这一节是我真正使用时遇到的，就是我需要构建动态库，但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等，那么若何构建这样的动态库呢？构建好如何测试呢？本篇将详细介绍其过程：

1.ubuntu安装opencv

这个大家直接看这篇文章即可：点击opencv安装教程，这里建议大家安装3.x版本的

2.开始构建自己的库，这个库依赖opencv

我的工程文件排布：其中src是我构建库的源文件目录，build是构建库文件的生成目录，同时创建两个CMakeLists.txt，一个在根目录下，一个在src下。

这里需要强调的是，虽然构建和测试放到一起了，但是他们也可是可以分开的，后面会介绍如何分开。

2.1 根目录下的CMakeLists.txt

# 版本判断
cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
# 工程名
project(myproject)# 如果通过安装的方法进行添加，则需要包含一下两个命令，否则编译不通过
# 这里没使用安装的方式，因此注释掉，为了完整性，添加到这里
# include_directories(/home/ubuntu/work/usr/include)
# link_directories(/home/ubuntu/work/usr/lib)# 查找opencv的path
find_package(OpenCV REQUIRED)
# 打印opencv的相关信息
message(STATUS "OpenCV library status:")
message(STATUS "    version: ${OpenCV_VERSION}")
message(STATUS "    libraries: ${OpenCV_LIBS}")
message(STATUS "    include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")# 添加子目录，该目录为库目录,会调用子目录的cmake文件，进行构建库
add_subdirectory(src)
# 构建可执行文件
add_executable(main main.cpp)# 添加链接库
# 把子目录src的编译成的动态库文件链接到这里
target_link_libraries(main mylib ${OpenCV_LIBS})
# 把子目录src编译成的静态库链接到这里
# target_link_libraries(main libmylib.a)
# target_link_libraries(main PRIVATE ${OpenCV_LIBS})
# target_link_libraries(main PRIVATE ${OpenCV_LIBS})

这里简单的把根目录的CMakeLists.txt介绍一下，这里生成的动态库名称为mylib.so,链接动态库时可以直接填入mylib即可，cmake会自动添加完整的libmylib.so,链接静态库时需要填写完整的名称即libmylib.a:

1.在确保你的opencv安装成功的情况下，可以通过 find_package(OpenCV REQUIRED)指令获取opencv的相关信息，如lib、include、version等

2.该cmake文件主要的功能是启动src的CMakeLists.txt去构建库，同时构建可执行文件main

3.这里尤其需要注意的是链接库命令：

target_link_libraries(main mylib ${OpenCV_LIBS})

该命令在链接动态库时，必须把该动态库所有依赖的外部库必须添加进来，否则会构建失败，本工程构建的库所依赖的外部库只有opencv，因此只需把opencv的库添加进来即可。

该命令在链接静态库时，必须填写完整的库名称即可如下：

target_link_libraries(main libmylib.a ${OpenCV_LIBS})

以上就是根目录下的CMakeLists.txt，下面介绍src的CMakeLists.txt。

2.2 src目录下的CMakeLists.txt

# 获取本目录下的所有文件的列表
aux_source_directory(. DIR_LIB_SRCS)
# 设置c++11进行编译，如果使用了c++11的预研特性，必须写这个命令，否则报错
SET( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 -O3")
# 通过如下命令获取opencv的相关信息，这里不采用这样的方式，采用添加目录的方式，这样增加方法的多样性
# find_package(OpenCV REQUIRED)
# message(STATUS "OpenCV library status:")
# message(STATUS "    version: ${OpenCV_VERSION}")
# message(STATUS "    libraries: ${OpenCV_LIBS}")
# message(STATUS "    include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")
# include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})# 安装opencv时我们是可以知道opencv安装的位置的如:/usr/local/include
# 我这里的的源文件也依赖了matlab的运行库，因此也把头文件加载进来了
include_directories(/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v96/extern/include /usr/local/include)
# 把对应的库文件目录也添加进来
link_directories(/usr/local/lib /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v96/extern/bin/glnxa64  /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v96/extern/lib/glnxa64)# 指定编译库输出的位置，这个可以设置也可以不设置
set(LIBRARY_OUTPUT_PATH lib)
# 生成动态库
add_library(mylib SHARED ${DIR_LIB_SRCS})# 生成静态库
add_library(mylib_static STATIC  ${DIR_LIB_SRCS}) # 想要生成动态库和静态库相同名称的的库文件，则需要一个指令set_target_properties
# 这里只是通过重新命名的方法使其名字相同的，构建时还需不能相同
set_target_properties(mylib_static PROPERTIES OUTPUT_NAME "mylib")# 这里为了完整也把安装的命令写了上去，这没使用到他
# 安装共享库和头文件
# 将动态库和静态库安装到<prefix>/lib
install(TARGETS mylib mylib_static LIBRARY DESTINATION lib ARCHIVE DESTINATION lib)
# 安装头文件
install(FILES func.h DESTINATION include)

这里需要讲的几点就是编译时是不需要外部库依赖的，只是在链接时需要外部库的依赖，这里大家需要留心。构建库的过程和我们上一节是一样的，这里不过多的讲解，下面看看生成的结果：

创建build，然后:

cd build
cmake ..
make
make install
./main

2.3 通过ldd main跟踪一下看看链接的路径

这里测试动态库需要把根目录下的链接库那里打开动态链接，执行ldd main

测试静态库时，需要把根目录下cmakelists.txt的静态库命令打开：

完整的示例，到这里结束了

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