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二、部分源代码


reqToolboxes = {'Computer Vision System Toolbox', 'Image Processing Toolbox'};
if( ~checkToolboxes(reqToolboxes) )error('detectFaceParts requires: Computer Vision System Toolbox and Image Processing Toolbox. Please install these toolboxes.');
endimg = imread('lena.png');detector = buildDetector();
[bbox bbimg faces bbfaces] = detectFaceParts(detector,img,2);figure;imshow(bbimg);
for i=1:size(bbfaces,1)figure;imshow(bbfaces{i});
end% Please uncoment to run demonstration of detectRotFaceParts
%{img = imrotate(img,180);detector = buildDetector(2,2);[fp bbimg faces bbfaces] = detectRotFaceParts(detector,img,2,15);figure;imshow(bbimg);for i=1:size(bbfaces,1)figure;imshow(bbfaces{i});end
%}

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社,2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社,2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社,2015.
[5]孟逸凡,柳益君.基于PCA-SVM的人脸识别方法研究[J].科技视界. 2021,(07)
[6]张娜,刘坤,韩美林,陈晨.一种基于PCA和LDA融合的人脸识别算法研究[J].电子测量技术. 2020,43(13)
[7]陈艳.基于BP神经网络的人脸识别方法分析[J].信息与电脑(理论版). 2020,32(23)
[8]戴骊融,陈万米,郭盛.基于肤色模型和SURF算法的人脸识别研究[J].工业控制计算机. 2014,27(02)

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