方法	描述
Logger.debug()
Logger.info()
Logger.warning()	默认
Logger.error()
Logger.critical()
Logger.exception()

名字的应用

使用不同的名字,获得不同的logger对象,来输出不同的内容.特别是使用__name__参量,按模块来分类日志

# amodule
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.error('amodule')

# bmodule
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.error('bmodule')

# test.py
import logging
import amodule,bmodule
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.error('main')

级别的应用

场景:
在开发环境下,我们要看’warning,error,critical’的信息,而在生产环境下我们只看’error,critical’的信息,通过设置level即可实现

这里单独设置logger.setLevel(logging.DEBUG)是无效的,还需要设置handler

import logging
logger = logging.getLogger('root')# 默认级别是logging.WARNING,所以输出了'warning,error,critical'
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')
# 将级别改到logging.ERROR,则只输出了'error,critical'
logger.setLevel(logging.ERROR)
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

记录报错信息

logger = logging.getLogger(__name__)
try:a=1/0
except Exception as e:logger.exception("%s"%variable)//variable代指程序运行中的参数

参考:
https://docs.python.org/3/library/logging.html#logging.Logger

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