现实中,如果我们想评价一个事物,只从单一指标出发评价,会显得很不公正也不科学。

比如班上选班干部,除了学习成绩,也要考量候选学生平时表现、与班上同学的关系、自身能力等等因素。

因此多数情况下,评价一个事物往往需要涉及多个层次、多个方面的指标,进行综合评价,从而得出更加科学合理的结论。

本文和大家一起来探讨,有关多指标综合评价问题的分析思路及方法。

①什么是综合评价

综合评价,是对一个复杂系统的多个指标进行总体评价的方法。

综合评价的应用范围十分广泛,适用于各个领域:

  • 比较员工综合绩效排名
  • 给比赛选手评分
  • 评价企业竞争力
  • 构建某一项目的综合评价模型
  • ......

②综合评价步骤

由于是评价指标各不相同,想要正确评价一个复杂系统,是十分困难的,一个清晰的研究思路有助于减轻分析的复杂程度。根据对象和研究目的的不同,分析步骤略有不同,大致可分为以下五个步骤:

③常用综合评价方法

同时,综合评价的方法有很多种,每种方法又各有优缺点,这就导致很多人遇到综合评价,不知道该如何选择方法。

下表是SPSSAU汇总整理的常用综合评价方法,方便大家找到适合自己数据的分析方法。

研究者可以根据研究目的、分析思路,合理选择分析方法。当然,每种方法得到的结果可能并不一致。

④应用举例

不仅在学术上,实际生活中也可以通过统计分析的方法进行综合决策,提高决策的科学性。光说不练假把式,用一个简单的案例来说明。

问题:租房是很多学生走出校门第一个要面临的大问题,现有候选的三处房子a、b、c,需通过综合评价,从中选择性价比较高且更为满意的房子。

(1)选择指标

根据租房者的个人考虑因素结合调查结果,选定了4个指标:价格、房屋设施及布局、交通情况、周边环境。

(2)计算权重

本例中选择层次分析法进行分析,可以先根据确定的指标及备选方案,画出结构图以便后续分析更直观。

层次结构图

构建指标层的两两判断矩阵,确定指标层权重,即价格、房屋设施及布局、交通情况、周边环境四个指标的权重。可使用SPSSAU【权重计算→层次分析法】快速计算结果。

SPSSAU-层次分析法
层次分析法结果

权重A={0.341,0.124,0.404,0.131}

上表得到的中间层次各指标的权重,接着还需要得到三个候选房子(方案层)的具体权重。比如对价格因素的评价。

比如说房子b的价格相对房子a的价格较高,因而相比房子a的价格,房子b价格的满意度更低,所以为1/3分,房子c的价格相对房子a的价格更高,所以为1/7分...以此类推构建所有四个指标的判断矩阵,得到权重得分。

(3)综合评价

将方案层权重和各指标权重加权计算,得出综合得分。

房子a综合得分:0.310

房子b综合得分:0.346

房子c综合得分:0.345

(4)结果分析

结果得出,房子b是最优的选择,不过房子b、c得分较为接近,且决策者的打分选择会直接影响最终评价结果,总体上可以认为房子b/c都是可以接受的。

对于上面的案例,我们使用的是层次分析法。当然,如果换成其他方法也同样是可以的,每种方法得出的结果可能有所不同,具体选择哪种方法还需要研究者自行决定。

-----------------------------------------------------------------------------------------------

号外,SPSSAU视频课上线啦!

总会收到用户询问有没有视频教学,现在SPSSAU针对各个方法操作及解读,推出每节5~10分钟的视频课程,利用碎片时间快速掌握数据分析,点击下面链接参与课程学习吧。

优酷课堂

网易云课堂

Bilibili专题

综合评价模型的缺点_综合评价方法这么多,我该怎么选相关推荐

  1. 综合评价模型的缺点_一种项目经理素质的综合评价模型

    摘 要:根据对项目经理素质的分析, 建立了未确知测度模型, 对项目经理的素质进行综合评价, 提供了一种定量.定性 相结合的项目经理素质综合评价的新途径, 并用实例说明此模型的应用, 总结得出了该综合评 ...

  2. 综合评价模型的缺点_浅谈交通影响评价中不同交通预测方法的特性

    目前,据小编经验觉得,我国交通影响评价的工作中仍有很多问题未得到很好的解决,主要表现在:交通需求预测模型有待进一步精细.交通的影响程度评价内容与指标不够明确.报告中提出的交通改善措施很难落实到位等方面 ...

