python爬虫-翻页url不变网页的爬虫探究

url随着翻页改变的爬虫已经有非常多教程啦，这里主要记录一下我对翻页url不变网页的探究过程。学术菜鸡第一次写CSDN，请大家多多包容～ 如果对你有一点点帮助，请帮我点个赞吧！

翻页url不变 与 翻页url改变 有什么区别？

url其实就是链接，翻页url改变的链接就是翻页请求在url中体现的链接，比方说很多爬虫初学者的第一个爬虫实例：爬取豆瓣电影top250的信息。

注意看这个网站的链接！！

这里可以看到控制页数的参数start直接在url中体现了，改变start=之后的数值就能够实现翻页。start=25对应的页面就是从26开始的电影，start=0对应的页面就是从1开始的电影。那么只需要控制start之后的数字以25为步长递增就可以通过for函数实现翻页。

但是有时候会遇到明明你点击了翻页，但url却不改变的情况，比如这个：

这种情况没有办法在python中直接通过改变url实现翻页。

找到翻页命令

事实上，控制网页翻页总得有一个参数，只是在翻页url改变的情况中，这个翻页参数体现在了url中，这使得我们可以通过直接改变url的方式实现翻页。对于翻页url不变的情况，我们其实只需要找到翻页命令所在的位置，然后控制这条命令即可。

下面介绍我找到翻页命令的一种方式：

1. 打开开发者模式
2. 在打开开发者模式的情况下点击翻页
3. 找到翻页后返回的内容表单 (一般是XHR格式)
4. 查看其headers (注意pages，start，p等字眼)
5. 提取相应的部分，在python中编写语句实现控制就可以控制翻页了

爬取去哪儿酒店信息实例

• 打开开发者模式，并点击翻页
• 找到返回的第二页内容的表单可以点击list-preview打开表单预览，确认这个list确实是服务器返回的第二页酒店内容这里可以看到list里面的内容确实就是第二页的酒店内容，那么我们就要寻找这个list是怎么返回的，即它是通过向服务器发送什么命令返回的！！
• 查看list的headers

可以发现在Request Headers之下多了一个新的模块，叫做Request Payload(我之前在CSDN上看到很多帖子，都是讲From Data或者Query String Parameters，但是我却一直没找到这两个模块，只有Request Payload，后来经过高人指点才知道，其实在Request Payload内也有可能隐藏着翻页的信息，所以我在想不一定要局限在具体的模块名字，关键是找到翻页之后服务器返回的信息表单，找它的headers有什么与第一页headers不同的地方)

• 将Request Payload的内容打开观察
  观察Request Payload里的内容，发现这条指令其实是向服务器发送了一些要求，比如说要求了需要查找的酒店所在城市是西安，还指定了查询的日期。可以看到这里有一条start：20的命令，经过对比第一页list的同一位置(start：0)发现start：i就是控制返回不同页面的命令。

至此我们已经发掘到了翻页url不变网站的翻页命令，下面只需要在爬虫构造headers的时候，加上Request Payload里要求的内容，其中start控制内容由函数参数控制。这样就实现了控制爬取页数的操作。除此之外，不难发现我们甚至还可以控制通过控制Request Payload中的city方便地实现对不同城市酒店的爬取。

代码

下面附上完整代码，由于去哪儿网页时常加载失败，所以如果前两次出现“No targets found”很有可能是由于链接网页失败，多试几次就好了。

• 通过修改main()里的city，可以爬取不同城市的酒店信息。
• 通过修改getlist()里z的范围，可以改变爬取页数。
• 我没有对正则提取的内容做任何模糊处理，理论上复制这个代码就可以运行。
• 大多数城市直接输入城市拼音就可以爬到(链接失败就多试几次)，但是北京得用beijing_city。如果有的城市试了很多次都链接失败，可以上去哪儿网手动搜索看看url里的city是怎样的，手动添加一下就可以了。

