在linux环境下进行编码

1、先进家目录，自行创建Code文件夹

cd Code

2、下载MyQR库

sudo pip3 install MyQR

3、下载所需资源文件并解压

Code/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/Sources.zip  #这里提供制作二维码所需要的图片资源 Code/ $ unzip Sources.zip

4、由于虚拟环境缺少了一些FreeImage依赖。我们在这里手动添加。

在root根目录里打开终端:

jack/ $ mkdir .imageio && cd .imageio
.imageio/ $ mkdir freeimage && cd freeimage freeimage/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/libfreeimage-3.16.0-linux64.so

5、

确保当前目录为Code,在命令行中输入 python3 ，进入 python3 环境：

Code/ $ python3

在 python3 环境中输入以下代码：

>>>from MyQR import myqr
>>>myqr.run('https://www.cnblogs.com/jackzz/')

大功告成，那么来看一看自己制作的第一张二维码图片吧!

先退出python3环境

>>>quit()

再使用火狐浏览器预览

Code/ $ firefox qrcode.png

快快拿起手机扫一扫，看看是否有效，若成功，将跳转到我的主页。

下面我们来详细的讲解一下 myqr.run() 函数里面的参数

6、动态图二维码

>>>myqr.run(

... words='https://www.baidu.com',

... picture='Sources/gakki.gif',

... colorized=True,

... save_name='Animated.gif',

...)

用浏览器打开图片扫码看看是不是跳转到百度去了

MyQR源码来自于github上的sylnsfar/qrcode项目，大家可以通过克隆的方式下载源码来学习，可以使用如下命令行：

Code/ $ git clone https://github.com/sylnsfar/qrcode.git

如果下载速度较慢的话，也可以下载我们服务器上面的源码，可以通过如下命令：

Code/ $ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1126/qrcode-master.zip
Code/ $ unzip qrcode-master.zip 

下面我们将一起来读下MyQR的源码内容，并且针对重点部分给大家详细讲解。

1.MyQR文件结构

qrcode
│   LICENSE.md
│   README.md
│   requirements.txt    #环境依赖文件
|   myqr.py
|
└───MyQR
│   │   __init__.py
│   │   myqr.py     #调用的文件
│   │   terminal.py #设置参数
| | │ └───mylibs │ │ __init__.pt │ │ constan.py #数据分析 | | data.py #数据编码 │ │ ECC.py #纠错编码，Error Correction Codewords | | structure.py #数据结构 | | matrix.py #获得QR矩阵 | | draw.py #生成二维码 | | theqrmodule.py #结合函数 │ └───example │ 0.png │ 1.png | 2.png | ... 

2.生成二维码的步骤

2.1 数据分析MyQR/mylibs/constan.py

确定编码的字符类型，按相应的字符集转换成符号字符。

2.2 数据编码MyQR/mylibs/data.py

将数据字符转换为位流，每8位一个码字，整体构成一个数据的码字序列。

2.3 纠错编码MyQR/mylibs/ECC.py

按需要将上面的码字序列分块，并根据纠错等级和分块的码字，产生纠错码字，并把纠错码字加入到数据码字序列后面，成为一个新的序列。

2.4 构造最终数据信息MyQR/mylibs/structure.py + matrix.py

在规格确定的条件下，将上面产生的序列按次序放入分块中，将数据转成能够画出二维码的矩阵。

创建二维码的矩阵

# MyQR/mylibs/matrix.py
def get_qrmatrix(ver, ecl, bits):num = (ver - 1) * 4 + 21 qrmatrix = [[None] * num for i in range(num)] # 添加查找器模式和添加分隔符 add_finder_and_separator(qrmatrix) # 添加校准模式 add_alignment(ver, qrmatrix) # 添加时间模式 add_timing(qrmatrix) # 添加涂黑模块和保留区域 add_dark_and_reserving(ver, qrmatrix) maskmatrix = [i[:] for i in qrmatrix] # 放置数据位 place_bits(bits, qrmatrix) # 蒙版操作 mask_num, qrmatrix = mask(maskmatrix, qrmatrix) # 格式信息 add_format_and_version_string(ver, ecl, mask_num, qrmatrix) return qrmatrix 

2.5 生成二维码MyQR/mylibs/draw.py

使用 draw.py 画出二维码。

def draw_qrcode(abspath, qrmatrix):unit_len = 3 x = y = 4*unit_len pic = Image.new('1', [(len(qrmatrix)+8)*unit_len]*2, 'white') #新建一张白色的底图 ''' 循环矩阵中的单位，在需要涂黑的单位启用dra_a_black_unit()函数涂黑。 ''' for line in qrmatrix: for module in line: if module: draw_a_black_unit(pic, x, y, unit_len) #画出黑单位 x += unit_len x, y = 4*unit_len, y+unit_len saving = os.path.join(abspath, 'qrcode.png') pic.save(saving) # 保存二维码图片 return saving 

3.合并图片的原理

让我们来看一下 /MyQR/myqr.py 中的 combine() 方法,此方法调用了 Pillow 库

读取图片操作

    qr = Image.open(qr_name)    #读取二维码图片qr = qr.convert('RGBA') if colorized else qr #判断二维码是否有色 bg0 = Image.open(bg_name).convert('RGBA') #读取要合并的图片 bg0 = ImageEnhance.Contrast(bg0).enhance(contrast) # 调节对比度 bg0 = ImageEnhance.Brightness(bg0).enhance(brightness) # 调节亮度 

将新加的图片覆盖原有的二维码图片，生成新的图片并保存。

    for i in range(qr.size[0]-24):for j in range(qr.size[1]-24): if not ((i in (18,19,20)) or (j in (18,19,20)) or (i<24 and j<24) or (i<24 and j>qr.size[1]-49) or (i>qr.size[0]-49 and j<24) or ((i,j) in aligs) or (i%3==1 and j%3==1) or (bg0.getpixel((i,j))[3]==0)): qr.putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j))) 

源码简单的解读就是这些