《中国大数据产业白皮书及百强榜单》从大数据整体市场方向分享了相关洞见，对大数据产业未来发展趋势进行了分析和预测。并梳理中国大数据投资价值百强榜单，总结并推举大数据与行业应用融合的典型应用场景，为全国各地数字经济的建设以及大数据产业生态的完善提供参考借鉴。

中国大数据产业发展步入快车道

2015年以来，随着国家和地方政府的大力推动，大数据产业加速发展。一大批大数据产业园相继落地，大数据产业生态加速完善，相关标准和技术体系持续完善，应用市场日益壮大，产业国际影响力不断提升。

根据赛迪顾问研究，中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及渗透等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，预计到2021年将达到8070.6亿元，持续促进传统产业转型升级，激发经济增长活力，主力新型智慧城市和数字化建设。

国内大数据产业园是集聚大数据产业资源的重要载体

当前，不仅八个国家级大数据综合试验区（贵州、京津冀、辽宁、内蒙古、上海、河南、重庆、珠三角）的大数据产业园/基地快速发展，与这些试验区毗邻的省份，如安徽、湖北、四川、陕西、浙江、山东和江苏，也都加快推进“大数据产业园区/基地“建设，增强数字经济发展实力，加速产业转型升级。

中国的大数据产业园可以分为三类

大数据通用服务热点集中于数据价值挖掘与及与大数据的信息服务

从大数据通用服务来看，数据价值挖掘与基于大数据的信息服务成为市场热点，其次是大数据数据采集、清洗加工、整合、可视化、增值服务，热度稍低的是数据治理与数据安全、数据交易；从大数据专用服务来看，在企业端最主要的应用在于风险控制，其次是运营优化、企业管理等，热度较低的包括广告营销、供应链管理等；在行业端，则以服务业为主，热点相对集中于互联网、政府、金融和交通等领域，其次是社会治理、电信等。

大数据人才培养是大数据发展的先决条件

随着移动互联网、云计算、物联网等技术发展，全球数据呈爆炸式增长，大数据时代已然开启大幕。在迎接全球数字化挑战之际，可以高效处理大数据、利用大数据应用的人才是数字经济发展的坚实根基。大数据人才在世界范围内仍处于紧缺状态，从2016年起，我国开设“数据科学与大数据技术”本科专业，截至2018年3月，开设该专业的学校数量增长了近83倍。

赛迪顾问研究显示，随着SparkStrom等大数据平台应用的普及，企业对专业人才的需求日益增加，数据平台开发工程师、数据分析工程师、数据挖掘工程师等岗位炙手可热；互联网、电子信息、软件对于大数据人才需求量最大；专业知识和沟通表达能力成为企业对大数据人才聘用最重要因素。因此，大数据专业在课程设置上需注重人才的复合型知识架构，迎合市场需求和产业发展趋势。

大数据产业发展五大趋势

随着全国各地数字经济建设的持续推进，以及大数据产业生态的完善，“大数据+”将引爆多行业应用，推动传统产业转型升级和新兴产业发展，成为经济增长的新引擎。

对未来大数据产业发展提出以下五个观点

中国大数据投资价值百强榜

遵循科学、系统、客观、可操作、可获取、可对比的基本原则，通过建立评判指标体系，从企业估值/市值、营收状况、创新投入、专利数量、产品竞争力、企业潜力、领导层能力等多个维度进行定量与定性结合的评比。经过专家打分，评选出中国最具投资价值的前100家企业。

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