#-*- codeing = utf-8 -*-#@Time : 2020/8/4 9:25 上午#@Author : Tango#@File : hotel_general.py#@Software : PyCharmimport timeimport reimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport xlwtimport jsonfindname = re.compile(r'(.*?)')findgrade = re.compile(r'(3|4|("4)).(.*?)')findtotal = re.compile(r'共(.*)条评论')findprice = re.compile(r'¥(.*)起')finddetail = re.compile(r'查看详情')def askurl(city, i, url):  #获取网页内容(post)    request_payload = {        "b": "{bizVersion: "17", cityUrl:" + city + ", cityName: "", fromDate: "2020-08-04", toDate: "2020-08-05", q: "",…}",        "bizVersion": "17",        "channelId": 1,        "cityName": "",        "cityType": 1,        "cityUrl": city,        "comprehensiveFilter": [],        "fromAction": "",        "fromDate": "2020-08-04",        "fromForLog": 1,        "hourlyRoom": "false",        "level": "",        "locationAreaFilter": [],        "maxPrice": -1,        "minPrice": 0,        "num": 20,        "q": "",        "qFrom": 3,        "searchType": 0,        "sort": 0,        "start": int(i*20),        "toDate": "2020-08-05",        "userId": "",        "userName": "",        "uuid": "",        "qrt": "h_hlist",        "source": "website"    }    head = {        "user-agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36"    }    response = requests.post(url, headers=head, data=json.dumps(request_payload))    #headers里表示这里的数据获取是post方法，所以使用requests.post函数    return response.textdef getlist(city, url):    hotellist = []    for z in range(0, 3):  # 爬取页数设置        page = askurl(city, z, url) #爬取第z页        soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')  #是一个树形结构了        lsts = soup.find_all('div', class_="inner clearfix" )        ##表空判断        if not lsts:            print("No targets found")            print("连接到网页失败")            exit(0)        print("链接网页成功，开始爬取数据")        number = 1        #非空情况下读取        for item in lsts:            hotel = []             #每个hotel存放一个酒店的信息(列表形式)            item = str(item)            # 酒店名称            hotel_name = re.findall(findname, item)[0]            hotel.append(hotel_name)            # 酒店评分            hotel_grade = re.findall(findgrade, item)            temp = list(hotel_grade)            if temp:                hotel.append(temp[0][0])                hotel.append(temp[0][2])            else:                hotel.append(0)                hotel.append(0)            # 酒店总评分数            hotel_total = re.findall(findtotal, item)[0]            hotel.append(hotel_total)            # 酒店起步价            hotel_price = re.findall(findprice, item)            if len(hotel_price):                hotel_price = hotel_price[0]            else:                hotel_price = 0            hotel.append(hotel_price)            # 详情链接            hotel_info = re.findall(finddetail, item)[0]            hotel.append(hotel_info)            # 写入hotellist            hotellist.append(hotel)            print("-----正在爬取第%d条酒店信息-----"%number)            number += 1            time.sleep(1.5)        time.sleep(7.5)        print("第%d页爬取完成"%(z+1))    return hotellistdef listToExcel(city, list):    col = ['酒店名称', '酒店评分整数', '酒店评分小数', '酒店评价总数', '起步价', '详情网址']    hotelbook = xlwt.Workbook(encoding = "utf-8", style_compression = 0)    hotelsheet = hotelbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok = True)    for i in range(len(col)):        hotelsheet.write(0, i, col[i])    for i in range(0,len(list)):        print("-----正在写入第%d条酒店信息-----"%(i+1))        item = list[i]        for j in range(len(col)):            hotelsheet.write(i+1, j, item[j])    hotelbook.save(city + "hotel.xls")def main():    city = "beijing_city"    #基本上写入城市拼音即可，但是北京要写成beijing_city    baseurl = "https://hotel.qunar.com/city/" + city + "/#fromDate=2020-01-01&cityurl=xiamen&toDate=2020-01-02&from=qunarHotel"    hotellist = getlist(city, baseurl)    listToExcel(city, hotellist)    #askurl(baseurl)if __name__ == '__main__':    main()

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