ElasticSearch之QueryDSL查询语法

创建索引：

插入测试数据

QueryDSL用法

查询所有

排序

查询n条数据

分页查询

查询结果返回指定列

关键字term查询

范围查询（range）

前缀查询（prefix）

通配符查询（wildcard）

根据多个id查询

模糊查询（fuzzy）

高亮查询

自定义高亮标签

创建索引：

请求头
put 192.168.0.101:9200/log_index/请求体：{"mappings":{"log_type":{"properties":{"name":{"type":"keyword"},"age":{"type":"integer"},"birthday":{"type": "date"}}}}
}

插入测试数据

请求头
PUT 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_bulk请求体：{"index":{}}{"name":"小黑","age":23,"birthday":"2012-12-12"}{"index":{}}{"name":"王小黑","age":24,"birthday":"2012-12-13"}{"index":{}}{"name":"张小五","age":8,"birthday":"2012-12-14"}{"index":{}}{"name":"win7","age":9,"birthday":"2012-12-15"}{"index":{}}{"name":"梅超风","age":43,"birthday":"2012-12-16"}{"index":{}}{"name":"张无忌","age":59,"birthday":"2012-12-17"}

QueryDSL用法

查询所有

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"match_all":{}}}

注：match_all 而不是match-all中间是下划线

排序

说明：多字段排序，先按照出生日期降序排列，如果出生日期相同则按照年龄排序

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"match_all":{}},"sort":{"birthday":"desc","age":"asc"}}

或者

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"match_all":{ }},"sort": [{"birthday":{"order":"desc" }},{"age":{"order":"asc"}}]
}

两种写法结果一样

查询n条数据

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"match_all":{ }  },"size":2,"sort": [{"birthday":{"order":"desc" }},{"age":{"order":"asc"}}]
}

注意：size的位置适合query关键字并列，而不是在query关键字内部

分页查询

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：{"query":{"match_all":{ }  },"size":2,"from":1,"sort": [{"birthday":{"order":"desc" }},{"age":{"order":"asc"}}]
}

同理：from和size是并列的，from表示从第几页查询，size表示每页几条数据

查询结果返回指定列

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"match_all":{ }  },"size":2,"from":1,"_source":["name","age"]}

注：关键字_source表示要显示的指定列，且指定列以数组的形式表现

关键字term查询

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：{"query":{"term":{"name":"梅超风"}},"_source":["name","age"]
}或者请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：{"query":{"term":{"name":{"value":"梅超风"}}},"_source":["name","age"]
}

注：使用term关键字查询是特别需要注意text类型和keywordl类型的字段

NOTE1: 通过使用term查询得知ES中默认使用分词器为标准分词器(StandardAnalyzer),标准分词器对于英文单词分词,对于中文单字分词

NOTE2: 通过使用term查询得知,在ES的Mapping Type 中 keyword , date ,integer, long , double , boolean or ip 这些类型不分词**，**只有text类型分词

范围查询（range）

说明：查询年龄大于等于33小于等于35岁的文档数据

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"range":{"age":{"gte":33,"lte":35}}},"_source":["name","age"]
}

注：其中gte表示大于等于，lte表示小于等于，gt表示大于，lt表示小于

注：关键字range在query内部，而查询的关键字在range内部

前缀查询（prefix）

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"prefix":{"name":{"value":"梅超"}}},"_source":["name","age"]
}

注：这里和term关键字有所区别，我的name字段类型是keyword(keyword默认是不分词),如果是term查询结果则是无数据，而使用perfix查询时则表示查询name是“梅超”前缀的修饰的文档数据。

通配符查询（wildcard）

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"wildcard":{"name":{"value":"梅*"}}},"_source":["name","age"]
}

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"wildcard":{"name":{"value":"梅？"}}},"_source":["name","age"]
}

注：*表示可以匹配一个或多个字符，而？只能匹配零个或一个，同时通配符要放到索引词的后面

根据多个id查询

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"ids":{"values":["AXnciHtbCxsROukG0JQu","AXnciHtbCxsROukG0JQv"]}},"_source":["name","age"]
}

注：这里ids和values都是关键字(千万不要写成id或value！！！！)，且values的值是数组的形式展现

模糊查询（fuzzy）

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：{"query":{"fuzzy":{"name":{"value":"梅花风"}}},"_source":["name","age"]
}

注：fuzzy 模糊查询最大模糊错误必须在0-2之间
# 搜索关键词长度为 2 不允许存在模糊 0
# 搜索关键词长度为3-5 允许一次模糊 0 1
# 搜索关键词长度大于5 允许最大2模糊

如上梅超风三个字，则允许出现一个错误（官方文档这样定义的），因此查询梅花风也是能查询到数据的

bool查询

说明: 用来组合多个条件实现复杂查询

> **must: 相当于&& 同时成立**

> **should: 相当于|| 成立一个就行**

> **must_not: 相当于! 不能满足任何一个**

说明：查询年龄大于等于33小于等于35并且名称是小黑1的文档信息

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：{"query":{"bool":{"must":[{ "term":{"name":{"value":"小黑1"}}} ,{"range":{"age":{"gte":33,"lte":35}}}]}},"_source":["name","age"]
}

注意的是多个条件查询是比如must后面则是数组格式（内部是json格式的对象），而单个条件查询时则是json对象如下图

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：{"query":{"bool":{"must": {"range":{"age":{"gte":33,"lte":35}}}}},"_source":["name","age"]
}

高亮查询

说明：关键字梅超风，所有字段含有梅超风的文档数据都高亮显示

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"bool":{"must": {"term":{"name":{"value":"梅超风"}}}}},"highlight":{"fields":{"*":{}}},"_source":["name","age"]
}

自定义高亮标签

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体：
{"query":{"bool":{"must": {"term":{"name":{"value":"梅超风"}}}}},"highlight":{"pre_tags": ["<span style='color:red'>"],"post_tags": ["</span>"],"fields":{"*":{}}},"_source":["name","age"]
}

多字段查询

说明：在desc和content字段中查询名称是北京的文档数据（这里的desc,content都是text类型，name是keyword类型）。

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体
{"query":{"multi_match":{"query": "北京","fields":["desc","content"]}},"_source":["name","age","desc","content"]
}请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体{"query":{"multi_match":{"query": "北京","fields":["desc","content","name"]}},"_source":["name","age","desc","content"]
}

1.多字段查询时需要注意字段类型，这里的age定义的是integer类型因此这样查询报错

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体
{"query":{"multi_match":{"query": "北京","fields":["desc","content","name","age"]}},"_source":["name","age","desc","content"]
}

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体{"query":{"multi_match":{"query": "北京欢迎","fields":["desc","content","name"]}},"_source":["name","age","desc","content"]
}

注：如果对搜索的字段分词（即搜索的字段是text），则对query先分词在搜索，如果对搜索的字段不分词则直接使用query整体进行搜索。

多字段分词查询

请求头：
GET 192.168.0.101:9200/log_index/log_type/_search请求体
{"query":{"query_string":{"query": "北京","fields":["desc","content","name"]}},"_source":["name","age","desc","content"]
}