SQL Server【三】连接查询

将两个表或者两个以上的表以一定的连接条件连接起来，从中检索出满足条件的数据。

内连接

使用inner join，inner可以省略

-- 查询员工的姓名和部门名称
select "E".ename as "员工姓名", "D".dname as "部门名称"from emp "E"join dept "D"on "E".deptno = "D".deptno

select … from A, B

假设A表有xxx行，则行可以表示为集合(a1,a2,...,ax)(a_1,a_2,...,a_x)(a1,a2,...,ax)
假设B表有yyy行，则行可以表示为集合(b1,b2,...,by)(b_1,b_2,...,b_y)(b1,b2,...,by)
则select ... from A,B就是将两个表的行进行笛卡尔成绩，并将两个行进行合并得到(a1+b1,a1+b2,...,a2+b1,a2+b2,...)(a_1+b_1,a_1+b_2,...,a_2+b_1,a_2+b_2,...)(a1+b1,a1+b2,...,a2+b1,a2+b2,...)，因此总共的行数是x∗yx*yx∗y，总共的列数是两个表列数相加

即把A表的每一条记录都和B表的每一条记录组合在一起

select … from A,B where …

对上面的表用where的条件进行过滤

select E.ename as "员工姓名", D.dname as "部门名称"from emp as "E", dept as "D"where E.deptno = D.deptno

select … from A join B on …

join是连接的意思 on 表示连接条件
如果使用join就必须使用on

select * from empjoin depton 1=1    --70*11select emp.ename as '员工姓名', dept.deptno as '部门编号'from empjoin depton 1 = 1 --70*2select emp.ename as '员工姓名', dept.deptno as '部门编号'from empjoin depton emp.deptno=dept.deptno --14*2select E.ename as '员工姓名', D.deptno as '部门编号'from emp as "E"join dept as "D"on E.deptno=D.deptno --14*2
select *from emp as "E"join dept as "D"on 1 =1 select *from dept as "D"join emp as "E"on 1 =1 order by D.deptnoselect * from dept,emp
where dept.deptno = emp.deptno
--实际中发现无论将哪个表放在前面，总是用行数少的表匹配行数多的

from和join后面可以使用别名，如果在这里使用别名，其他的地方也都必须使用别名。区别于select后面的别名不能在其他地方使用，我认为根本原因在于语句的执行顺序

实际上和select ... from A,B where ...等价，推荐使用join on

使用join on可以再使用where对得到的数据过滤，从而实现不同的分工

混合使用

select * from emp as "E", dept as "D"
where E.deptno=D.deptno and E.sal>2000
--等价于下面的写法，下面的写法更加清晰
select * from emp as "E"join dept as "D"on E.deptno = D.deptnowhere E.sal > 2000--求出工资大于2000的员工的姓名 部门编号 薪水 薪水等级
select emp.ename as "员工姓名", dept.dname as "部门名称", emp.sal as "薪水", SALGRADE.GRADE as "薪水等级"from emp,dept,SALGRADEwhere emp.deptno=dept.deptno and emp.sal>2000 and emp.sal >= SALGRADE.LOSAL and emp.sal <=SALGRADE.HISALselect  emp.ename as "员工姓名", dept.dname as "部门名称", emp.sal as "薪水", SALGRADE.GRADE as "薪水等级"from empjoin depton emp.deptno=dept.deptnojoin SALGRADEon emp.sal>=SALGRADE.LOSAL and emp.sal<=SALGRADE.HISALwhere emp.sal>2000

我们也可以把查询的表当作一个表，进行子查询

-- 输出部门名称,该部门所有员工的平均工资 平均工资等级select dept.dname as "部门名称", tmp.avg_sal as "平均工资", SALGRADE.GRADE as "平均工资等级"from(select emp.deptno as "dept_no", AVG(emp.sal) as "avg_sal"from empgroup by emp.deptno) "tmp"join depton dept.deptno = tmp.dept_nojoin SALGRADEon tmp.avg_sal between SALGRADE.LOSAL and SALGRADE.HISAL

语句顺序

SELECT ...INTOFROMJOINONWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY

-- 输出3个姓名中不含有O的工资最高的员工的姓名、工资、工资等级、部门名称select top 3 emp.ename as "员工姓名", emp.sal as "员工工资", SALGRADE.GRADE as "工资等级", dept.dname as "部门名称"from empjoin depton emp.deptno=dept.deptnojoin SALGRADEon emp.sal >= SALGRADE.LOSAL and emp.sal <= SALGRADE.HISALwhere emp.ename not like '%O%'order by emp.sal desc

当null和not in在一起的时候需要注意。如果表中有null，则使用not in的时候返回的总为空。

这与SQL的比较机制有关。在SQL中比较结果分为true``false``null，只有结果为true的时候系统才认为匹配成功并返回记录，in的本质是等于的or，not in的本质是不等于的and。

