full (outer) join是用来全连接两个表的语法。即希望将A表和B表关联，能够得到A表中有而B表中没有的记录，或者B表中有而A表中没有的记录。

如何判断是否有该记录，则通过on子句来关联。

下面是一个例子：

SQL> with

2  A as(select 1 a, 2 b from dual),

3  B as(select 2 a, 3 b from dual)

4  select * from A full join B

5      on A.a=B.a

6  /

A          B          A          B

---------- ---------- ---------- ----------

1          2

2          3

了解了以上基本原理后，我们应该知道，理论上讲，A表和B表的在from子句中的顺序是没有关系的，也就是不影响结果。但是，实际上，却出现了这样的问题，下面是对这种情况的描述：

--------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |

--------------------------------------------------------------------------------------------

|  0 | SELECT STATEMENT        |                | 12791 |  349K|    82  (3)| 00:00:01 |

|  1 |  VIEW                    |                | 12791 |  349K|    82  (3)| 00:00:01 |

|  2 |  UNION-ALL              |                |      |      |            |          |

|*  3 |    FILTER                |                |      |      |            |          |

|*  4 |    HASH JOIN RIGHT OUTER|                | 12790 |  1124K|    41  (3)| 00:00:01 |

|  5 |      TABLE ACCESS FULL  | JXC_RISHARESUM  |  1735 | 78075 |    7  (0)| 00:00:01 |

|  6 |      TABLE ACCESS FULL  | JXC_ALLTRADEDAY | 12790 |  562K|    33  (0)| 00:00:01 |

|*  7 |    HASH JOIN ANTI        |                |    1 |    76 |    41  (3)| 00:00:01 |

|*  8 |    TABLE ACCESS FULL    | JXC_RISHARESUM  |    1 |    45 |    7  (0)| 00:00:01 |

|  9 |    TABLE ACCESS FULL    | JXC_ALLTRADEDAY | 12790 |  387K|    33  (0)| 00:00:01 |

--------------------------------------------------------------------------------------------

从以上执行计划来看，在第四步骤，使用的是hash join rigth outer连接方式。而通过改变两表的摆放顺序，得到如下的执行计划：

-----------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation            | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |

-----------------------------------------------------------------------------------------

|  0 | SELECT STATEMENT      |                |  1876 | 52528 |    82  (3)| 00:00:01 |

|  1 |  VIEW                |                |  1876 | 52528 |    82  (3)| 00:00:01 |

|  2 |  UNION-ALL          |                |      |      |            |          |

|*  3 |    FILTER            |                |      |      |            |          |

|*  4 |    HASH JOIN OUTER  |                |  1874 |  164K|    41  (3)| 00:00:01 |

|  5 |      TABLE ACCESS FULL| JXC_RISHARESUM  |  1735 | 78075 |    7  (0)| 00:00:01 |

|  6 |      TABLE ACCESS FULL| JXC_ALLTRADEDAY | 12790 |  562K|    33  (0)| 00:00:01 |

|*  7 |    HASH JOIN ANTI    |                |    2 |  152 |    41  (3)| 00:00:01 |

|*  8 |    TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY |    2 |    90 |    33  (0)| 00:00:01 |

|  9 |    TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM  |  1735 | 53785 |    7  (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------------------

注意，此时，执行计划中的第四个步骤，变成了：hash join outer方式。这个才是我们所期望的方式。那究竟是什么导致了这个变化呢？查看他们的谓词连接逻辑：

hash join right outer的：

3 - filter(NVL("T1"."C_SHARENO","T2"."C_SHARENO")='26200703200004969020')

4 - access("T2"."D_TRADEDATE"="T1"."D_TRADEDATE"(+) AND

"T2"."D_REGDATE"="T1"."D_REGDATE"(+) AND "T2"."C_FUNDCODE"="T1"."C_FUNDCODE"(+) AND

"T2"."C_FUNDACCO"="T1"."C_FUNDACCO"(+))

7 - access("T2"."C_FUNDACCO"="T1"."C_FUNDACCO" AND

"T2"."C_FUNDCODE"="T1"."C_FUNDCODE" AND "T2"."D_REGDATE"="T1"."D_REGDATE" AND

"T2"."D_TRADEDATE"="T1"."D_TRADEDATE")

8 - filter(NVL("T1"."C_SHARENO",NULL)='26200703200004969020')

hash join outer的：

3 - filter(NVL("T1"."C_SHARENO","T2"."C_SHARENO")='26200703200004969020')

4 - access("T2"."D_TRADEDATE"(+)="T1"."D_TRADEDATE" AND

"T2"."D_REGDATE"(+)="T1"."D_REGDATE" AND "T2"."C_FUNDCODE"(+)="T1"."C_FUNDCODE"

AND "T2"."C_FUNDACCO"(+)="T1"."C_FUNDACCO")

7 - access("T2"."C_FUNDACCO"="T1"."C_FUNDACCO" AND

"T2"."C_FUNDCODE"="T1"."C_FUNDCODE" AND "T2"."D_REGDATE"="T1"."D_REGDATE" AND

"T2"."D_TRADEDATE"="T1"."D_TRADEDATE")

8 - filter("T2"."C_SHARENO"='26200703200004969020')

还是没有发现明显的区别。但是实际却导致了结果的不同。

还原到原始的表连接顺序，然后对两表进行分析，再查看执行计划：

SQL> call dbms_stats.gather_table_stats(user, 'JXC_ALLTRADEDAY');

调用完成。

SQL> call dbms_stats.gather_table_stats(user, 'JXC_RISHARESUM');

.....

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| Id  | Operation            | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |

-----------------------------------------------------------------------------------------

|  0 | SELECT STATEMENT      |                |  1738 | 48664 |    82  (3)| 00:00:01 |

|  1 |  VIEW                |                |  1738 | 48664 |    82  (3)| 00:00:01 |

|  2 |  UNION-ALL          |                |      |      |            |          |

|*  3 |    FILTER            |                |      |      |            |          |

|*  4 |    HASH JOIN OUTER  |                |  1735 |  191K|    41  (3)| 00:00:01 |

|  5 |      TABLE ACCESS FULL| JXC_RISHARESUM  |  1735 | 98895 |    7  (0)| 00:00:01 |

|  6 |      TABLE ACCESS FULL| JXC_ALLTRADEDAY | 12775 |  698K|    33  (0)| 00:00:01 |

|*  7 |    HASH JOIN ANTI    |                |    3 |  276 |    41  (3)| 00:00:01 |

|*  8 |    TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY |    3 |  168 |    33  (0)| 00:00:01 |

|  9 |    TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM  |  1735 | 62460 |    7  (0)| 00:00:01 |

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Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

3 - filter(NVL("T1"."C_SHARENO","T2"."C_SHARENO")='26200703200004969020')

4 - access("T2"."D_TRADEDATE"(+)="T1"."D_TRADEDATE" AND

"T2"."D_REGDATE"(+)="T1"."D_REGDATE" AND "T2"."C_FUNDCODE"(+)="T1"."C_FUNDCODE"

AND "T2"."C_FUNDACCO"(+)="T1"."C_FUNDACCO")

7 - access("T2"."C_FUNDACCO"="T1"."C_FUNDACCO" AND

"T2"."C_FUNDCODE"="T1"."C_FUNDCODE" AND "T2"."D_REGDATE"="T1"."D_REGDATE" AND

"T2"."D_TRADEDATE"="T1"."D_TRADEDATE")

8 - filter("T2"."C_SHARENO"='26200703200004969020')

可发现，这时原来连接方式的错误执行计划被修正了，改为hash join outer连接。