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1、实验名称：QPSK仿真系统一、 实验目的：1、学会QPSK调制与解调系统的构成2、学会QPSK调制与解调系统的各模块的构建3、学会误码率与误符号率的统计方法以及Matlab算法二、实验原理：1、QPSK：四进制绝对相移键控，也称为多进制数字相位调制，利用载波的四种不同相位状态来表征数字信息的调制方式。2、QPSK的调制方法有正交调制方式(双路二相调制合成法或直接调相法)、相位选择法、插入脉冲法。调制与解调系统的构成：0,1序列产生器QPSK映射AWGN产生器AWGN产生器QPSK反映射比较器误比特统计误符号统计判决器IsQscnsnIrQrbb3、各模块的实现方法：(1)、信源的产生：使用ra。

2、ndint(m,n,2) 函数产生一个m行n列的随机二进制数列(2)、QPSK符号映射 ：将产生的0，1比特流按照QPSK调制方式进行映射，本实验采用/4 QPSK的调制方式，图为：(3)、AWGN信号产生：AWGN产生器就是产生满足均值为0，方差为1的高斯白噪声。实验中使用randn(m,n)函数产生一个m行n列的高斯噪声序列。(4)、信号幅度控制：根据AWGN信道模型，接收信号可以分别表示为 就是当噪声功率归一化为1(0均值，方差为1)时，根据信噪比关系而计算出来的信号平均幅度 (5)、QPSK反映射及判决 ：对接收到的信号在4种可能的四种信号向量(1,0), (0,1), (-1,0),。

3、 (0,-1)上投影(即进行点积)。投影最大的值所对应的信号向量就是所发送信号的符号值，然后恢复出比特流 (6)、误码率及误符号率统计：误码率：将检测出来的比特流和发送的原始比特流进行比较，统计出出现错误的比特数误符号率：将检测出来的比特流变成两组，构成符号，和发送端符号映射后的符号流进行比较，只要符号中任错一bit，就算该符号出错。统计出现错误的符号数三、 实验内容：1、 调制与解调clear allclose all% 调制bit_in = randint(1e3, 1, 0 1);bit_I = bit_in(1:2:1e3);bit_Q = bit_in(2:2:1e3);data_I。

4、 = -2*bit_I+1;data_Q = -2*bit_Q+1;data_I1=repmat(data_I,20,1);data_Q1=repmat(data_Q,20,1);for i=1:1e4data_I2(i)=data_I1(i);data_Q2(i)=data_Q1(i);end;f=0:0.1:1;xrc=0.5+0.5*cos(pi*f);data_I2_rc=conv(data_I2,xrc)/5.5;data_Q2_rc=conv(data_Q2,xrc)/5.5;f1=1;t1=0:0.1:1e3+0.9;n0=rand(size(t1);I_rc=data_I2_r。

5、c.*cos(2*pi*f1*t1);Q_rc=data_Q2_rc.*sin(2*pi*f1*t1);QPSK_rc=(sqrt(1/2).*I_rc+sqrt(1/2).*Q_rc);QPSK_rc_n0=QPSK_rc+n0;% 解调I_demo=QPSK_rc_n0.*cos(2*pi*f1*t1);Q_demo=QPSK_rc_n0.*sin(2*pi*f1*t1);% 低通滤波I_recover=conv(I_demo,xrc); Q_recover=conv(Q_demo,xrc);I=I_recover(11:10010);Q=Q_recover(11:10010);t2=0:。

6、0.05:1e3-0.05;t3=0:0.1:1e3-0.1;% 抽样判决data_recover=;for i=1:20:10000data_recover=data_recover I(i:1:i+19) Q(i:1:i+19);end;bit_recover=;for i=1:20:20000if sum(data_recover(i:i+19)0data_recover_a(i:i+19)=1;bit_recover=bit_recover 1;elsedata_recover_a(i:i+19)=-1;bit_recover=bit_recover -1;endenderror=0;。

7、dd = -2*bit_in+1;ddd=dd;ddd1=repmat(ddd,20,1);for i=1:2e4ddd2(i)=ddd1(i);endfor i=1:1e3if bit_recover(i)=ddd(i)error=error+1;endendp=error/1000;figure(1)subplot(2,1,1);plot(t2,ddd2);axis(0 100 -2 2);title(原序列);subplot(2,1,2);plot(t2,data_recover_a);axis(0 100 -2 2);title(解调后序列);2、 误码率仿真% QPSK误码率分析SN。

8、RindB1=0:2:10;SNRindB2=0:0.1:10;for i=1:length(SNRindB1)pb,ps=cm_sm32(SNRindB1(i);smld_bit_err_prb(i)=pb;smld_symbol_err_prb(i)=ps;end;for i=1:length(SNRindB2)SNR=exp(SNRindB2(i)*log(10)/10);theo_err_prb(i)=Qfunct(sqrt(2*SNR);end;title(QPSK误码率分析);semilogy(SNRindB1,smld_bit_err_prb,*);axis(0 10 10e-8。

9、 1);hold on;% semilogy(SNRindB1,smld_symbol_err_prb,o);semilogy(SNRindB2,theo_err_prb);legend(仿真比特误码率,理论比特误码率);hold off;functiony=Qfunct(x)y=(1/2)*erfc(x/sqrt(2);functionpb,ps=cm_sm32(SNRindB)N=10000;E=1;SNR=10(SNRindB/10);sgma=sqrt(E/SNR)/2;s00=1 0;s01=0 1;s11=-1 0;s10=0 -1;for i=1:Ntemp=rand;if (t。

10、emp0);remessage(1,m1)=1+j;redata(m1,1)=1;redata(m1,2)=1;m2= find( angle(receive)pi/2&angle(receive)-pi&angle(receive)-pi/2&angle(receive)0.5)-1) + 1i*(2*(rand(1,N)0.5)-1); s = (1/sqrt(2)*p; %归一化n = 10(-Eb_N0(j)/40)*1/sqrt(2)*(randn(1,N) + 1i*randn(1,N); %加性高斯白噪声r = s + n; %解调r_re = real(r); %实部r_im 。

11、= imag(r); %虚部s_data(r_re = 0 & r_im 0) = 1 + 1*1i;s_data(r_re = 0) = -1 + 1*1i;s_data(r_re = 0 & r_im 0) = 1 - 1*1i;ErrorCount(j) = size(find(p- s_data),2); %错误的码元数endsim_QPSK = ErrorCount/N; theory_QPSK = erfc(sqrt(0.5*(10.(Eb_N0/20) - (1/4)*(erfc(sqrt(0.5*(10.(Eb_N0/20).2; close allfiguresemilogy(Eb_N0,theory_QPSK,b.-);hold onsemilogy(Eb_N0,sim_QPSK,mx-);axis(-4 20 10-3 1)grid on。