Hazelcast入门指南第1部分

介绍

我将在Hazelcast上做一个系列。我从Twitter了解了该产品。他们决定跟随我，经过对他们所做工作的研究后，我决定跟随他们。我在推特上说，Hazelcast将是分布式密码破解者的重要Struts。这引起了一些兴趣，我决定加入一个。 Hazelcast的副总裁开始与我联系，我们认为虽然饼干是一个好项目，但社区（和我）将从为初学者准备的一系列职位中受益。在www.hazelcast.com上找到的《哈兹卡斯特之书》预览中，我得到了很多很好的信息。

什么是淡褐色？

Hazelcast是一个分布式的内存数据库。使用Hazelcast的世界各地都有项目。该代码在Apache License 2.0下是开源的。

特征

Hazelcast中已经内置了许多功能。这里是其中的一些：

自动发现网络上的节点
高可用性
内存备份
缓存数据的能力
分布式线程池
- 分布式执行器服务
在不同分区中具有数据的能力。
异步或同步保留数据的能力。
交易次数
SSL支持
存储数据的结构：
- 清单
不同流程之间的通信结构
- 队列
原子操作
- 长寿
ID生成
- IdGenerator
锁定
- 等量线

使用Hazelcast

只是和Hazelcast一起玩耍和阅读就教会了我去做这些事情。

数据将存储为字节数组。（这不是一个假设，我是直接从书中得到的）
数据将通过网络传输。
数据是远程的。
如果数据不在内存中，则不存在。

让我解释这些假设：

数据将存储为字节数组

我从《榛子之书》中获得了这些信息，因此这并不是一个假设。这很重要，因为不仅数据以这种方式存储，密钥也是如此。如果使用除基元或字符串以外的其他键作为键，这会使生活变得非常有趣。 hash（）和equals（）的开发人员必须以键的形式考虑它，将其视为字节数组而不是类。

数据将通过网络

这是一个分布式数据库，因此部分数据将存储在其他节点中。也有备份和缓存。有一些技术和设置可以减少通过网络传输数据的速度，但如果要获得高可用性，则必须进行备份。

数据是远程的

这是一个分布式数据库，因此数据库的一部分将存储在其他节点上。我提出这个假设并不是要屈服于数据是远程的事实，而是要激励设计以确保在大多数数据所在的位置执行操作。如果开发人员足够熟练，则可以将其降至最低。

如果数据不在内存中，则不存在

不要忘记这是一个内存数据库。如果未将其加载到内存中，则数据库将不知道数据存储在其他位置。该数据库不会保留数据以备以后使用。之所以持续存在，是因为数据很重要。一旦它内存不足，就无法像传统数据库（ MySQL）那样将其从磁盘中带回。

数据存储

Java开发人员将很高兴知道Hazelcast的数据存储容器（其中一个是java.util.Collections接口的扩展）除外。例如，一个IList遵循与java.util.List相同的方法协定。以下是不同数据存储类型的列表：

IList –这使许多对象按其放入顺序排列
IQueue –在BlockingQueue之后，可以用作JMS中的Message Queue的替代。这可以通过QueueStore保留
IMap –这扩展了ConcurrentMap。它也可以由MapStore保留。它还具有许多其他功能，我将在另一篇文章中讨论。
ISet –保留一组唯一的元素，这些元素不能保证顺序。
MultiMap –它不遵循典型的地图，因为每个键可以有多个值。

例

设定

对于Hazelcast包含的所有功能，初始设置步骤非常简单。

下载在Hazelcast zip文件www.hazelcast.org和提取内容。
将在lib目录中找到的jar文件添加到一个人的类路径中。
创建一个名为hazelcast.xml的文件，并将以下内容放入文件中

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<hazelcast
xsi:schemaLocation ="http://www.hazelcast.com/schema/config
http://www.hazelcast.com/schema/config/hazelcast-config-3.0.xsd "
xmlns ="http://www.hazelcast.com/schema/config "
xmlns:xsi ="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><network><join><multicast enabled="true"/></join></network><map name="a"></map>
</hazelcast>

Hazelcast在一些地方查找配置文件：

由hazelcast.config属性定义的路径
如果类路径包含在hazelcast.config中，则类路径中的hazelcast.xml
工作目录
如果其他所有方法均失败，则将hazelcast-default.xml加载到hazelcast.jar中。
如果根本不想处理配置文件，则可以以编程方式完成配置。

此处的配置示例定义了用于加入的多播。它还定义了IMap“ a”。

关于配置的警告

Hazelcast不会将配置复制到每个节点。因此，如果希望能够共享一种数据结构，则需要在每个节点中完全相同地定义它。

码

这段代码调出了两个节点，并使用IdGenerator将值放在实例的IMap中，以生成键并从instance2读取数据。

package hazelcastsimpleapp;import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import com.hazelcast.core.IdGenerator;
import java.util.Map;/**** @author Daryl*/
public class HazelcastSimpleApp {/*** @param args the command line arguments*/public static void main(String[] args) {HazelcastInstance instance = Hazelcast.newHazelcastInstance();HazelcastInstance instance2 = Hazelcast.newHazelcastInstance();Map map = instance.getMap("a");IdGenerator gen = instance.getIdGenerator("gen");for(int i = 0; i < 10; i++) {map.put(gen.newId(), "stuff " + i);}Map map2 = instance2.getMap("a");for(Map.Entry entry: map2.entrySet()) {System.out.printf("entry: %d; %s\n", entry.getKey(), entry.getValue());}System.exit(0);}}

非常简单，不是吗！请注意，检索地图实例时，我什至没有使用IMap接口。我只是使用java.util.Map接口。这不利于使用Hazelcast的分布式功能，但在此示例中，它工作正常。

在这里可以观察到工作中的假设。第一个假设是将信息存储为字节数组。注意数据和密钥是可序列化的。这很重要，因为这是存储数据所必需的。第二个和第三个假设适用于instance2节点正在访问的数据。第四个假设成立是因为读取时会显示放入“ a”映射中的每个值。使用subversion可以在http://darylmathisonblog.googlecode.com/svn/trunk/HazelcastSimpleApp中找到所有这些示例。该项目是使用Netbeans 8.0进行的。

结论

通过显示IMap和IdGenerator的简单示例回顾了Hazelcast众多功能的快速概述。讨论了在分布式内存数据库环境中开发时适用的一系列假设。

资源资源

榛子之书。 从http://www.hazelcast.com下载

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/10/beginners-guide-to-hazelcast-part-1.html