我有一个csv文件，如下所示，并以我的一点python知识，我试图将其内容分为基于“ sec”的行作为开始字段，并删除包含sip：+ 99 *，sip：+ 88 *的字段的特定行， s：+ 77 *。

猫text.csv

sec,sip:+1111,2222,3333,4444,5555,sec,6666,sip:+7777,8888,sec,sip:+9999,1000,1100,110,1200,1300,1400

必需的输出是匹配字符串“ sec”的行，并删除任何包含以sip：+ 99 *，sip：+ 88 *和sip：+ 77 *开头的字段的行(在sip：+之后的任何数字) 99xxxx)

拆分后所需的输出：

sec,sip:+1111,2222,3333,4444,5555

sec,6666,sip:+7777,8888

sec,sip:+9999,1000,1100,1100,1200,1300,1400

删除与字段匹配的行后所需的输出：

sec,sip:+1111,2222,3333,4444,5555

我已经尝试过使用csv，re模块进行python代码测试，但是没有运气。

我是python编程的新手，请帮忙。

参考方案

def aggr(s):

" Aggregate into substrings "

lst = s.split(',')

current = [lst[0]]

result = []

for i in lst[1:]:

if i == 'sec':

if current:

result.append(','.join(current))

current = []

current.append(i)

if current:

result.append(','.join(current))

return result

# Input String

s = 'sec,sip:+1111,2222,3333,4444,5555,sec,6666,sip:+7777,8888,sec,sip:+9999,1000,1100,110,1200,1300,1400'

# Aggregate substrings (i.e. substrings starts with 'sec,sip')

l = aggr(s)

print('\n'.join(l))

# Filter out undesired substrings

prefixes = ['sip:+99', 'sip:+88', 'sip:+77']

# only check third column for match of prefixes

result = [i for i in l if not any(x in i.split(',')[2] for x in prefixes)]

print()

print('\n'.join(result))

输出量

sec,sip:+1111,2222,3333,4444,5555

sec,6666,sip:+7777,8888

sec,sip:+9999,1000,1100,110,1200,1300,1400

sec,sip:+1111,2222,3333,4444,5555

sec,sip:+9999,1000,1100,110,1200,1300,1400

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