numpy更改形状、类型

#-*-coding:utf-8-*-
import   numpy  as  np
#创建一个数组
#如果开始为0可以省略，如果步长为1，也可以省略
arr=np.arange(6)
print("arr:\n",arr)
print("arr的形状:\n",arr.shape)#(6,)
#更改形状---元素个数必须一致，对arr本身产生影响
#arr.shape=(2,3)
print("arr更改之后的形状:\n",arr.shape)
#reshape---返回一个新的数组
new_arr=arr.reshape((2,3))
print("new_arr的形状:\n",new_arr.shape)
arr=np.arange(6).reshape((2,3))
print("arr更改之后的形状:\n",arr.shape)
#生成数组的时候可以通过dtype
arr=np.arange(6,dtype=np.float64).reshape((2,3))
print("arr:\n",arr)
#dtype--数据类型
#np.int32  np.int64
#生成数组的时候可以通过dtype来设置数据类型
arr=np.arange(6,dtype=np.float64).reshape((2,3))
print("arr:\n",arr)
print("arr 数据类型:\n",arr.dtype)
#也可以强制转化
print(np.float64(32))
#在numpy里面0转化为BooL类型，为False
#非0转化为bool为True
print(np.bool(1))
print(np.bool(0))
#可以自定义数据类型
df=np.dtype([("name",np.str_,20),('height',np.float64),('weight',np.float32)])
arr=np.array([('lys',180,60),('wtt',175,75)],dtype=df)
print(arr)
print(arr.dtype)

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