摘

摘要

I万方数据

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万方数据

摘 要

计算机博弈是人工智能的重要研究内容，人工智能的发展在很大程度上得益于博 弈研究的发展。棋类游戏作为博弈研究的主要内容之一，在国际象棋、中国象棋、五 子棋等方面都有了较好的解决方法。六子棋是台湾吴毅成教授发明的，它改良自五子 棋，同时兼具规则简单、变化复杂、游戏公平的特性。

六子棋发明后，引起了研究人员广泛的关注，六子棋是检验人工智能发展水平的 良好环境，如何提高程序的棋力是人工智能领域的一大难题。同时，开发出与人类棋 手水平相当的六子棋程序，有助于对人类认知能力进行理解。所以，六子棋计算机博 弈研究具有重要的理论意义和实用价值。

本文对计算机博弈的研究现状、六子棋的研究现状进行了简单介绍，对评估函数 的分析及其参数的改进方面进行了详细介绍。在评估函数的改进方面主要涉及的方法 有空位估值方法，棋形估值方法，空位估值方法是对当前棋面未落子位置进行评估的 方法，棋形估值方法是利用棋形向量进行评估的方法。在评估函数的参数改进方面主 要应用的是粒子群优化算法，采用该方法对系统中的棋型参数进行改进。最后，介绍 了六子棋计算机博弈系统，Connect6。

具体说来，本文主要完成的工作与创新点包括以下几个方面： 一、选用二次估值方法进行棋局评估，该方法引入了局势因子，随着局势因子的

变化，可以体现出对棋局局势的不同需求，指导落子。 二、模拟人类思维模式提出空位估值方法。人类棋手对弈过程中，思考未落子位

置对当前局势可能产生的影响。在抑制对方局势的前提下，如果某空位对我方有利， 棋手会选择最为有利的位置落子。本文提出的空位估值方法实现了这一思想，通过多 位棋类高手的经验，设定了五种空位置的估值。实验过程中，系统使用该方法得到了 比较理想的效果。

三、采用粒子群优化算法对五种空位的估值进行参数优化，将优化后的估值应用 与系统中，系统性能得到较大提高。

四、一般使用的估值函数都是针对孤立棋子进行评估，棋子与棋子之间由于位置

关系也会产生不同的影响，所以本文提出新的估值方法——棋形估值方法。该方法利 用棋子与棋子之间的位置关系，即棋型，进行估值。提出棋形向量的概念，即在已选 棋型基础上，对当前棋面中的棋型进行量化得到的向量。将棋形向量与空位估值方法 相结合，运用到系统中。

关键词：六子棋，二次估值，空位估值方法，棋形向量，粒子群优化算法

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ABSTRACT

II万方数据

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万方数据

ABSTRACT

Computer game is an important research topic in Artificial Intelligence, it plays a significant role in the development of Artificial Intelligence. Chess Computer Game, chess, Chinese chess, backgammon have better solutions. Connect6 invented by Professor Wu in Taiwan and improved from the backgammon, are simple game. There are two plays, we called Black and White. Black plays first and puts only one black stone on one unoccupied intersection. Subsequently, Black and White alternately put two of their own stones on two unoccupied grids. Complexity has been assessed as second only to Go and Shogi, is much higher than backgammon and chess, and chess comparable or slightly higher. Fairness, because the parties after each hand is finished, one more disk than the other , therefore, the game can reach a balanced state of nature, which makes equity greatly improve.

Connect6 appears, caused widespread concern of researchers, is a good test environment for the