1. filter

filter，就是按照搜索条件过滤出需要的数据，不计算任何相关度分数，对相关度没有影响

2. filter 与 query 对比

1. filter，按照搜索条件过滤出需要的数据，不计算任何相关度分数，对相关度没有影响
2. query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序

在实际开发中，如果需要把最匹配搜索条件的数据先返回，那么用query，果只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用filter。

3. filter 与 query 性能

• filter，不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据, 性能好
• query，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果.

4. 查询示例

 1GET /ecommerce/product/_search 2{ 3  "query": { 4    "bool": { 5      "must": [ 6        { 7          "match": { 8            "name": "yagao" 9          }10        }11      ],12      "should": [13        {14          "match": {15            "producer": "yagao"16          }1718        }19      ],20      "filter": {21        "range": {22          "price": {23            "gte": 25,24            "lt": 5025          }26        }27      }28    }29  },30  "sort": [31    {32      "price": {33        "order": "desc"34      }35    }36  ]37}复制代码

返回结果：

 1{ 2  "took": 0, 3  "timed_out": false, 4  "_shards": { 5    "total": 5, 6    "successful": 5, 7    "skipped": 0, 8    "failed": 0 9  },10  "hits": {11    "total": 3,12    "max_score": null,13    "hits": [14      {15        "_index": "ecommerce",16        "_type": "product",17        "_id": "3",18        "_score": null,19        "_source": {20          "name": "zhonghua yagao",21          "desc": "caoben zhiwu",22          "price": 40,23          "producer": "zhonghua producer",24          "tags": [25            "qingxin"26          ]27        },28        "sort": [29          4030        ]31      },32      {33        "_index": "ecommerce",34        "_type": "product",35        "_id": "1",36        "_score": null,37        "_source": {38          "name": "gaolujie yagao",39          "desc": "gaoxiao meibai",40          "price": 30,41          "producer": "gaolujie producer",42          "tags": [43            "meibai",44            "fangzhu"45          ]46        },47        "sort": [48          3049        ]50      },51      {52        "_index": "ecommerce",53        "_type": "product",54        "_id": "2",55        "_score": null,56        "_source": {57          "name": "jiajieshi yagao",58          "desc": "youxiao fangzhu",59          "price": 25,60          "producer": "jiajieshi producer",61          "tags": [62            "fangzhu"63          ]64        },65        "sort": [66          2567        ]68      }69    ]70  }71}复制代码

由于我们按照价格降序排列，所以没有计算相关度，_score都等于null

注意：

对于range查询，单独使用语法为：

 1GET /ecommerce/product/_search 2{ 3  "query": { 4    "range": { 5      "price": { 6        "gte": 20, 7        "lte": 50 8      } 9    }10  }11}复制代码

这样能返回结果，但是如果多条件查询和range查询一起使用的话，需要将range放在bool查询的filter中，比如第一个例子。