基于AliOS Things玩转智能语音

摘要：随着AI技术的进步，智能语音开始将人机交互从手+眼睛的传统模式中解放出来。带给人们更便捷、更风趣、更有人情味的体验，让被操作对象变得不再只是一个死板的工具，而更像是一个有生命的助理。“帮我打开空调”，“明天上班需要带伞吗”，“快递到哪了”…在万物互联的时代，你的所有需求只需要一句话便能实现。

点此查看原文：http://click.aliyun.com/m/43694/

随着AI技术的进步，智能语音开始将人机交互从手+眼睛的传统模式中解放出来。带给人们更便捷、更风趣、更有人情味的体验，让被操作对象变得不再只是一个死板的工具，而更像是一个有生命的助理。“帮我打开空调”，“明天上班需要带伞吗”，“帮我冲100块钱话费”…在万物互联的时代，你的所有需求只需要一句话便能实现。
AliOS Things 集成的Link Voice SDK即可实现智能语音交互。

关于阿里智能语音服务

阿里智能语音服务为设备提供语音交互能力、丰富的音乐内容、智能家居控制等，并可进行专有设备技能定制（如：语音操控跑步机、按摩椅等设备）。包括：

通用服务：搜歌、搜栏目、搜电台、问天气、百科、四则运算等；
阿里服务：控制智能家居、充值手机费、天猫超市购物、查询电费等（需接入账号体系，可参考SDS接入）；
私有服务：操控设备、售后电话查询等（需要技能定制，签约时请提供产品需求）。

功能集成

设备接入阿里语音服务，需要集成Alink SDK和Link-Voice SDK，其中Alink SDK为设备提供接入阿里IoT平台的连接、账号体系、配网、OTA等能力，而Link-Voice SDK为设备提供阿里智能语音服务。设备首先要集成了Alink SDK成为SDS平台的一个设备，才能通过集成Link-Voice SDK使用阿里智能语音服务。

Link-Voice SDK除了依赖Alink为设备完成平台接入设备管理外，还需要表格所列模块完成相应工作。其中websockets用来进行语音数据的交互；opus完成语音录制的PCM格式到opus格式的转换（服务端只接收opus格式）；cjson用来做json解析；mbedtls为alink和websockets的底层连接进行加密，为其数据传输提供安全保障。

而目前AliOS Things已完成以上表格所有模块的移植适配工作并将其集成进来，所以我们直接使用AliOS Things便可完成愉快的智能语音开发。主mcu性能建议：

Flash>=512KB
RAM>=200KB
CPU>=180Mhz

单次语音识别流程图

简化缓冲处理等细节：

开发平台准备

按理满足功能集成章节性能要求，并带音频录制及播放功能的开发板即可。前提是需要完成AliOS Tings的移植适配工作。本文以全志xr871evb（已完成OS适配）为例进行介绍。

本平台资源：

cpu:200Mhz cortext-M4f
RAM：448KB（部分硬件相关code需要加载到ram中运行，实际可用约280KB）
FLASH：2MB SPI FLASH

环境搭建及代码编译

先搭建AliOS开发环境（以linux为例）：
AliOS-Things-Linux-Environment-Setup

然后从github阿里官方开源库下载最新版本的AliOS Things源码（https://github.com/alibaba/AliOS-Things）：
以linux下开发为例：

git clone git@github.com:alibaba/AliOS-Things.git

切换到主分支：

git checkout master

建议再在主分支上新建一个自己的开发分支：

git checkout –b dev-xxx(yourname):

到目前为止环境也安装好了，代码也准备完毕，只待编译及烧录测试。
编译link-voice测试例程：

aos make linkvoiceapp@xr871evb xr871=1

代码烧入：

cd platform/mcu/xr871/tools/

修改串口配置：

vim settings.ini

将串口改成你板子的串口号，可ls /dev/tty*查看，保存退出。

代码烧写，先将全志开发板启动选择拨码开关拨至NO位置，如同所示：

然后执行

./phoenixMC_linux  开始进行代码烧写，烧写完成后再将拨码开关拨回靠串口位置，重启。

打开minicom或其他串口工具监视设备输入信息，波特率115200。
功能演示：
初次上电后先进行配网：

netmgr connect ssid psswd

其中ssid和psswd分别替换为你无线网络名及密码。
由于没有加本地关键词识别功能，所以现在没次对话需要按键触发。
根据终端提示，待网络连接后，出现以下提示时：

