高斯主元素消去法c语言,列主元Gauss消去法(C++实现)
列主元Gauss消去法(C++)
目的:编写解n阶线性方程组AX=b的列主元三角分解法的通用程序;
原理:列主元素消去法是为控制舍入误差而提出来的一种算法,列主元素消去法计算基本上能控制舍入误差的影响,其基本思想是:在进行第 k(k=1,2,...,n-1)步消元时,从第k列的 akk及其以下的各元素中选取绝对值最大的元素,然后通过行变换将它交换到主元素akk的位置上,再进行消元。
列主元消去法的基本思想是:在进行第 步消元时,从第k列的 及其以下的各元素中选取绝对值最大的元素,然后通过行变换将它交换到主元素 的位置上,再进行消元。
C+实现:
#include #include #include using namespace std;
int m, n,i,j,k;
float a[15][15],temp[15],d;
void main()
{
cout << "请问所输入的系数矩阵行数为:";
cin >> m;
cout << "请问所输入的系数矩阵列数为:";
cin >> n;
if (m <= 0 || n <= 0)
{
cout << "输入的格式有误!\n";
}
for (i = 0; i < m; i++)
{
cout << "请输入第" << i + 1 << "行的系数:";
for (j = 0; j < n; j++)
{
cin >> a[i][j];
}
}
cout << "请输入未知向量的值:";
for (i = 0; i < m; i++)
{
cin >> a[i][n];
}
cout << "该方程组的增广矩阵为:\n";
for (i = 0; i < m; i++)
{
for (j = 0; j < n+1; j++)
{
cout << a[i][j]< max)
{
max = fabs(a[i][k]);
hang = i;
}
}
if (a[hang][k] == 0)
{
cout << "无法计算" << endl;
return;
}
if (k != hang) //换行
{
for (i = 0; i < m+1; i++)
{
temp[i] = a[k][i];
a[k][i] = a[hang][i];
a[hang][i] = temp[i];
}
}
cout << "选列主元:\n";
for (i = 0; i < m; i++)
{
for (j = 0; j < n + 1; j++)
{
cout << a[i][j] << " ";
}
cout << "\n";
}
for (i = k + 1; i < m; i++) //消元
{
d = a[i][k] / a[k][k];
for (j = 0; j < n + 1; j++)
{
a[i][j] = a[i][j] - d * a[k][j];
}
}
cout << "消元:\n";
for (i = 0; i < m; i++)
{
for (j = 0; j < n + 1; j++)
{
cout << a[i][j] << " ";
}
cout << "\n";
}
}
memset(temp, 0, 15 * sizeof(float)); //将temp清0,准备存放解向量
for (i = m-1; i >= 0; i--) //求解向量
{
d = 0;
for (k = 0; k < n; k++)
{
d = d + temp[k] * a[i][k];
}
temp[i] = (a[i][n] - d) / a[i][i];
}
cout << "此方程组的解向量转置为:("; //输出解向量
for (i = 0; i < m; i++)
{
cout << " "<< fixed << setprecision(5) << temp[i];//5位小数
}
cout << " )"<< endl;
}
运行测试:例如计算:
高斯主元素消去法c语言,列主元Gauss消去法(C++实现)相关推荐
- 数值线性代数之列主元Gauss消去法(MATLAB)
1. 这是啥? 在使用Gauss变换的过程中,如果矩阵对角线的元素太小,会干扰计算结果,所以我们尽量把每列较大的元素通过行变换挪到对角线上. 2. 第二个红框只是普通的Guass变换,第一个红框就是选 ...
- 列主元素消去法的Matlab实现
一.Gauss消去法与列主元素消去法的联系与区别 Gauss消去法有以下两个主要缺陷: 1)如果某个主元akk=0,则消元无法进行: 2)在akk=0,但相对很小,当其作为除数时,会导致其他元素数量级 ...
- 列主元Gauss消元法求解线性方程组的MATLAB实现
目录 顺序高斯消去法求解线性方程组的MATLAB实现 列主元Gauss消元法求解线性方程组的MATLAB实现 一.简介 MATLAB实现列主元Gauss消去法求解线性方程组,并与不列主元的Gauss消 ...
- 《计算方法》笔记之(二)线性代数方程组之Gauss消去法
目录 Gauss 消去法 消去法的基本思想 消去法的消去过程 列主元 Gauss 消去法 本章的重点在于求解下列线性方程组: {α11x1+α12x2+⋯+α1nxn=β1α21x1+α22x2+⋯+ ...
- 高斯列选主元素消元法
代码实现 // // main.cpp // 列选主元素消元法 // // Created by 刘国栋 on 2018/10/16. // Copyright © 2018年 LGD. All ri ...
- 用gauss消去法解线性方程组(数值数学实验教程P74ex5.2)-2021-11-03
用gauss消去法解线性方程组(数值数学实验教程P74ex5.2) function [x,Ak] =caguss_elimination(A,b,epsilon) %gauss消去法解线性方程组 % ...
- Python解线性方程组:列主元Gauss消元法
目录 算法流程 代码 测试 列主元Gauss消元法各大教科书都有,是很基础的解方程组方法.其主要思想是把方程组化为上三角方程组,然后通过回代的方法求得方程组的解. Gauss的具体原理请参照数值分析的 ...
- 0049算法笔记——【随机化算法】蒙特卡罗算法,主元素问题,素数测试问题
1.蒙特卡罗算法 基本概述 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法.传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程,很难得到满意的结果,而蒙特卡罗方法由于能够真实地 ...
- 主元素问题 Majority Element
2018-09-23 13:25:40 主元素问题是一个非常经典的问题,一般来说,主元素问题指的是数组中元素个数大于一半的数字,显然这个问题可以通过遍历计数解决,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O( ...
最新文章
- mysql5.7数据库快照_lvm快照备份数据库(Mysql5.7)
- python读取csv文件并修改指定内容-pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式...
- 防止stack buffer overflows攻击的方法 : Canary 漏洞缓解机制
- C语言 | 编写一个使用指针的c函数,交换数组a和数组b中的对应元素
- java 指令级别理解i++和++i
- 设计模式:装饰模式(Decorator)
- div模拟textarea文本框,输入文字高度自适应,且实现字数统计和限制
- php中常见的header类型
- 函数局部有界性定理_数学分析第四章《函数连续性》备考指南
- Java常见面试题:对象的访问定位的两种方式
- C#开发WPF/Silverlight动画及游戏系列教程(Game Tutorial):(四十九) 落雷!治疗!陷阱!连锁闪电!多段群伤!魔法之终极五重奏②...
- Yarn简介及Capacity Fair Scheduler
- mysql安装+navicat激活
- SSM毕设项目汽车4S店管理系统ei9uo(java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql)
- AIScanner文字识别软件 OCR
- 微信卡券管理 - 修改卡券基本信息
- 大数据开发学习脑图+学习路线清晰的告诉你!月薪30K很轻松
- Datatable转为ListT / DataRow转为实体类对象
- Kindle2018 一周使用报告
- Zabbix 配置钉钉告警