摘要

人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征征，它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。

在国内，包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别在内的多种模态生物识别技术都已经开启了实际场景的应用开发阶段,多家银行在国内采用人脸识别技术解决身份核查问题，并银行联网核查人脸识别解决方案，将人脸识别技术与业务卡终端融合。通过身份证照片与用户现场照片的比对，自动完成人脸验证、确认客户身份，取代或部分取代人工授权。

在办公楼以及厂区内，企业多使用刷卡，或者工牌信息进行身份确认，通过门禁。使用人脸识别技术，可以更加准确、更加有效地识别访客及员工的身份。

摘要

公司介绍

1.公司名称

2.公司简介

管理团队

1.成员背景

2.团队优势

产品与服务

1.产品分析

2.服务简介

市场与竞争分析

1.市场分析

2.竞争者分析

营销策略

生产与运营

1.技术开发

2.设备选择

3.产品质量控制

风险分析和对策

1.技术风险与对策

2.管理风险与对策

3.财务风险与对策

4.其他风险与对策

财务分析

1.项目建设规模与产品方案

2.项目投资估算

3.建筑内容和规模

附录

公司介绍

1.公司名称

南京易视网络科技有限公司

2.公司简介

南京易视网络科技有限公司以计算机视觉技术为核心,专注于人工智能技术在安防、司法、交通、医疗、人社等领域创新应用。其中人脸识别技术在由Google举办的megaface百万干扰级的人脸识别算法挑战中成绩-度名列前名，指静脉识别技术连续三年荣获全球算法挑战赛的冠军。人脸识别技术为核心打造的身份认证平台获得国家发改委互联网+”大工程项目，以视频结构化大数据平台为核心的解决方案在智慧城市建设中被多方应用。2018数博会上，展示了基于FPGA芯片的人脸识别实时动态布控系统，获得广泛关注。

未来公司将加强人力资源建设，根据公司未来发展战略和发展规模，建立合理的人力资源发展机制，制定人力资源总体发展规划，优化现有人力资源整体布局，明确人力资源引进、开发、使用、培养、考核、激励等制度和流程，实现人力资源的合理配置，全面提升公司核心竞争力。鉴于未来三年公司业务规模将会持续扩大，公司已制定了未来三年期的人才发展规划，明确各岗位的职责权限和任职要求，并通过内部培养、外部招聘、竞争上岗的多种方式储备了管理、生产、销售等各种领域优秀人才。同时，公司将不断完善绩效管理体系，设置科学的业绩考核指标，对各级员工进行合理的考核与评价。

公司自成立以来，坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。以人为本，强调服务，一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革，实现了企业持续、健康、快速发展。

未来我司将继续以“客户第一，质量第一，信誉第一”为原则，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双贏。我们将不断超越.自我，继续为广大客户提供功能齐全，质优价廉的产品和服务，打造一个让客户满意，对员工关爱，对社会负责的创新型企业形象!

公司通过了GB/IS09001-2008质量体系、GB/24001-2004 环境管理体系、GB/T28001-2011职业健康安全管理体系和信息安全管理体系认证，并获得CCIA信息系统业务安全服务资质证书以及计算机信息系统集成三级资质。

凭借人脸识别系统这个产品，对公司进行以下的分析:

优势:

●拥有潜在可转化的客户

●作为在库供应商拥有销售资质与渠道

●贴近客户能更容易的获取需求，完善产品

劣势:

需要时间进行产品转换，没有成型的产品，需要一定的开发周期开发产品

机会:

●根据调查走访，海油集团内客户基本没有使用过人脸识别类的产品，但是存在潜在的需求。

威胁:

●有其他公司有同类型的产品，市场份额会受到影响

管理团队

一个成功高效的团队应该充分重视和合理使用人才;最有效的分配工作，在相互合作中履行好自己的职责;在尊重人性需求的基础上，制定恰当的激励策略。我们勇士创业团队是基于共同的兴趣、共同的目标而自愿组合成为一个团队。首先，我们都是一-群充满热情的大学生，年龄相近，都是90后，性格相似，兴趣相投，都对创业充满兴趣。其次，我们的共同目标都是希望通过集体的合作，创立一个属于我们自己的企业，一方面可以积累我们的社会经验，另一方面可以锻炼我们的社会适应能力和做事能力，为毕业后的我们打下坚实的基础。