比较结果	and null	or null
true	null	true
false	false	null
null	null	null

当使用in的时候因为是or进行连接，所以可以正常返回true，在not in的时候是and连接，因此返回总为null，因此返回为空。

详细原因可以看这篇文章：传送门。为了解决这个问题我们可以使用is [not] null和isnull()函数组合判断

--求出emp表中所有领导的姓名select distinct E1.ename as "领导姓名"from emp "E1"join emp "E2"on  E1.EMPNO = E2.mgrselect emp.ename as "领导姓名"from empwhere emp.EMPNO in (select distinct mgr from emp)--输出所有非领导的信息select *from empwhere emp.EMPNO not in (select distinct mgr from emp where mgr is not null)

--求出平均薪水最高的部门的名称和部门平均工资select dept.dname as "部门名称", tmp.avg_sal as "平均工资"from (select top 1 emp.deptno as "dept_no", AVG(emp.sal) as avg_salfrom empgroup by emp.deptnoorder by AVG(emp.sal) desc) "tmp"join depton tmp.dept_no=dept.deptno

当子查询的值只有一个的时候可以将子查询放在表达式中

--工资大于 所有员工中工资最低的人中的工资 的人中
--前三个人的姓名 工资 部门编号 部门名称 工资等级
select top 3 emp.ename as "姓名", emp.sal as "工资", emp.deptno as "部门编号", dept.dname as "部门名称", SALGRADE.GRADE as "工资等级"from empjoin (select MIN(sal) as "min_sal" from emp) as "tmp"on emp.sal > tmp.min_saljoin dept on emp.deptno = dept.deptnojoin SALGRADEon emp.sal between SALGRADE.LOSAL and SALGRADE.HISALorder by emp.sal select top 3 tmp.ename as "姓名", tmp.sal as "工资", tmp.deptno as "部门编号", dept.dname as "部门名称", SALGRADE.GRADE as "工资等级"from ( select ename,sal,deptno from emp where sal > (select MIN(sal) as "min_sal" from emp)) as "tmp"join dept  on tmp.deptno = dept.deptnojoin SALGRADEon tmp.sal between SALGRADE.LOSAL and SALGRADE.HISALorder by tmp.sal

--把工资大于1500的所有员工按部门分组，
--按升序输出最后两个平均工资小于3000的部门名称，人数，平均工资，平均工资水平
select dept.dname as "部门名称", tmp.number as "部门人数", tmp.avg_sal as "平均工资", SALGRADE.GRADE as "平均给工资水平"from(select top 2 deptno as "dept_no", COUNT(*) as "number", AVG(sal) as "avg_sal"from emp where sal>1500 group by deptnohaving AVG(sal)<3000order by AVG(sal) desc) "tmp"join depton tmp.dept_no=dept.deptnojoin SALGRADEon tmp.avg_sal between SALGRADE.LOSAL and SALGRADE.HISALorder by tmp.avg_sal

order by的顺序应该在最后，因此可以用别名。group by和having都不可以用别名

外连接

不但返回满足条件的所有记录，而且会返回部门不满足条件的记录。

左外连接

select * from empleft join depton emp.deptno=dept.deptno

用左表的一行分别和右表的所有行进行连接，如果没有匹配的行，则一起输出，如果右表有多行匹配，则结果输出多行。如果没有匹配行，则结果只输出一行，该输出左边为左表的一行的内容，右边全部输出null
因为右边很可能出现有多行和左表的某一行匹配，所以左连接产生的结果集的行数很可能大于左边表的行数

select * from deptleft join empon dept.deptno=emp.deptno    --16行

返回一个事物和该事物的相关信息，如果没有相关信息，就输出空

右外连接

同左外连接

完全连接

full join

两个表中匹配的所有行记录
左表中那些在右表找不到匹配的行的记录，右边为NULL
右表中那些在左表找不到匹配的行的记录，左边为NULL

交叉连接

cross join等价于join on 1=1，后面不用加on

自连接

一张表和自己连接起来，注意连接自己的时候需要标明是哪一张表中的字段

--求薪水最高的员工的信息select *from empwhere sal = (select MAX(sal) from emp)-- 不准用聚合函数，求薪水最高的员工的信息
select *from empjoin (select top 1 EMPNO from emp order by sal desc) "tmp"on emp.EMPNO=tmp.EMPNOselect *from empwhere sal not in (select distinct E1.salfrom emp as "E1"join emp as "E2"on E1.sal < E2.sal)

联合

纵向连接表中的数据，即添加一行

--输出每个员工的姓名，工资，上司的姓名select E1.ename as "姓名", E1.sal as "工资", E2.ename as "上司"from emp as "E1"left join emp as "E2"   --用左连接的原因是有一个没有上司on E1.mgr = E2.EMPNO--或者使用联合select E1.ename as "姓名", E1.sal as "工资", E2.ename as "上司"from emp as "E1"join emp as "E2"on E1.mgr = E2.EMPNO
union
select ename, sal, 'BOSS' from emp where  mgr is null

注意：

select子句输出列数相等
数据类型也相同，至少是兼容的

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