python图像对比_Python多种图像处理库的比较与比较

我帮助在libvips wiki 上维护一个页面，比较20个左右的常用图像处理库，以便快速和内存使用，包括相当多的Python系统。

基准测试非常简单：加载5,000 x 5,000像素RGB TIFF，从每个边缘裁剪100像素，缩小10％，用3x3拉普拉斯锐化，然后再次保存。这是一个愚蠢的测试，但实现起来很简单，它可以进行卷积，加载/保存，重采样和像素操作。

测试是在libvips wiki上进行的，所以当然libvips（以及pyvips，Python绑定）获胜，但结果是一个合理的指导，至少对于这样的简单任务，根据我的经验。比较代码也很有趣。System | Run time (secs) | Peak mem use (MB)

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libvips C 8.8 | 0.15 | 40

pyvips 2.1.6 | 0.18 | 49

Pillow-SIMD 5.3 | 0.36 | 230

NetPBM 10.0-15.3 | 0.60 | 75

sips 10.4.4 | 0.70 | 268

GraphicsMagick 1.3.28 | 0.64 | 493

ImageMagick 6.9.7-4 | 0.82 | 463

OpenCV 3.2 | 0.93 | 222

ImageMagick 7.0.8 | 1.37 | 733

ImageJ 1.51 | 2.84 | 770

scikit 1.2, numpy 1.15.4 | 4.33 | 361

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