python函数参数定义顺序_18 Python

12 函数定义与参数

01函数

（1）定义：

def 函数名(参数1，参数2……):

函数体

return 结果

（2）调用：

函数名(实际参数)

（3）函数作用：

最大化代码重用，

最小化代码冗余，

过程分解

（4）函数参数和返回值

例子1：形参实参

def learning(name, course, start, end):

print('{}报名k课程：《{}》'.format(name, course))

print('从{}学习都第{}节'.format(start, end))

print('{}退出学习'.format(name))

learning('Tom', 'Python入门', 1, 3)

结果

Tom报名k课程：《Python入门》

从1学习都第3节

Tom退出学习

例子2：return返回值

def add_number(x, y):

result = x+y

return result

print(add_number(3, 5))

结果

例子3：形参实参+return

def intersect(seq1, seq2):

res = []

for k in seq1:

if k in seq2:

res.append(k)

return res

s1 = 'uk.cc'

s2 = 'youpingketang.com'

l = intersect(s1, s2)

print(l)

['u', 'k', '.', 'c', 'c']

（5）小结

定义函数时，需要确定函数名和参数个数；

如果有必要，可以先对参数的数据类型做检查；

函数体内部可以用return随时返回函数结果；

函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。

函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple。

02 函数变量作用范围（作用域）

（1）作用域分类

Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种，分别是：

L （Local）局部作用域

E （Enclosing）闭包函数外的函数中

G （Global）全局作用域

B （Built-in）内置作用域（内置函数所在模块的范围）

（2）作用域查找顺序——无特殊情况，就近原则

以 L –> E –> G –>B 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内置中找。

例子：

g_count = 0 # 全局作用域

def outer():

o_count = 1 # 闭包函数外的函数中

def inner():

i_count = 2 # 局部作用域

（3）内部作用域预定了哪些变量

内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的，但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内，所以必须导入这个文件才能够使用它。

在Python3.0中，可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:

>>> import builtins

>>> dir(builtins)

……

（4）并非所有代码块都有作用域

Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问，如下代码：

>>> if True:

... msg = 'I am from Runoob'

...

>>> msg

'I am from Runoob'

>>>

实例中 msg 变量定义在 if 语句块中，但外部还是可以访问的。

如果将 msg 定义在函数中，则它就是局部变量，外部不能访问：

>>> def test():

... msg_inner = 'I am from Runoob'

...

>>> msg_inner

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

NameError: name 'msg_inner' is not defined

>>>

从报错的信息上看，说明了 msg_inner 未定义，无法使用，因为它是局部变量，只有在函数内可以使用。

（5）内部作用域修改外部变量——global关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。

以下实例修改全局变量 num：

以上实例输出结果：

123

（6）修改嵌套作用域——nonlocal关键字

如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字了，如下实例：

以上实例输出结果：

100

03 参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，

而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

（1）可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，

而 list, dict 等则是可以修改的对象。

· 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

· 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

· 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

· 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

（2）python 传不可变对象实例

实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，

在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

（3）python 传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

（4）python 传可变和不可变类型（其他笔记）

默认情况下，我们的变量或者实际的值向函数传递的时候看它是什么类型

一类可以改变，列表字典表。传递可变类型，传递地址引用，函数内操作可能影响原始值。如果不想改变可以传递副本。

一类不可以改变：整型、浮点型、字符串、Tuple。传递不可变类型，传递副本给函数，函数内操作不影响原始值

①传递不可变类型

结果

查看x的内存地址

原因：整形不可以改变，

② x=5是一个整形，

③ 当把x传递给函数时，x=5是复制了一份新的传递出去，本身没有变化

④ 所以第一次打印和第二次打印都是原版本的x=5

②传递可变类型

③传递可变类型——且不改变原值

方法一：拷贝副本——copy()

方法二：传递所有值 l[：]

04 参数

（1）参数种类

Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

必选参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

（2）位置参数

例子：计算xn

def power(x, n):

s = 1

while n > 0:

n = n - 1

s = s * x

return s

对于这个修改后的power(x, n)函数，可以计算任意n次方：

>>> power(5, 2)

>>> power(5, 3)

125

修改后的power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值，按照位置顺序依次赋给参数x和n。

（3）默认参数

①引入默认参数

由于我们经常计算x2，所以，完全可以把第二个参数n的默认值设定为2：

而对于n > 2的其他情况，就必须明确地传入n，比如power(5, 3)。

②注意事项

设置默认参数时，有几点要注意：

一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）；

二是如何设置默认参数。

当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

③使用默认参数好处

使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。

④多个默认参数调用顺序

有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll('Bob', 'M', 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。

也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。

⑤ 默认参数的坑——默认参数必须指向不变对象！

默认参数有个最大的坑，演示如下：

很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。

原因解释如下：

Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。

定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

（4）可变参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。

①没有可变参数前

②用*定义可变参数后

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数calc()：

③如何把list或tuple传入可变参数——list或tuple前面加个*传递

Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：

（5）关键字参数

①引入关键字参数——（1）**kw （2）k-v对

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

②关键字参数好处——拓展函数，可接受更多参数如注册场景

关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。

注册场景：试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

③如何把dict传入关键字参数——用**

**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，

注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。

（6）命名关键字参数

略，有时间补充

（7）参数组合

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用

但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

虽然可以组合多达5种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可理解性很差。

（8）小结

Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！

要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。

使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。

定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。

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