stata怎么画分类图_Stata怎么画直方图或折线图-Stata教程

软件功能：Stata官方版是一款相当优秀的实用型理科统计软件，Stata官方版功能强悍，高效专业，提供了数据分析、数据管理和绘制专业图表等功能，Stata支持线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式等数据模型，可以帮您绘制出十分精美的统计图形。

Stata功能特色

1、空间自回归模型(SAR)

Stata官方版适合空间自回归 (SAR) 模型, 也称为同步自回归模型。新的spregress,spivregress, 和spxtregress命令允许因变量的空间滞后、自变量的空间滞后和空间自回归误差。空间滞后是时间序列滞后的空间模拟。时间序列滞后近年来成为变量值。空间滞后是附近地区的值。

2、潜在类别分析(LCA)

潜在的均值未被观测。分类也就是分组。潜在类是数据中未观测到的组。你可能有关于消费者的数据，并且根据消费者对产品的潜在兴趣将他们分成三组。但是，在数据中没有指定每个消费者所属组的变量。拟合模型后，你可以

使用新的estat lcprob命令估计属于每一类的消费者比例;

使用新的estat lcprob命令估计每个类中Y1、Y2、Y3、Y4的边际均值(均值就是示例所示的概率);

使用新estat lcprob命令来评价适合度;

使用现有的predict命令获取分类成员的预测概率和观测结果变量的预测值。

3、贝叶斯前缀指令

新的bayes：前缀命令使你能够适应比以前版本更广泛的贝叶斯模型。原来也可以拟合贝叶斯线性回归, 但是现在可以通过输入文字就可以：在这个模型中, 为变量 id的每个值添加随机截距。

新的bayes：前缀命令在许多Stata评估命令之前工作，并提供超过50种可能性的模型。支持的模型包括多级、面板数据、生存和样本选择模型!

新命令支持所有Stata的贝叶斯的功能。你可以从之前的模型参数的分布中

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