用matlab做bp神经网络预测,神经网络预测matlab代码
神经网络预测值为何全相同
最大的可能性是没有归一化。具体原因见下：下面这个是经典的Sigmoid函数的曲线图：如果不进行归一化，则过大的输入x将会导致Sigmoid函数进入平坦区，全部趋近于1，即最后隐层的输出全部趋同。
输出层是个purelin，线性组合后的输出层输出当然也全是几乎相同的了。
使用matlab进行归一化通常使用mapminmax函数，它的用法：[Y,PS]=mapminmax(X,YMIN,YMAX)——将数据X归一化到区间[YMIN,YMAX]内，YMIN和YMAX为调用mapminmax函数时设置的参数，如果不设置这两个参数，这默认归一化到区间[-1,1]内。
标准化处理后的数据为Y，PS为记录标准化映射的结构体。我们一般归一化到（0,1）区间内。希望采纳哦！
谷歌人工智能写作项目：爱发猫
神经网络输出都同一组数据，是什么原因？
最大的可能性是没有归一化文案狗。具体原因见下：下面这个是经典的Sigmoid函数的曲线图：如果不进行归一化，则过大的输入x将会导致Sigmoid函数进入平坦区，全部趋近于1，即最后隐层的输出全部趋同。
输出层是个purelin，线性组合后的输出层输出当然也全是几乎相同的了。
使用matlab进行归一化通常使用mapminmax函数，它的用法：[Y,PS]=mapminmax(X,YMIN,YMAX)——将数据X归一化到区间[YMIN,YMAX]内，YMIN和YMAX为调用mapminmax函数时设置的参数，如果不设置这两个参数，这默认归一化到区间[-1,1]内。
标准化处理后的数据为Y，PS为记录标准化映射的结构体。我们一般归一化到（0,1）区间内。
为什么我的BP神经网络的预测输出结果几乎是一样的呢
最大的可能性是没有归一化。具体原因见下：下面这个是经典的Sigmoid函数的曲线图：如果不进行归一化，则过大的输入x将会导致Sigmoid函数进入平坦区，全部趋近于1，即最后隐层的输出全部趋同。
输出层是个purelin，线性组合后的输出层输出当然也全是几乎相同的了。
使用matlab进行归一化通常使用mapminmax函数，它的用法：[Y,PS]=mapminmax(X,YMIN,YMAX)——将数据X归一化到区间[YMIN,YMAX]内，YMIN和YMAX为调用mapminmax函数时设置的参数，如果不设置这两个参数，这默认归一化到区间[-1,1]内。
标准化处理后的数据为Y，PS为记录标准化映射的结构体。我们一般归一化到（0,1）区间内。
用matlab神经网络工具箱训练样本，发现预测结果都是一个值
我用matlab实现BP神经网络的训练，训练后误差为0.05几，但测试时无论输入什么数输出的数都一样，为什么啊
这样编的matlab神经网络预测为什么等不到好效果,得出来的系统在所有年份输出都是同一个数！
神经网络 每组预测值一样
关于matlab BP神经网络，为什么预测出来的数据数值不变化？变化曲线就是一条水平直线
。
我觉得一个很大的原因是你预测给的输入范围（2014-）超出了训练数据的输入范围（2006-2013），神经网络好像是具有内插值特性，不能超出，你可以把输入变量-时间换成其他的变量，比如经过理论分析得出的某些影响因素，然后训练数据要包括大范围的情况，这样可以保证预测其他年份的运量的时候，输入变量不超出范围，最后预测的时候给出这几个影响因素的值，效果会好一点。
预测的话，规律应该包含在训练数据里面，让神经网络去学习，如果你都不知道变化规律，怎么能指望神经网络预测未来？有关时间序列的问题也有其他的方法。
用matlab做bp神经网络预测,神经网络预测matlab代码相关推荐
- 如何利用matlab做BP神经网络分析（包括利用matlab神经网络工具箱）
如何利用matlab做BP神经网络分析(包括利用matlab神经网络工具箱) 转载:https://blog.csdn.net/xgxyxs/article/details/53265318 最近一段 ...