1.成员背景

CEO ***

本科毕业于清华大学工商管理专业，毕业后进入投资机构晨兴资本，任职五年期间参与成功的投资案例包括快手、脉脉、微医集团、一下科技。目前在公司担任总经理。

CFO ***

本科毕业于中国人民大学财务管理专业，毕业后进入阿里巴巴集团工作八年任职副首席财务官，目前在公司担任首席财务官。

CTO ***

本科毕业于南京大学软件工程专业，毕业后赴美留学，继续在加州理工学院攻读软件工程硕士学位。毕业后在微软担任六年软件开发工程师，目前在公司担任首席技术官。

CMO ***

本科毕业于浙江大学市场营销专业，曾在小米集团担任市场营销总监，目前在公司担任首席技术官。主要负责在企业中对营销思想进行定位；把握市场机会，制定市场营销战略和实施计划，完成企业的营销目标；协调企业内外部关系，对企业市场营销战略计划的执行进行监督和控制；负责企业营销组织建设与激励工作。

COO ***

本科毕业于清华大学工商管理专业，曾在跨媒体贸易营销公司亿捷文化传媒任职十年，目前在公司担任首席运营官。制定企业长远战略，督导各分公司总经理执行工作。

2.团队优势

团队管理是以人为核心的管理，强调以人为本。一个真正高效的团队，更需要团队合作精神和团队文化。我们勇士团队的精神是独乐乐不如众乐乐，这体现出的是一种分享，-种合作的精神，这也正是我们团队的精魂之所在。小到一个突然的想法，我们也会一起分享，让思想相互激荡，因为，这种分享随时都可以激荡出另一种更具创意的思想。我们的团队文化是尊重，尊重个性，尊重差异，求同存异的原则在我们团队中体现得淋漓尽致。这两点是我们的大优势，此外，还有一些锦上添花的小优势。

我们团队中的六名成员，都是本科学历，家境都很殷实，这给了我们更多勇气和自信，在创业路上不会因为资金问题而灰心。其次，六名成员中，都是是典型的工科类，对于文科类学生而言，工科类学生的行动能力更具优势。在公司的发展过程中，优秀的策划加上积极有效的行动，就像一架机器的一对双杠，支撑住机体的重量。最后一点，六名成员有一-名是女生。在无形中也具备着一定的优势。据科学家的研究报告显示，在做事方面, 女性比男性更细心，善于发现一些男性无法察觉到的细节之处。甚至可能是一些决定事件成败的关键点。尤其是我们公司，属于服务类产业，女性在服务类行业中发挥的效用比男性更明显，更强大。

产品与服务

1.产品分析

生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。和市面上的一些人脸识别系统相比较,我们抛弃了以独立的打卡机终端的作为载体，进行终端产品销售的模式，一方面降低客户的购买与安装的成本，另一方面突出我公司提供信息化软件服务的特征。其实各种名样的卡给我们的日常生活带来很多不便,同时我们将提供人脸识别系统与门禁系统、考核系统、监控系统的标准接口。

我们将采用固有摄像头设备采集并收取图像信息,将图像信息通过办.公楼或者厂区的监控系统接口传输到人脸识别系统中，将摄像设备捉到的图像与资源库中的图像比对.如果正确匹配上。将时间记录在系统中，人脸识别系统将匹配结果传输给门禁系统，门禁系统放行。

2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》，给人脸识别普及打开;其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的

重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017年12 月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》则具体规划“到2020年，复杂动态场景下人脸识别。有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”。

人脸识别的市场潜力是巨大的，在不久的将来包括:追踪嫌犯、养老生存认证、考生身份验证、金融银行、交通、社区、景点检票、门禁、考勤等各种各样的社会化场景中都可以看到人脸识别技术的应用，让刷脸成为生活中的万能钥匙，构筑美好城市。

2.服务简介

人脸识别与其它生物识别技术相比，优势在于非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、可拓展性。指纹识别唯--性比较强，采集成本较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低;虹膜识别最精准，但是采集成本非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集成本低、识别效率高；语音识别采集成本低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。根据人脸识别技术原理具体实施起来的技术流程则主要包含以下四个部分，即人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和活体鉴别。人脸图像的采集有两种途径，分别是:人脸图像的批量导入和脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统，系统会自动完成个人脸图像的采集工作;后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集

工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。

目前主要有三种图像预处理手段，即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进行处理，图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进行降噪处理,图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进行尺寸处理。

