atitit opencv apiattilax总结 约500个函数 .xlsx
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1.1. CxCore中文参考手册 1
1.2. 机器学习中文参考手册knn svm1
1.3. CvAux中文参考手册立体匹配 3D TrackingPCA)Markov Models \3
1.4. 图像处理1 梯度、边缘和角点 2 采样、插值和几何变换 3 形态学操作 4 滤波器与色彩空间变换 5 金字塔及其应用 6 连接部件 7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配 4
1.5. Cv运动分析与对象跟踪 7
1.6. Cv模式识别目标检测 8
1.7. Cv中文参考手册*图像处理运动分析与对象跟踪 模式识别 照相机定标和三维重建8
1.8. HighGUI中文参考手册 8
1.1.CxCore中文参考手册 |
CxCore中文参考手册 基础结构 数组操作 动态结构 绘图函数 数据保存和运行时类型信息 其它混合函数 错误处理和系统函数 |
1.2.机器学习中文参考手册knn svm
本文翻译尚未完成,请您将英文部分翻译为中文。 目录 1 简介:通用类和函数 1.1 CvStatModel 1.2 CvStatModel::CvStatModel 1.3 CvStatModel::CvStatModel(...) 1.4 CvStatModel::~CvStatModel 1.5 CvStatModel::clear 1.6 CvStatModel::save 1.7 CvStatModel::load 1.8 CvStatModel::write 1.9 CvStatModel::read 1.10 CvStatModel::train 1.11 CvStatModel::predict 2 Normal Bayes 分类器 2.1 CvNormalBayesClassifier 2.2 CvNormalBayesClassifier::train 2.3 CvNormalBayesClassifier::predict 3 K近邻算法 3.1 CvKNearest 3.2 CvKNearest::train 3.3 CvKNearest::find_nearest 3.4 例程:使用kNN进行2维样本集的分类,样本集的分布为混合高斯分布 4 支持向量机部分 4.1 CvSVM 4.2 CvSVMParams 4.3 CvSVM::train 4.4 CvSVM::get_support_vector* 4.5 补充:在WindowsXP+OpenCVRC1平台下整合OpenCV与libSVM 4.6 常用libSVM资料链接 5 决策树 5.1 CvDTreeSplit 5.2 CvDTreeNode 5.3 CvDTreeParams 5.4 CvDTreeTrainData 5.5 CvDTree 5.6 CvDTree::train 5.7 CvDTree::predict 6 Boosting 6.1 CvBoostParams 6.2 CvBoostTree 6.3 CvBoost 6.4 CvBoost::train 6.5 CvBoost::predict 6.6 CvBoost::prune 6.7 CvBoost::get_weak_predictors 7 中文翻译者
1.3.CvAux中文参考手册立体匹配 3D TrackingPCA)Markov Models \
目录 1 立体匹配 1.1 FindStereoCorrespondence 2 View Morphing Functions 2.1 MakeScanlines 2.2 PreWarpImage 2.3 FindRuns 2.4 DynamicCorrespondMulti 2.5 MakeAlphaScanlines 2.6 MorphEpilinesMulti 2.7 PostWarpImage 2.8 DeleteMoire 3 3D Tracking Functions 3.1 3dTrackerCalibrateCameras 3.2 3dTrackerLocateObjects 4 Eigen Objects (PCA) Functions 4.1 CalcCovarMatrixEx 4.2 CalcEigenObjects 4.3 CalcDecompCoeff 4.4 EigenDecomposite 4.5 EigenProjection 5 Embedded Hidden Markov Models Functions 5.1 CvHMM 5.2 CvImgObsInfo 5.3 Create2DHMM 5.4 Release2DHMM 5.5 CreateObsInfo 5.6 ReleaseObsInfo 5.7 ImgToObs_DCT 5.8 UniformImgSegm 5.9 InitMixSegm 5.10 EstimateHMMStateParams 5.11 EstimateTransProb 5.12 EstimateObsProb 5.13 EViterbi 5.14 MixSegmL2
1.4.图像处理1 梯度、边缘和角点 2 采样、插值和几何变换 3 形态学操作 4 滤波器与色彩空间变换 5 金字塔及其应用 6 连接部件 7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配
Cv图像处理
