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昨天，已给大家放送了如何获取免费GPU的方法，可以查看【算力大放送】专属 GPU 云服务器租用平台来啦！机器学习，深度学习，免费得gpu算力！本文教大家如何租用 GPU 专属服务器。熟悉流程之后，以后使用就非常方便了。

首先打开网页：https://www.1024gpu.top，点击“开始租用 GPU”：

然后在“我的钱包”里面“创建钱包账号”：

在新的钱包里设置密码，点击“创建”。

下载私钥文件 私钥文件和私钥码都是用户身份证，请注意保存备份，防止泄露（ 私钥码已经注册下载，无法找回，请务必妥善保管）。

创建钱包完成之后，就可以使用私钥打开自己的钱包了！

2. 绑定邮箱

第一次使用，在“我的机器”里，点击“绑定邮箱”，

绑定邮箱是用于接收租用机器的相关信息，包括登录账号和密码，都会以邮件的形式发送给你。注意每次租用需要有一定的DBC余额用于验证（大约 0.5 DBC)。

3. 购买 DBC

创建钱包之后，下一步我们就要购买合适的 DBC ，来租用 GPU 云服务器。

首先，在我的钱包里点击“如何购买 DBC”。

然后选择一种购买方式，例如我选择“直接购买DBC”。

接着输入购买金额，例如我想买 50 元，可以看到等值约 4200 DBC。

最后，点击继续，选择支付方式。可以直接使用支付宝支付，非常方便！

至此，我们就成功购买了 DBC 啦！下一步就可以来选择机器了。

4. 开始租用

在持有一定的 DBC 后，可以进入机器列表选择需要的 GPU 服务器，可以试用（免费半小时）或者租用：选择机器类型 --> GPU 卡数量和选择租用时间 --> 生成订单 --> 确认支付就可以了，这个环节中都需要一点验证时间，全部是通过邮件进行提示的，这是我最终收到的一封租用成功的机器信息（已经过期）：

值得注意的是，如果机器租用时间到期，机器所有数据将被清空，请注意保持租用时间充足。机器使用完成后，可以提前退租，只会收取实际产生的费用，剩余费用将会退还到钱包中。

然后，根据邮件中的 IP：111.44.254.133，端口号：53940，用户名：root，密码：jRU616aK，就可以通过 ssh 远程登录该服务器（推荐使用 Xshell 软件），剩下的就和平常使用 GPU 机器差不多了。

下面是我的登录界面：

在该服务器里，我们可以输入命令：nvidia-smi，查看 GPU 信息：

训练实例

下面，我来在该 GPU 服务器上跑一个简单的 yolo v3 的 darknet 网络实例。

1. 下载 darknet 网络

输入命令：

$ git clone https://github.com/pjreddie/darknet

2. 编译 darknet 网络

输入命令：

$ cd darknet

$ make

3. 下载预训练权重

输入命令：

$ wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

4. 测试模型

输入命令：

$ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

测试结果：

可以看到，目标检测的结果显示出来了。

这里只是在 GPU 云服务器上作简单的测试。大家完全可以在租用的服务器上使用自己的数据集重新训练 yolo v3 模型。

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