  3. 综合评价模型的缺点_视频/图像质量评价综述(一)

    1. 概述 视频/图像质量评价(Video/Image Quality Assessment)是指通过主客观的方式对两幅主体内容相同的图像信息的变化与失真进行感知.衡量与评价. 视频/图像质量评价包括 ...

  4. 综合评价模型的缺点_【必备】目标检测中的评价指标有哪些?

    在人工智能领域,机器学习的效果需要用各种指标来评价.当一个目标检测模型建立好了之后,即模型训练已经完成,我们就可以利用这个模型进行分类识别.那么该如何去评价这个模型的性能呢? 上期我们一起学习了全卷积 ...

  5. 多项式拟合缺点_曲线拟合方法的选择

    曲线拟合方法的选择 目    录 摘要 1 前言 2 1 问题提出 3 2 插值介绍 4 2.1拉格朗日公式求解 4 2.1.1 算法分析 5 2.1.2 程序设计 5 2.1.3 计算结果 8 2. ...

  6. 数学建模——TOPSIS综合评价模型Python代码

    数学建模--TOPSIS综合评价模型Python代码 正常代码 import numpy as np # 导入numpy包并将其命名为np ##定义正向化的函数 def positivization( ...

  7. 商品评论情感分析——基于商品评论建立的产品综合评价模型(1)

    商品评论情感分析--基于用户评论建立的产品综合评价模型(1) 1.背景 1.1问题分析 2.数据预处理 2.1删除无关数据 2.2文本去重 3.情感分析 4.LDA主题模型 4.1评论文本分词 4.2 ...

  8. 空气质量预测 灰色预测模型 模糊综合评价模型

    摘 要 近年来,随着工业生产的发展和城市人口的迅速增长,城市大气污染日趋严重,2018年,国务院正式印发了<打赢蓝天保卫战三年行动计划>,空气质量的好坏严重影响了人民的日常生 活,为此研究 ...

  9. Python综合评价模型(三)秩和比法

    文章目录 第一步 导入第三方库和案例数据 第二步 标准化数据 第三步 编秩 第四步 计算秩和比 方式1 计算秩的简单平均(评价指标权重相等) 方式2 计算秩的加权平均(评价指标权重不等) 第五步 导出 ...

  10. Python综合评价模型(四)主成分分析法

    文章目录 第一步 导入第三方库和案例数据 第二步 标准化数据 第三步 训练模型 第四步 计算主成分个数 方式1 按特征值计算主成分个数 方式2 按累积贡献率计算主成分个数 第五步 计算主成分系数 第六 ...

最新文章

  1. 试验OSPF域内IP地址冲突会造成的安全问题
  2. 物联网基石,五大领域对智能传感器的需求暴涨
  3. 学习Java第一个月
  4. Java入门算法(数据结构篇)丨蓄力计划
  5. CF1178H Stock Exchange
  6. 在Linux内核使用Kasan
  7. Maven使用技巧001--- 离线更新nexus中央仓库索引的方案
  8. 微软希望通过监控开发者结束软件 bug
  9. 循环 计算数值的整数次幂
  10. PDF Expert for Mac(PDF阅读器) 2.4.29最新中文激活版
  11. 彩色图像和灰色图像的区别
  12. 732 我的日程安排表 III(差分思想)
  13. ACM-ICPC 2016 沈阳赛区现场赛 I. The Elder HDU 5956(斜率DP)
  14. 深度学习框架江湖群侠传
  15. 根据计算机配置设置bios,电脑如何进入bios设置
  16. 调用自定义模块出现ModuleNotFoundError: No module named ‘XXX‘的解决方案
  17. 1对多 只取一条 mysql_SQL中遇到多条相同内容只取一条的最简单实现方法
  18. GAIL(Imitating driver behavior with generative adverarial networks)
  19. Vue3中reactive的理解
  20. 服务器系统升级方案,服务器系统升级方案

热门文章

  1. 互联网安全架构师培训课程 互联网安全与防御高级实战课程 基于Springboot安全解决方案
  2. 【工具推荐】免费的思维导图软件——Blumind
  3. IOS 10.3.3 Meridian越狱
  4. RJ45口线序的理解
  5. 查找Linux系统中某个软件是否安装/存在
  6. 捷信达酒店管理系统使用说明-前言
  7. Geek(一个好用的强力卸载软件工具,包括注册表所有依赖项全部清理掉)
  8. 数组输出c语言程序,C语言输出数组的三种方法
  9. 使用HandBrake的视频压制及投稿教程
  10. cad统计面积长度插件vlx_cad计算总长度插件下载|