Ehcache在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0 license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。

够快

Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

够简单

开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

比如：hibernate

够袖珍

关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。

够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

好扩展

Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

监听器

缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

如何使用？

POM文件

<!--加入缓存-->net.sf.ehcacheehcache-core2.6.6

配置文件

在resources资源目录下创建一个ehcache-config.xml文件，内容如下:

<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?><!-- EhCache在每次启动的时候都要连接到 ehcache 网站上去检查新版本 使用如上的 updateCheck="false" 来禁止这个检查新版本 --><!--

name:cache唯一标识

eternal：缓存是否永久有效

maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数

overflowToDisk(true,false)：缓存对象达到最大数后，将缓存写到硬盘中

diskPersistent：硬盘持久化

timeToIdleSeconds：缓存清除时间

timeToLiveSeconds：缓存存活时间

diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘缓存的清理线程运行间隔

memoryStoreEvictionPolicy：缓存清空策略

1.FIFO：first in first out 先讲先出

2.LFU： Less Frequently Used 一直以来最少被使用的

3.LRU：Least Recently Used 最近最少使用的

--><!-- 缓存 --><!-- 缓存 -->

Spirng整合配置

注意一下内容必须注册在Spring的主配置文件中

<!--缓存配置文件接口-->

使用方法

这里可以使用注解的方式 @Cacheable(value = “cache_pos_codes”) 其中value的是设置的配置文件ehcache-config.xml的配置名称。需要注意的是 import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

@RequestMapping(value ="/date",method = RequestMethod.GET,produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE + CHARSET)@ResponseBody@Cacheable(value ="cache_pos_codes")publicStringgetDate(){ SimpleDateFormat simpleDateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");returnsimpleDateFormat.format(newDate()); }

测试发现，不断刷新该URL，发现不返回实时的时间，而是返回缓存的字符串时间

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