目标检测

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  5. YOLO目标检测算法轻量化改进的过程记录

    一.前言 本文主要记录了在毕设期间关于将目标检测算法部署至嵌入式设备(jetson nano)上的过程及对YOLO算法轻量化及精度提升的一些修改策略(改的并不多,基本都是重复组合,毕竟我是个菜鸡). ...

  6. YOLO目标检测算法的意义

    YOLO (You Only Look Once) 是一种目标检测算法,它的意义在于能够快速进行目标检测. YOLO 通过训练一个深度学习模型,在图像中找到目标并进行分类.它的优势在于,它只需要进行一 ...

  7. YOLO目标检测算法的深入理解

    YOLO框架概述 YOLO(You only look once)是一种目标检测算法,目标检测算法分为两大任务:目标分类和定位,YOLO创造性的将候选区和对象识别这两个阶段合二为一,看一眼图片(不用看 ...

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    Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测.本文将介绍一个端到端的方法--Yolo算法,该方法操作简便且仿真速度快,效果也不差. Yolo算法是什么? YOLO框架(You ...

  9. 一文弄懂YOLO目标检测算法

    YOLO框架(You Only Look Once)与RCNN系列算法不一样,是以不同的方式处理对象检测.它将整个图像放在一个实例中,并预测这些框的边界框坐标和及所属类别概率.使用YOLO算法最大优的 ...

  10. 大盘点|YOLO 系目标检测算法总览

    点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 YOLO目标检测算法诞生于2015年6月,从出生的那一天起就是"高精度.高效率.高实用性&q ...

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