有时在处理文件时候，我们需要将中文姓名转换为拼音，或者是转换为拼音首字母，本文将介绍三种Python实现的方法，最后给一个批量操作的代码案例!

一、xpinyin

开门见山，Python中文字转拼音可以使用xpinyin，直接使用pip安装即可

pip install xpinyin -i http://pypi.douban.com/simple--trusted-host pypi.douban.com

接着导入xpinyin下的 Pinyin 方法如下

fromxpinyin import Pinyin

首先试试中文名转拼音，

p = Pinyin()

result1 = p.get_pinyin('叶伏天')

result1

结果如下：

'ye-fu-tian'

tone_marks可以显示声调

result2 = p.get_pinyin('叶伏天', tone_marks='marks')

结果如下：

'yè-fú-tiān'

去掉空格

s = result1.split('-')

result3 = s[0].capitalize() + ' '+''.join(s[1:]).capitalize()

result3

结果如下：

'Ye Futian'

有时需要中文名转拼音首字母，也很简单

二、pypinyin

另一种方法是使用pypinyin，安装同样可以使用pip

# 安装

pip install pypinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

直接导入就行

import pypinyin

再来看看中文名转拼音的实现办法

result1 = pypinyin.pinyin('叶庭云', style=pypinyin.NORMAL)

result1

结果如下：

[['ye'], ['ting'], ['yun']]

启用多音节来实现声调

result2 = pypinyin.pinyin('叶庭云', heteronym=True)

result2

结果如下：

[['yè','xié'], ['tíng'], ['yún']]

因为返回的是一个嵌套的list，所以需要简单调整一下

result_ = [i[0]foriinresult1]

result3 = result_[0].capitalize() + ' '+''.join(result_[1:]).capitalize()

result3

结果如下：

'Ye Tingyun'

启用多音字模式时，竟然发现 ‘叶’ 也是多音字，查询了资料发现确实是这样，涨知识啦!

下面是中文名转拼音首字母的方法

三、snownlp

最后一种办法是使用snownlp，同样的pip安装与导入如下：

# 安装

pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

# 导入

fromsnownlp import SnowNLP

中文名转拼音

s = SnowNLP('叶庭云')

s.pinyin

结果如下：

['ye','ting','yun']

将list转为字符串

result4 = s.pinyin[0].capitalize() +' '+''.join(s.pinyin[1:]).capitalize()

result4

结果如下：

'Ye Tingyun'

最后是中文名转拼音首字母

四、批量将中文名转换成拼音

现在，掌握了基本使用后，我们就能利用批量操作来解放双手

import pypinyin

import pandas aspd

df = pd.read_excel('学生名单_test.xls')

df.head()

先导入一份学生名单如下

下面是使用pypinyin批量将全部学生的中文姓名转换为拼音

pinyin_name = []

first_pinyin = []

foriindf['姓名']:

result = pypinyin.pinyin(i, style=pypinyin.NORMAL)

result_ = [i[0] foriinresult]

result2 = result_[0].capitalize() + ' '+''.join(result_[1:]).capitalize()

result3 = ''.join([i[0].upper()foriinresult_])

print(result2, i, sep=' ')

pinyin_name.append(result2)

first_pinyin.append(result3)

df['英文名'] = pinyin_name

df['拼音首字母'] = first_pinyin

df.head()

或者是转换为拼音首字母，运行结果如下：