方案一

data1 = data[~data[‘col’] == False] # ~ 取反

方案二保留 data[‘已采’] != False

ind = data[‘col’] != False
data2 = data.loc[ind,]

方案三去掉 data[‘已采’] == True

ind2= data[‘col’] == False
data3 = data.loc[-ind,] # - 表示相反

更新：
参考资料：pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列
删除/选取某列含有特定数值的行：df1=df1[~df1['A'].isin([1])] #通过~取反，选取不包含数字1的行

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