开始之前，你肯定会产生如下疑问：

什么是MicroPython?

简而言之，MicroPython 约等于一个可以运行在 微处理器上的 Python解释器，它使得我们可以编写Python脚本来控制硬件。

尽管我觉得我概括的很完美，但是对于不明白Python这种解释型语言的人来说，简直就是一脸懵逼。

所以我尝试先给大家科普一下几个概念。

Python解释器

编程语言大致可以分为 *解释型语言 *和 非解释型语言。澄清¶

只为给萌新科普，就不要拿java这种又要编译又要解释的语言来难为人家啦

解释型语言大多也称作为脚本语言，例如Python这类不需要编译的编程语言，我们可以在交互式的Python解释器环境中输入一行指令，执行一行指令，获得输出；也可以把写好的脚本文件一次性交给Python解释器去解释执行。

而非解释型语言典型的以 C 语言为例，这类语言编写的代码需要通过*编译器 *编译之后才能被执行。

我越解释你可能越糊涂，所以我决定表述的形象生动具体。

我们编写的代码，无论C语言也好，Python语言也好，都是希望计算机去执行。但是计算机是机器，只能识别01构成的二进制代码。因此，为了让机器搞懂我们现在编写的C语言代码，或Python语言代码，都需要经过一番转换，才能变成计算机设备能够理解的，进而才能被正确执行。

这个转换过程需要使用到工具：编译型的C语言，需要用到编译器。

解释型的Python语言，需要用到解释器。

编译器就好比一个专门负责翻译的公共机构，他只负责翻译，你把写好的代码文件交给他，他便一次性把文件翻译出来，然后再交给你，这就好比于你把写好的C语言代码让编译器来编译这一过程。之后你就可以把翻译好的代码文件拿去给机器来执行了。

而解释器就不同了，他就好比是一个你的私人翻译官，你想让机器干的每一件事，都可以说给翻译官听，他负责把你的话翻译给机器听，然后机器按照翻译内容去执行。当你想直接对机器下达命令的时候，你便可以直接走进他的办公室，当着面，你说一句，他翻译一句给机器，然后机器立马执行。而 交互式的Python解释器环境 就好比于你的翻译官所在的办公室，你可以随时和你的翻译官交流沟通你的想法。当然你也可以把想要让机器执行的事情，一件一件按照顺序写在文件上，然后扔给你的翻译官，让他好好的一句一句翻译给机器去执行。而这就好比于你把写好的脚本文件一次性的交给Python解释器去解释执行。

我想，没有接触过Python这类脚本语言的，大概明白什么是解释器了吧，也应该明白了解释型的脚本语言和编译型的语言的区别。

MicroPython虽然在很大程度上都能无缝的支持Python的语法，Python的理念，但是，由于MicroPython是设计运行在微处理器上的，所以他在某些方面实现了精简以此来保障性能。同时在某些地方，MicroPython和普通的Python解释器存在一些微小的差异，所以说约等于。但这丝毫不会影响到你学习并使用Python去控制硬件的乐趣。

现在，你可以再尝试着去理解一下什么是MicroPython：

MicroPython *约等于 *一个可以运行在 微处理器 上的 Python解释器，它使得我们可以编写Python脚本来控制硬件。

Python更适合作为初学者的入门语言

但是在很多在大学中，我们的老师依旧选择C语言作为入门的编程语言，选择C51单片机让大家入门硬件控制，笔者在大学时对于这两者的学习都有亲身经历，说起来一点都没有感受到编程和创造的快乐。在C语言上，吃尽了苦头且没有吃到过甜头，更不用说C51了。

我切身的感受到，要想熟练的使用C语言，这需要学习者花费更多的精力去理解引用，指针等等对于一个新手而言完全搞不清楚的概念。而且当我们使用C语言开发时，一个很小的功能就需要花费很多行代码去实现。就拿最基本的拼接字符串而言：#include

#include

int main ()

{

char str[50];

strcpy (str,"hello, micropython!");

strcat (str,"hello, 1ZLAB!");

puts (str);

return 0;

}

首先，对于不懂C语言的人来说，代码的可读性并不是很高，其次，实现步骤繁琐，需要用到额外的string库，同时在变量的声明时你还需要考虑变量的类型，长度等问题，你更需要明白str字符串数组的指针意味着什么...

如果是Python代码，事情就没有那么的繁琐了：str1 = 'hello, micropython!'

str2 = 'hello, 1ZLAB!'

print(str1 + str2)

即使你没怎么学过编程，这三行代码，我估计你也能够大致明白他在干什么。

C语言固然很重要，他有着十分必要的价值，CPython和MicroPython都是由C语言所实现的。但是C语言需要你对计算机组成，对硬件底层有着十分深刻的认识，才能有所驾驭。除非兼顾硬件底层和追求性能，否则C语言已经无法满足当今的众多应用场景的需求了。

而Python学习成本简单，且应用场景几乎渗透到了各个方面：科学计算

数据挖掘

Web后台

图像处理

人工智能

...等等，还有本教程想要教会你的硬件控制

所以学会了Python，你有很多发展的方向供你选择。同时我们1Z实验室认为:

Python已经不再是单纯的一门计算机编程语言，它更是一个无所不能的工具，我们可以使用Python让一些复杂的事情，变得简单。

MicroPython VS 传统硬件开发¶

对于传统的硬件开发而言，大多使用C/C++这类编译型语言。

这种开发方式往往需要以下几个步骤：编写代码

编译代码

烧录到芯片

运行程序

在这种模式下，当你发现自己的代码里有一行出了bug，即使是很微小的改动就能够修复，但你仍旧需要重新执行编译和烧录，才能够正确的运行。

而对于MicroPython而言，只要我们给芯片刷入了MicroPython固件，（结合我们上节所解释的解释器的概念，这就相当于我们为自己雇佣了一个私人翻译官，随时在芯片里等待着为我们翻译解释代码给芯片去执行。）之后的一切就简单得多。我们可以以两种方式来进行开发：进入交互式解释器 测试和运行代码

我们可以进入交互式的解释器环境随时输入代码执行（进入这位翻译官的办公室，当面发号施     令），发现代码有误，可以立即更改。

将代码保存到文件系统，让解释器开机之后按特定规则去执行。

我们还可以将代码整理好，保存到MicroPython的文件系统中（没错这就相当于这位翻译官的文件夹，你可以让这位翻译官按照你规定的顺序去执行这些文件中的代码）。MicroPython默认开机后从boot.py开始执行，然后开始执行main.py。

因此我们根本无需因为代码的更改而反复编译代码和烧录固件，只需要简单的更改文件系统对应脚本文件中的内容即可。

可见，MicroPython的开发方式更加轻便和灵活。

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