Sheet1; #描述字段

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（2）通过Navicat导入

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