前剪枝算法和后剪枝算法区别

(一)剪枝算法的简介：

剪枝一般是为了避免树的过于复杂，过于拟合而进行的一个动作，剪枝操作是一个全局的操作。

（二）预剪枝：

预剪枝就是在树的构建过程（只用到训练集），设置一个阈值，使得当在当前分裂节点中分裂前和分裂后的误差超过这个阈值则分列，否则不进行分裂操作。

（三）后剪枝：

（1）后剪枝是在用训练集构建好一颗决策树后，利用测试集进行的操作。
（2）算法：
基于已有的树切分测试数据：
1.如果存在任一子集是一棵树，则在该子集递归剪枝过程
2.计算不合并的误差
3.如果合并会降低误差的话，就将叶节点合并

（3）在回归树一般用总方差计算误差（即用叶子节点的值减去所有叶子节点的均值）。

（四）前剪枝和后剪枝的比较：

（1）前阈值的设定很敏感，一点点的变动，会引起整颗树非常大的变动，不好设定。
（2）前剪枝生成比后剪枝简洁的树
（3）一般用后剪得到的结果比较好

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