python3.8使用aiml总结

model_aiml--aiml对话执行主文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import aiml
import sys
import osdef get_module_dir(name):path = getattr(sys.modules[name], '__file__', None)if not path:raise AttributeError('module %s has not attribute __file__' % name)return os.path.dirname(os.path.abspath(path))# alice_path = get_module_dir('aiml') + '/botdata/alice'
alice_path = '/Users/admin/Desktop/Study_aiml'
# 切换到.aiml所在工作目录
os.chdir(alice_path)
alice = aiml.Kernel()
# 通过std-startup.xml启动aiml
alice.learn("std-startup.xml")
# aiml文件有修改时可以通过load aiml b（在xml中pattern配置）进行修改
alice.respond('LOAD AIML B')while True:# 对话接入位置print(alice.respond(input("Enter your message >> ")))

std-startup.xml--固定写法，可配置多个aiml

<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8"><!-- std-startup.xml --><!-- Category是一个自动的AIML单元 --><category><!-- Pattern用来匹配用户输入 --><!-- 如果用户输入 "LOAD AIML B" --><pattern>LOAD AIML B</pattern><!-- Template是模式的响应 --><!-- 这里学习一个aiml文件 --><template><learn>basic_chat.aiml</learn><learn>stude.aiml</learn><!-- 你可以在这里添加更多的aiml文件 --><!--<learn>more_aiml.aiml</learn>--></template></category></aiml>

basic_chat.aiml--机器人对话内容储存文件

<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8">
<!-- basic_chat.aiml --><category><pattern>HELLO</pattern><template>Well, hello!</template></category><!--that使用方法，在于承上启下，当前回复内容查找aiml中所有that，有则可以根据输入内容进行pattern匹配，无则进行新一轮问答--><category><pattern>你是男生吗？</pattern><template>先告诉我你是么？</template></category><category><pattern>是</pattern><that>先告诉我你是么？</that><template>我也是</template></category><category><pattern>不是</pattern><that>先告诉我你是么？</that><template>我也不是</template></category><!--srai使用方法：srai会根据整句去查找整个aiml中的pattern，匹配到后template返回--><category><pattern>张的性别是</pattern><template>男</template></category><category><pattern>李的性别是</pattern><template>女</template></category><category><pattern>你知道*的性别是*</pattern><template><srai><star index="1"/>的性别是</srai></template></category><!--random+li标签随机选取一个进行回复--><category><pattern>你好</pattern><template><random><li>你好1</li><li>你好2</li><li>你好3</li><li>你好4</li><li>你好5</li><li>你好6</li></random></template></category><!--set,get标签get根据name获取set的值--><category><pattern>我是*</pattern><template><set name = "name1"> <star/></set>你好</template></category><category><pattern>我的姓名是*</pattern><template>你的姓名是<get name = "name1"/></template></category><!--think标签,记录变量值不返回给用户--><category><pattern>think我是*</pattern><template><think><set name = "name"> <star/></set></think>你好</template></category><category><pattern>我的姓名是*</pattern><template>你的姓名是<get name = "name"/></template></category><!--condition使用方法，根据输入信息返回不同的结果--><category><pattern>我*</pattern><template><think><set name = "state"><star index = "1"/></set></think><condition name = "state" value = "开心">我也开心</condition><condition name = "state" value = "不开心">我也不开心</condition></template></category><category><pattern>WHAT ARE YOU</pattern><template>I'm a bot, silly!</template></category></aiml>

stude.aiml --机器人自我学习

<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8"><!-- std-startup.xml --><!-- Category是一个自动的AIML单元 --><category><!-- Pattern用来匹配用户输入 --><!-- 如果用户输入 "LOAD AIML B" --><pattern>* 答案是 *</pattern><!-- Template是模式的响应 --><!-- 这里学习一个aiml文件 --><template><!--system可以调用python命令，从而往aiml中写入对话--><system>python3 learn.py '<star index="1"/>' '<star index="2"/>'</system><learn>basic_chat.aiml</learn>好的我学会了<!-- 你可以在这里添加更多的aiml文件 --><!--<learn>more_aiml.aiml</learn>--></template></category></aiml>

learn.py--写入aiml方法

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
# print(sys.argv)
template = """<category><pattern>{}</pattern><template>{}</template></category>"""
file = open("basic_chat.aiml","rb+")
content = file.read()
# seek定位至aiml中最后一行之前，删除</aiml>
file.seek(-7,1)
file.truncate()
file.close()
file1 = open("basic_chat.aiml","a")
file1.write(template.format(sys.argv[1],sys.argv[2])+"\n"+"</aiml>")
file1.close()

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