- matlab中bp创建多层神经网络,三层 BP 神经网络 matlab 实现
最近研究神经网络.BP网络是最经典最常用的神经网络.Matlab 有专门的工具箱用来实现 BP 算法.我用matlab语言重新实现BP算法,以便加深对该算法的理解程度.程序有点粗糙,只是为了实现算法. ...
- 用MATLAB做周期三角波的傅里叶级数,Matlab 周期方波信号傅里叶级数展开
方波信号为: 傅里叶级数展开为: 程序运行结果: 程序代码: clear x = -6:0.01:6; T = 4; f = x; for N = 1:length(f) temp = rem(abs ...
- 用matlab做文字水印,3 一个用MATLAB编写的数字水印算法实例
3 一个用MATLAB编写的数字水印算法实例 为证明MATLAB的高效性与实现简便性,给出在Windows98环境下MATLAB5.3中调试通过的完整源程序. l 嵌入水印 %定义常量size=256 ...
- 用matlab做谱分析程序,经典功率谱分析Matlab程序
一.直接法 clear;clc;close all; %清除变量:清屏:关闭当前图形窗口 Fs=1000; t=0:1/Fs:1; nfft=2048; %改变nfft的值可对比不同采样值时的谱估计效 ...
- matlab 做偏回归分析,偏最小二乘回归分析|MATLAB 数学统计与优化|MATLAB技术论坛 - Powered by Discuz!...
clear;clc; pz = load('pz.txt'); mu = mean(pz); % 均值 sig = std(pz); % 方差 rr = corrcoe ...
- 神经网络的图谱是什么,图神经网络和神经网络
人工神经元网络的拓扑结构主要有哪几种?谢谢大侠~~~ 神经网络的拓扑结构包括网络层数.各层神经元数量以及各神经元之间相互连接的方式.人工神经网络的模型从其拓扑结构角度去看,可分为层次型和互连型. 层次 ...
- matlab做偏最小二乘回归（PLS带精度验证）
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/lusongno1/article/de ...
- 用MATLAB做一个单摆运动的动画
用MATLAB做一个单摆运动的动画 MATLAB与单摆运动 MATLAB在机械机构分析和数值理论计算中中应用广泛.倒立摆系统的设计与弹簧振子设计类似,本文将利用MATLAB脚本建立单摆运动的动画演示. ...
- m基于ESN+BP神经网络的数据预测算法matlab仿真,测试数据为太阳黑子变化数据
目录 1.算法描述 2.仿真效果预览 3.MATLAB核心程序 4.完整MATLAB 1.算法描述 在人工神经网络的发展历史上,感知机(Multilayer Perceptron,MLP)网络曾对人工 ...
最新文章
- 中断原理在计算机中的应用,计算机组成原理期末考试简答题重点
- HTTP/TCP/IP协议
- Python+PyQt 数据库基本操作
- GDCM：gdcm::Command的测试程序
- php 加七天减七天,php实战第七天_PHP教程
- Windows平台下 找回已丢失的MySql root 用户密码
- 用IntelliJ IDEA 配置安卓(Android)开发环境（一条龙服务，新手进！）
- CV领域，Transformer在未来有可能替代CNN吗？
- Microsoft Office Communications Server 2007部署以及客户端安装(详细)【一】
- 原创：CSS3技术-雪碧图自适应缩放与精灵动画方案
- 1.MongoDB入门详解
- @DateTimeFormat 和 @JsonFormat 注解的区别和使用
- centos7 Rsync服务端和windows cwRsync实现数据同步(增量备份)
- dedecms index.php挂马,dedecms被挂马常见解决方法
- 利用计算机网线传东西,2台电脑一根网线传文件（两台电脑直连网线做法）
- 读书之二 --《程序员修炼之道》
- NetCDF 文件的基本组成部分
- 广东省重点农业龙头企业补贴奖励金及申报条件，补贴50万
- JAVA面向对象编程程序设计——中国象棋
- c语言程序设计第二版(张磊),C语言程序设计教程（第2版） 教学课件 张磊 第9章 文件程序设计.pdf...