用geoda软件进行空间自相关分析示例

毕业论文需要用到空间自相关，所以摸索摸索了好久，终于弄出了大概的流程了。
情景1
如果你没有shp格式的文件数据，
那么我建议你下载geoda095i这个版本（因为最新版本的我不太会操作）

明确问题：假如我们要对广东省各市2005人均GDP进行空间统计分析。

1.将数据输入为txt文本。

如上，第一行的意义是总共有21个观测点，共5列；第二行是标题行，意义分别是城市、唯一的ID号、维度、经度、人均gdp；剩下的21行为观测值的数据。
2.打开geoda095i软件（新版的不行哦），选择tools>shape>points from ASCII；

3.点击Inputfile行后的文件夹,在弹出窗口中通过路径选择gdp.txt文件。点击Outputfile行后的图标输入文件名:gdp。在X一coords栏中选择LON,在y-coords栏中选择LAT,点击Create完成。
这样就创建好一个shp格式的文件。
4.构建空间权重文件
我比较笨，所以这块儿构建空间权重矩阵用最新版的geoda了。
打开新版geoda，首先用file<-new project from<esri shp 导入刚才创建的shp格式文件；
然后，tools<-weights<-create
打开weights file creation框，点击add id variable...在existing
variables中选择ID项（也可以选其他的，但是其中包含的数值要唯一），如下图，

然后，点击add variable;点击 threshold distance，将distance metric中选择arc distance(km),其他为默认，从而创建出空间权重矩阵。如下图，

4.全局空间自相关分析和局部空间自相关分析全局，在新版geoda软件space<-univariate moran's I，在弹出的variable settings中选择first
variable（x）为GDP,点击ok.在弹出的select weight中的select from file选择刚才创建的空间权重矩阵gdp.gwt,点击ok.结果如下，

局部，在新版geoda软件 space<-univariate local moran’s I,在弹出的variable settings中选择GDP,点击ok.接下来，添加空间权重矩阵，在弹出来的what windows to open ?全选那几个框，点击OK.
结果如下，

转载自：https://www.zhihu.com/question/25810650

转载于:https://www.cnblogs.com/wicked-fly/p/6225002.html

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