opencv分别使用指针和LUT函数对BGR图像像素进行反转处理

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<vector>
#include<opencv2/core/core.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;//LUT函数对图像元素进行查找、扫描和操作图像
int main()
{double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//记录起始时间Mat src = imread("D:\\VC\\c++\\opencv源码\\opencv源码\\12.bmp");cout << "result.size()=" << src.size() << "\tresult.channels()=" << src.channels() << endl;Mat dst = src.clone();int channel = src.channels();//单通道图像if (channel == 1){ //定义函数lutuchar table[256];for (int i = 0; i < 256; i++){table[i] = 255-i;}Mat lut(1, 256, CV_8UC1, table);LUT(dst, lut, dst);}//BGR图像//if (channel == 3)//{  //使用指针对BGR图像进行反转处理//  for (int i = 0; i < dst.rows; i++)//  {//     Vec3b*image = dst.ptr<Vec3b>(i);//       for (int j = 0; j < dst.cols; j++)//      {//         image[j][0] = 255 - image[j][0];//         image[j][1] = 255 - image[j][1];//         image[j][2] = 255 - image[j][2];//     }// }//}//使用LUT函数对BGR图像进行反转处理if (channel == 3){//定义函数lutuchar table[256 * 3];for (int i = 0; i < 256; i++){table[3 * i] = 255-i;table[3 * i + 1] = 255 - i;table[3 * i + 2] = 255 - i;}Mat lut(1, 256, CV_8UC3, table);LUT(dst, lut, dst);}//subtract（减函数）用于验证dst处理后是否正确subtract(Scalar(255, 255, 255), src, src);imshow("原图", src);imshow("处理后的图", dst);time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();cout << "此方法运行时间：" << time0 << "秒" << endl;//输出运行时间waitKey(0);system("pause");return 0;
}

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