python中主要内建函数

1.__getattribute__属性访问拦截器（内建属性

class Foo(object):

def __init__(self):

self.a = 100

def __getattribute__(self, name):

if name == "a":

# return self.a # __getattribute__("a")

return super(Foo,self).__getattribute__("a")

else:

return 200

# 递归函数内部调用自身

obj = Foo()

# obj.a # __getattribute__("a")

# print(obj.c)

print(obj.a) # __getattribute__("a")

2.range

range(stop) -> list of integers

range(start, stop[, step]) -> list of integers

start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于 range（0， 5）;

stop:到stop结束，但不包括stop.例如：range（0， 5）是[0, 1, 2, 3, 4] 没有5

step:每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0， 5）等价于 range(0, 5, 1)

python2中range返回列表，python3中range返回⼀个迭代值。如果想得到列表,可通过list函数

3.lambda函数

def add(num1, num2):

return num1+num2

# lambda表达式创建一个匿名函数

# lambda 传入参数 : 返回值

lambda num1,num2 :num1+num2

#lambda会返回一个函数对象

4.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射

li= [1, 2, 4, 5]

# map(函数, 处理的对象)

# 返回可迭代对象

# def fun(x):

# return x+1

# ret = map(fun, li)

ret = map(lambda x:x+1, li)

# print(list(ret))

li1 = [1, 2, 3, 4]

# li2 = [5, 6, 7, 8]

li2 = [5, 6]

ret = map(lambdax,y:x+y, li1, li2)

print(list(ret))

5.filter函数——过滤

li = [1, 2, 3, 4, 5,6, 7, 8]

#filter过滤数据

# filter(函数，对象)

def fun(x):

# 如果要保留这个元素，返回True

# 如果要丢弃这个元素，返回False

if x%2 == 0:

return True

else:

return False

# ret = filter(fun,li)

ret = filter(lambdax: x%2==0, li)

print(list(ret))

6.reduce函数——累积

from functoolsimport reduce

li = [10, 20, 40,50]

# reduce(函数, 对象)

ret = reduce(lambdax, y: x+y, li)

# lambda x, y :x+y

# 10 20 30

# 30 40 70

# 70 50 120

# print(ret)

# reduce(函数, 对象, 起始值)

ret = reduce(lambdax, y: x+y, li, 100)

# lambda x, y :x+y

# 100 10 110

# 110 20 134

#....

print(ret)

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