通过cv2.VideoCapture完成跳帧截取视频图片

学习python-opencv视频读取类
通过cv2.VideoCapture完成跳帧截取视频图片，其中：
ret, frame = cv2.VideoCapture.read()
函数输出的是两个参数,第一个参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片第二个参数frame表示截取到一帧的图片。

import cv2
import os
import time
from datetime import datetime
start = time.time()
# time库和datatime库--很简洁本文链接：https://blog.csdn.net/hn_nh/article/details/105777995os.chdir("W:\\LONG\\mvmv\\")
print("strat running...",datetime.now())
def save_img():video_path = r'W:\\LONG\\mvmv//'videos = os.listdir(video_path)for video_name in videos:file_name = video_name.split('.')[0]folder_name =  file_nameos.makedirs(folder_name,exist_ok=True)vc = cv2.VideoCapture(video_path+video_name) #读入视频文件c = 1if vc.isOpened():  # 判断是否正常打开rval, frame = vc.read()else:rval = FalsetimeF = 3000  # 视频帧计数间隔频率 while rval:  # 循环读取视频帧rval, frame = vc.read()pic_path = folder_name if (c % timeF == 0):  # 每隔timeF帧进行存储操作cv2.imwrite(pic_path + file_name + '_' + str(c) + '.jpg', frame)  # 存储为图像,保存名为 文件夹名_数字（第几个文件）.jpgc = c + 1cv2.waitKey(1)vc.release()
save_img()
end = time.time()
stt=(end-start)*1000
print("运行时间",format(stt,".3f"),"ms")
print("well done !")

一般来讲，代码段前要加#!usr/bin/python
或者加上创作的信息，包括作者信息，程序时间等等

有两种：

（1）#!/usr/bin/python

（2）#!/usr/bin/ env python -- coding:UTF-8 --
#!/usr/bin/python：这句注释的作用是告诉文件中的代码是用什么编译器去执行；

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