按按键2（AK2）触发语音识别功能。

此时对着开发板说话，语音数据被编码、上传到云端、识别成功后返回相应信息，识别失败亦有相应提示。

示例：
1:明天上班需要带伞吗？
2.给我讲个鬼故事。
3.推荐一部悬疑电影。
4.把空调打开。

以下为一个小的演示视频：
http://v.youku.com/v_show/id_XMzQ1NjQ4MjIyOA==.html?spm=a2h3j.8428770.3416059.1

API介绍

1）初始化

int pal_init(const struct pal_config *config);

说明： SDK初始化，只需调用一次。
入参：config结构体向SDK传递必须的参数
返回：0成功；-1失败

2）销毁

void pal_destroy();

说明：SDK销毁，释放资源。
入参：无
返回：无

3）获取SDK版本

int pal_version();

说明：返回SDK的版本号
入参：无
返回：SDK版本号

4）设置日志级别

void pal_set_log_level(int level);

说明：设置SDK的日志级别。调试阶段可设置为PAL_LOG_LEVEL_DEBUG方便调试问题，调试稳定之后上线前把日志级别设置为PAL_LOG_LEVEL_ERROR。
入参：level为SDK的日志级别
返回：无

5）设置环境

void pal_set_env(int env);

说明：设置SDK的环境，默认是PAL_ENV_RELEASE，在厂商外部环境下可以连接阿里线上环境。厂商无需使用这个接口。
入参：env为SDK的环境
返回：无

6）厂商播放器向SDK上报消息

int pal_notify_msg(const char *msg);

说明：厂商的播放器的状态或者按键事件需要按照Link_Voice_SDK_播控协议_v1.0.0.xlsx定义的json格式上报给SDK与上层应用同步状态。
入参：msg为厂商播放器需要向SDK传递的事件消息
返回：0成功；-1失败

7）厂商播放器通过SDK透传ALink消息

int pal_post_alink_msg(const char *msg);

说明：SDK初始化过程会把ALink进行初始化，与阿里平台保持物联长连接，厂商设备需要上报给ALink的消息可通过该接口上报，SDK对该消息进行透传上报给ALink服务端。
入参：msg为厂商需要通过SDK透传给ALink进行上报的消息，格式按照ALink定义的消息格式
返回：0成功；-1失败

8）开始一次语音识别

int pal_asr_start();

说明：设备通过按键或者远场唤醒触发语音识别时调用。
入参：无
返回：0成功；-1失败；

9）发送语音数据

int pal_asr_send_buffer(const char *buffer, int buffer_len);

说明：该接口要在调用pal_asr_start成功了之后调用，发送语音数据。如果是PCM格式的数据，则要求每次640字节。如果返回PAL_VAD_STATUS_STOP则为云端检测到语音结束了，厂商这时候可以调用pal_asr_stop或pal_asr_stop_async来获本次识别结果。
入参：buffer语音数据，buffer_len语音数据长度，字节
返回：返回云端检测到的VAD状态

10）结束本次语音识别（同步接口）

struct pal_rec_result* pal_asr_stop();

说明：pal_rec_result结构体返回本次语音识别的结果，同步的接口。结构体里的字段status表示本次语音识别的状态；should_restore_player_status表示厂商播放器处理完本次语音识别事件之后是否恢复之前的状态，0是不恢复，1是恢复；asr_result表示ASR识别的文本；task_status表示语音识别任务状态，PAL_REC_TASK_STATUS_END表示单次语音识别会话结束，PAL_REC_TASK_STATUS_WAITING表示多轮对话，应当播完TTS之后自动进入拾音状态，开始一次新的语音识别。
入参：无
返回：语音识别结果的结构体

