Python基于OpenCV实现视频的人脸检测

前提条件

1.摄像头

2.已安装Python和OpenCV3

代码

import cv2
import sys
import logging as log
import datetime as dt
from time import sleepcascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)# 打开视频捕获设备
video_capture = cv2.VideoCapture(0)while True:if not video_capture.isOpened():print('Unable to load camera.')sleep(5)pass# 读视频帧ret, frame = video_capture.read()# 转为灰度图像gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 调用分类器进行检测faces = faceCascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(30, 30),#flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)# 画矩形框for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)# 显示视频cv2.imshow('Video', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break# 关闭摄像头设备
video_capture.release()# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

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