在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来(如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等)，然后利用信息来达到人脸检测的目的。2018年11月16日，美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球权威人脸识别比赛(FRVT) 最新报告，从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到99.69%，在千万分之- -误报下的识别准确率超过99%。意味着机器几乎可以做到在1000 万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别100 个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。

市场与竞争分析

1.市场分析

国内国外的人脸识别技术大多数在开源OPENCV等开源库上进行新规则添加，公司之间的识别正确率差异仅仅在小数点上，提升意义不大，最关键的强化方向是商业适用性，使用表现的准确率和高可用性。人脸识别技术的比较维度很多，比如图像比对级的1：1，1：N，N：N;衡量的标准和维度都不同。

OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影，它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术，也支持如 iOS 和 Android 等平台。

OpenCV 是轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。

OpenCV自带例子中，提供了boost，mlp，knearest，nbayes，svm，rtrees这些机器学习方法，进行训练和识别。而新兴公司如雨后春笋，2011年到2016年成立的人脸识别公司超过30家，其中大部分集中在2012到2015年，这只是人脸识别热潮的一个缩影。其背后原因是计算机视觉技术背后的通用性，做人脸识别的公司往往也可以做图像识别，反过来也是一样的道理。2014年后人脸识别才开始爆发，都是成立5年的企业。人脸识别在此前，精准率太低，低于人眼，很难应用到现实领域。

从2014年起，香港中文大学教授汤晓鸥以及其学生陆超超、孙祎，连续开发了“高斯脸”，以及基于深度学习的DeepID人脸算法，识别率首次突破人眼极限，成为行业分水岭。2016年，中国市场的人脸识别团队暴增，全国新成立近70家人脸识别公司。在这样的环境之下，即便你有好的技术，好的产品，还得有办法脱颖而出。

2017往后的两年将进入洗牌期，如今项目中POC测试常见的只有区区十几家，而第一梯队只有四家。那些消失的团队，谁说一定没有技术好的呢？现在，李飞飞、孙剑、吴恩达，大牛们浩浩荡荡的一头扎进计算机视觉业界，前有飞瑞斯、瑞为、科葩等老牌公司，后有云天励飞、中科视拓等新星。这个行业，正在以正在用这种疯狂的站队方式，在中国猛烈生长。

人脸识别行业在国内发展迅速，汉王、中控等老牌厂商掌控着传统的静态人脸识别加指纹考勤机，依靠价格固守着商用市场。如今不论是创业者还是投资人，都开始顿悟，计算机视觉是一个“很难不挣钱”的生意，区别只在于落地时间早晚。目前人脸识别设备技术含量很低，产品简单，但人脸识别算法本身比较有技术含量。不管是做2B还是主打2C，每家公司都有自己的一套“核心算法”，像现在许多小型集成商，可以山寨一些产品外观和结构，但产品核心算法却无法山寨，只能加入国内外其它企业的人脸识别技术。

2.竞争者分析

供应商议价能力:我公司作为产品开发商是处于产业链的最顶端的上游位置。不存在于我方供应商消费者的议价能力:消费者的议价能力较高，因为消费者有选择标准化门禁系统的可能性,同样卖方行业存在不少提供类似服务的服务商新进入者的威胁:新进入者的威胁适中，虽然该种产品不存在于原材料，降低了进入成本,但是技术的置换能力要求较高,精准的面部识别的技术壁垒较高,产品差异不明显。替代品的威胁:其他生物识别的技术，如指纹识别、虹膜识别。虹膜识别现在在民用领域应用相对较少，技术难度高，价格成本高，暂时不会对面部识别技术产生很大的的威胁;但是指纹技术已较为常见。因此可将指纹识别作为备选方案加入到产品中，消化此类威胁。相同竞争者的竞争程度: 相同竞争者较多，截止2014年为止，有约200家企业从事相关技术产品的运营及开发。我公司作为后进入市场者，要执行差异性竞争策，通过整合资源打破原有企业的规模效应和技术壁垒。

营销策略

销售渠道第一一步是利用已有的市场影响力及客户，向海油内部的办公楼、厂区推广产品，快速占领市场，提高市场占有率，积累产品经验，完善产品性能，树立品牌。

市场占有率的高低，关系到企业在市场中的地位，只有尽快扩大市场占有率才能使成本降低，并尽快收回投资。因此，较高的销量将是公司所追求的目标。对于大客户提高后期服务质量，赢利点在基于系统的数据增值服务。

生产与运营

1.技术开发

技术路线选择Java, - -种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群，Java 作为-一个开发的技术可以和同种软件兼容，健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程等优秀特性。因此选择Java语言进行开发。

2.设备选择

●图像采集及捕捉的工作由数字摄像机完成。

●系统部署在虚拟机中

●数据库使用关系型数据库.

