micropython和python区别-MicroPython入坑记（三）板子上的Python到底有多快？

前几篇都是直接在命令上操作，然而执行py文件才是王道，其实类似nodemcu的lua固件，MicroPython也提供了一个简单的文件系统用来存代码。并自动在开机时执行：

boot.py

main,py

两个文件

windows用户的话，推荐一个软件：uPyLoader界面如下

可以看到，左边是本地的文件，右边是ESP8266的文件，两边可以互相传输，也可以删除上边的文件，其他功能自行探索，这个软件自带了一个编辑器，不过很弱。

还是推荐用vim或者vscode来写代码，然后用这个软件把代码传进去。

测试代码么，先来个循环：

importtimeimportmicropythondefloop1():

t1=t2=0for i in range(5):

t1=time.ticks_us()for i in range(100):passt2=time.ticks_us()print(t2-t1)

time.sleep(2)

loop1()

默认工作在80MHZ下，结果是：

=== with open("test_loop.py") as f:

=== exec(f.read(), globals())

===

4715

4695

4742

4698

4697

>>>

脚本确实不快，100次循环足足用了4.5ms，即使把速度调成160MHZ，也就2.5ms左右也就一次循环25us左右，而ESP32下速度就很赞了：

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish

=== with open("test_loop.py") as f:

=== exec(f.read(), globals())

===

346

262

274

267

278

>>>

10多倍的提速2us-3us循环一次，甚至可以写dht11那样的时序驱动了。esp8266就没办法了吗？当然有!

MicroPython官方文档上专门有篇代码提速的文章，其中提到了可以用装饰器micropython.native micropython.viper来给代码打鸡血（编译成机器码）

import time

import micropython

@micropython.native

def loop1():

t1=t2=0

for i in range(5):

t1=time.ticks_us()

for i in range(100):

pass

t2=time.ticks_us()

print(t2-t1)

time.sleep(2)

loop1()

加了个@micropython.native装饰器，速度立马鸡血：

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish

=== with open("test_loop.py") as f:

=== exec(f.read(), globals())

===

326

320

>>>

赶上esp32了有木有？那……esp32用这个得多快？不好意思，esp32这功能还没弄好，哈哈

另一个装饰器的例子：

import time

import micropython

@micropython.viper

def loop1():

t1=0

t2=0

for i in range(5):

t1=int(time.ticks_us())

for i in range(100):

pass

t2=int(time.ticks_us())

print(t2-t1)

time.sleep(2)

loop1()

结果：

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish

=== with open("test_loop.py") as f:

=== exec(f.read(), globals())

===

>>>

这就更碉堡了，又提升了6倍，都快接近100倍了，虽然需要改一点点代码才能过，继续期待esp32的这功能吧

另外还有个插入汇编的功能，就不试了。

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