行人重识别(ReID) ——数据集描述 CUHK03
数据集简介
CUHK03是第一个足以进行深度学习的大规模行人重识别数据集,该数据集的图像采集于香港中文大学(CUHK)校园。数据以”cuhk-03.mat”的 MAT 文件格式存储,含有 1467 个不同的人物,由 5 对摄像头采集。
目录结构
CUHK-03
├── “detected”── 5 x 1 cell
├── 843x10 cell
├── 440x10 cell
├── 77x10 cell
├── 58x10 cell
├── 49x10 cell
├── “labeled”── 5 x 1 cell
├── 843x10 cell
├── 440x10 cell
├── 77x10 cell
├── 58x10 cell
├── 49x10 cell
├── “testsets”── 20 x 1 cell
├── 100 x 2 double matrix
目录介绍
(1)”detected”—— 5 x 1 cells,由机器标注,每个 cell 中包含一对摄像头组采集的照片,如下所示:
每个摄像头组由 M x 10 cells 组成,M 为行人索引,前 5 列和后 5 列分别来自同一组的不同摄像头。
cell 内每个元素为一幅 H x W x 3 的行人框图像(uint8 数据类型),个别图像可能空缺,为空集。
- 843x10 cell ——> 摄像头组pair 1。
- 440x10 cell ——> 摄像头组pair 2。
- 77x10 cell ——> 摄像头组pair 3。
- 58x10 cell ——> 摄像头组pair 4。
- 49x10 cell ——> 摄像头组pair 5。
(2)”labeled”—— 5 x 1 cells,行人框由人工标注,格式和内容和”detected”相同。
(3)”testsets”—— 20 x 1 cells,测试协议,由 20 个 100 x 2 double 类型矩阵组成 (重复二十次)。
100 x 2 double,100 行代表 100 个测试样本,第 1 列为摄像头 pair 索引,第 2 列为行人索引。
测试协议
CUHK-03的测试协议有两种。
第一种为旧的版本(参考文献 [1], 即数据集的出处),参见数据集中的’testsets’测试协议。具体地说,即随机选出100个行人作为测试集,1160 个行人作为训练集,100 个行人作为验证集(这里总共 1360 个行人而不是 1467 个,这是因为实验中没有用到摄像头组pair 4 和 5 的数据),重复二十次。这种测试协议是 single-shot setting.
第二种测试协议(参考文献 [2])类似于 Market-1501 ,它将数据集分为包含 767 个行人的训练集和包含 700 个行人的测试集。在测试阶段,我们随机选择一张图像作为 query,剩下的作为 gallery,这样的话,对于每个行人,有多个 ground truth 在 gallery 中。(新测试协议可以参考这里)
下载地址
- Google Drive
- Baidu Disk 密码:rhjq
State-of-the-art
- State of the art on the CUHK03
Citation
If you use this dataset, please kindly cite the following paper:
@inproceedings{li2014deepreid,title={DeepReID: Deep Filter Pairing Neural Network for Person Re-identification},author={Li, Wei and Zhao, Rui and Xiao, Tong and Wang, Xiaogang},booktitle={CVPR},year={2014}
}
参考文献
- Li, W., Zhao, R., Xiao, T., & Wang, X. (2014). Deepreid: Deep filter pairing neural network for person re-identification. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 152-159).
- Zhong Z, Zheng L, Cao D, et al. Re-ranking person re-identification with k-reciprocal encoding[C]//Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017 IEEE Conference on. IEEE, 2017: 3652-3661.
- zhunzhong07/person-re-ranking
- https://blog.csdn.net/hyk_1996/article/details/79387053
- http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html
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