注意:本章描述图像处理和分析的一些函数。大多数函数都是针对两维象素数组的,这里,我们称这些数组为“图像”,但是它们不一定非得是IplImage 结构,也可以是CvMat或者CvMatND结构。 目录 1 梯度、边缘和角点 1.1 Sobel 1.2 Laplace 1.3 Canny 1.4 PreCornerDetect 1.5 CornerEigenValsAndVecs 1.6 CornerMinEigenVal 1.7 CornerHarris 1.8 FindCornerSubPix 1.9 GoodFeaturesToTrack 2 采样、插值和几何变换 2.1 InitLineIterator 2.2 SampleLine 2.3 GetRectSubPix 2.4 GetQuadrangleSubPix 2.5 Resize 2.6 WarpAffine 2.7 GetAffineTransform 2.8 2DRotationMatrix 2.9 WarpPerspective 2.10 WarpPerspectiveQMatrix 2.11 GetPerspectiveTransform 2.12 Remap 2.13 LogPolar 3 形态学操作 3.1 CreateStructuringElementEx 3.2 ReleaseStructuringElement 3.3 Erode 3.4 Dilate 3.5 MorphologyEx 4 滤波器与色彩空间变换 4.1 Smooth 4.2 Filter2D 4.3 CopyMakeBorder 4.4 Integral 4.5 CvtColor 4.6 Threshold 4.7 AdaptiveThreshold 5 金字塔及其应用 6 连接部件 7 图像与轮廓矩 7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配 5.1 PyrDown 5.2 PyrUp 6 连接部件 6.1 CvConnectedComp 6.2 FloodFill 6.3 FindContours 6.4 StartFindContours 6.5 FindNextContour 6.6 SubstituteContour 6.7 EndFindContours 6.8 PyrSegmentation 6.9 PyrMeanShiftFiltering 6.10 Watershed 7 图像与轮廓矩 8 特殊图像变换 9 直方图 10 匹配 7.1 Moments 7.2 GetSpatialMoment 7.3 GetCentralMoment 7.4 GetNormalizedCentralMoment 7.5 GetHuMoments 8 特殊图像变换 8.1 HoughLines 8.2 HoughCircles 8.3 DistTransform 8.4 Inpaint 9 直方图 10 匹配 9.1 CvHistogram 9.2 CreateHist 9.3 SetHistBinRanges 9.4 ReleaseHist 9.5 ClearHist 9.6 MakeHistHeaderForArray 9.7 QueryHistValue_1D 9.8 GetHistValue_1D 9.9 GetMinMaxHistValue 9.10 NormalizeHist 9.11 ThreshHist 9.12 CompareHist 9.13 CopyHist 9.14 CalcHist 9.15 CalcBackProject 9.16 CalcBackProjectPatch 9.17 CalcProbDensity 9.18 EqualizeHist 10 匹配 10.1 MatchTemplate 10.2 MatchShapes 10.3 CalcEMD2
1.5.Cv运动分析与对象跟踪 |
Cv运动分析与对象跟踪 目录 1 背景统计量的累积 1.1 Acc 1.2 SquareAcc 1.3 MultiplyAcc 1.4 RunningAvg 2 运动模板 2.1 UpdateMotionHistory 2.2 CalcMotionGradient 2.3 CalcGlobalOrientation 2.4 SegmentMotion 3 对象跟踪 3.1 MeanShift 3.2 CamShift 3.3 SnakeImage 4 光流 4.1 CalcOpticalFlowHS 4.2 CalcOpticalFlowLK 4.3 CalcOpticalFlowBM 4.4 CalcOpticalFlowPyrLK 5 预估器 5.1 CvKalman 5.2 CreateKalman 5.3 ReleaseKalman 5.4 KalmanPredict 5.5 KalmanCorrect 5.6 CvConDensation 5.7 CreateConDensation 5.8 ReleaseConDensation 5.9 ConDensInitSampleSet 5.10 ConDensUpdateByTime |
1.6.Cv模式识别目标检测
目录 1 目标检测 1.1 CvHaarFeature, CvHaarClassifier, CvHaarStageClassifier, CvHaarClassifierCascade 1.2 cvLoadHaarClassifierCascade 1.3 cvReleaseHaarClassifierCascade 1.4 cvHaarDetectObjects 1.5 cvSetImagesForHaarClassifierCascade 1.6 cvRunHaarClassifierCascade
1.7.Cv中文参考手册*图像处理运动分析与对象跟踪 模式识别 照相机定标和三维重建 |
Cv中文参考手册 图像处理 结构分析 运动分析与对象跟踪 模式识别 照相机定标和三维重建 |
1.8.HighGUI中文参考手册 |
HighGUI中文参考手册 HighGUI概述 简单图形界面 读取与保存图像 视频读写函数 实用函数与系统函数 |
opencv中文版API文档 - 下载频道 - CSDN.NET.html
OpenCV API Reference — OpenCV 3.0.0-dev documentation.html
作者::绰号:老哇的爪子(全名::AttilaxAkbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 )
汉字名:艾提拉(艾龙),EMAIL:1466519819@qq.com
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Atiend
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