3.产品质量控制

●新产品投产计划预计三个月。由需求收集、需求分析、产品设计、功能开发、产品测试、上线投产六个阶段组成。

●第一代产品以图像辨别技术作为对照技术,第二代产品对三维建模算法进行研究，将产品升级为依托三维比对脸部模型，来提高辨识度及辨别速度。

风险分析和对策

公司作为高新技术企业，产品及服务拥有广泛的市场前景。软件行业投资回报高、利润空间大，但如今软件公司前期投资大，公司面临的不确定因素较多，风险较大。公司管理层非常重视公司风险管理及内部控制，公司风险管理遵循以下风险管控思路。

1.技术风险与对策

风险:①同类新技术、新产品的出现，争夺市场份额②产品研发力度不足，难以实现产品换代③下载安全隐患(安装包携带恶意病毒、泄露客户私人信息)。

对策：①保持与时俱进精神,加大科研力度,同时吸收先进技术，保持技术的先性和新颖性,顺应市场发展和时代潮流,使本产品在市场竞争中处干优势地位。②培养忧患意识,不断学习保持头脑先进性。③加大网络安全维护的培养和聘请，开发更加严格的安全监控系统保证产品网络安全。

2.管理风险与对策

风险:①经营者不能有效的领导和管理,创业初期市场敏感度不强，不能顺应市场发展②人才匮乏人才流失风险。

对策:①不断调整和健全管理体系学习先进管理方法,聘请高级管理人才。优化公司人员结构,积累经验加强市场敏感度，紧跟时代潮流和客户需求。②加强企业内外部的教育与培训,完善管理制度和经营制度,编制创新激励机制以及人才储备机制和法人治理结构。

3.财务风险与对策

风险:①随着公司规模的扩大，无力继续提供所需资金的筹资的风险②应收账款回收率低③创业初期法律观念薄弱，投资遇到“无效合同”。

对策:①建立财务风险监测系统和财务预警机制。②强化市场战略,以市场为导向,完成“产、销”预算。③合作之前深入调查对方信用、履行合同的能力以及还债能力等情况，加强法律观念和维权意识，有效利用法律武器保护企业与自身的财产和生命安全。

4.其他风险与对策

风险:政策调整、突发事件或非人为因素造成的企业资金周转、人才流失等风险。对策：内部建立危机管理意识，具体情况具体分析。

财务分析

1.项目建设规模与产品方案

项目主要产品为人脸识别设备，根据市场情况，预计年产值11795.00万元。项目产品的市场需求是投资项目存在和发展的基础，市场需要量是根据分析项目产品市场容量、产品产量及其技术发展来进行预测;目前，我国各行业及各个领域对项目产品需求量很大，由于此类产品具有市场需求多样化、升级换代快的特点，所以项目产品的生产量满足不了市场要求，每年还需大量从外埠调入或国外进口，商品市场需求高于产品制造发展速度，因此，项目产品具有广阔的潜在市场。

2.项目投资估算

项目预计总投资8930.36万元，其中:固定资产投资7264.19万元，占项目总投资的81.34%;流动资金1666.17万元，占项目总投资的18.66%。

项目建设周期12个月。该项目采取分期建设，目前项目实际完成投资7194.95万元，占计划资的80.57%。其中:完成固定资产投资5480.44 万元，占总投资的76.17%;完成流动资金投资1714.51，占总投资的23.83%。

3.建筑内容和规模

该项目总征地面积29247.95平方米(折合约43.85亩)，其中:净用地面积29247.95平方米(红线范围折合约43.85亩)。项目规划总建筑面积38607.29平方米，其中:规划建设主体工程26017.45平方米，计容建筑面积38607.29平方米;预计建筑工程投资2745.14万元。项目计划购置设备共计95台(套)，设备购置费3293.67万元。

附录

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1.技术开发

2.设备选择

3.产品质量控制

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1.技术风险与对策

2.管理风险与对策

3.财务风险与对策

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