11）结束本次语音识别（异步接口）

void pal_asr_stop_async(pal_asr_callback callback, void *user);

说明：异步返回的接口，功能与pal_asr_stop一样。
入参：callback注册的回调函数，用于返回语音识别结果；user用户自定义指针，在callback中会回传给用户
返回：无

12）取消本次语音识别

void pal_asr_cancel();

说明：取消本次的语音识别。
入参：无
返回：无

13）销毁语音识别结果

void pal_rec_result_destroy(struct pal_rec_result *result);

说明：pal_asr_stop和pal_asr_stop_async返回的语音识别结果，需要通过该接口来释放资源。
入参：result需要销毁的结果
返回：无

14）文本转语音（同步接口）

struct pal_rec_result* pal_get_tts(const char *text);

说明：提供文本转语音的功能。返回的结果pal_rec_result需要通过pal_rec_result_destroy销毁。
入参：text需要转换的文本
返回：返回的结构体，文本转语音的结果在tts字段中，是一个可播放的url。

关于AliOS Things更多信息，请参考https://github.com/alibaba/AliOS-Things/wiki
关于Link Voice的更多信息，请参考https://iot.aliyun.com/product/voice?spm=a2c2j.8959409.5007732.14.666018deKqxNU7

识别以下二维码，干货

基于AliOS Things玩转智能语音相关推荐

基于Android+Node.js的智能语音报纸OCR识别阅读器
目录摘要 I Abstract II 第一章引言 1 1.1 课题背景 1 1.2 课题任务 1 1.3 内容的安排 2 第二章开发环境及相关技术简介 3 2.1 Android简介 3 2.2 ...
基于python的智能语音助手下载_GitHub - tengqian/DuerOS-Python-Client: 基于DuerOS的个人的智能语音助手...
DuerOS-Python-Client使用说明文档参考运行依赖 gstreamer1.0 gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-ugly ...
基于python的智能语音助手下载_GitHub - shaocj/DuerOS-Python-Client: 基于DuerOS的个人的智能语音助手...
DuerOS-Python-Client使用说明文档参考运行依赖 gstreamer1.0 gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-ugly ...
基于python的智能语音助手下载_GitHub - zqiang/DuerOS-Python-Client: 基于DuerOS的个人的智能语音助手...
DuerOS-Python-Client使用说明运行依赖 gstreamer1.0 gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-ugly pytho ...
基于python的智能语音助手下载_GitHub - qq53182347/DuerOS-Python-Client: 基于DuerOS的个人的智能语音助手...
DuerOS-Python-Client使用说明运行依赖 gstreamer1.0 gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-ugly pytho ...
基于freeswitch1.6的IVR智能语音机器人交互逻辑lua脚本
package.path = "/usr/local/share/lua/5.2/?.lua" package.cpath = "/usr/local/lib/lua/5 ...
HaaS云端一体智能语音交互方案
1.方案背景智能语音交互作为物联网领域的一个重要生态成员,是一种全新的交互方式,它能够解放双手,随时提供服务,无须借助任何按键.近年来智能家居逐渐走入千家万户,产业市场规模不断增长.智能家居产品种类 ...
贴近司机，感知生活：智能语音助手在滴滴车主端的设计与实践
桔妹导读:基于网约车司机的职业特性,帮助与指引司机在各类复杂的场景下更安全.便捷地完成工作,并尽可能疏导与减轻他们因长时间处于封闭环境下的心理压力,一直是滴滴发力的一个方向.但现有的一些途径,如规则展 ...
转：细数国内市场智能语音开放平台有哪些？
原文网址:http://www.sohu.com/a/206437824_610706 引语:亚马逊的Echo大卖掀起了一股语音智能的热潮,语音交互技术成为炙手可热的时代宠儿.在日新月异的科技领域,眼 ...

基于AliOS Things玩转智能语音

基于AliOS Things玩转智能语音相关推荐

最新文章

热门文章