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《物联网学报》“大数据”相关论文汇总 

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[1]龚淑蕾, 李堃, 童恩, 等. 基于蜂窝工业物联网的智能工厂解决方案[J]. 物联网学报, 2019, 3(2): 108-114.

GONG S L, LI K, TONG E, et al. Smart factory solutions based on cellular industrial Internet of things[J]. Chinese Journal on Internet of Things, 2019, 3(2): 108-114.

摘  要：目前制造业整体信息化水平参差不齐，普遍存在工厂设备智能化程度低、系统封闭无法互联互通等问题。首先利用窄带物联网低功耗等特性，灵活部署传感设备，实现生产数据的实时采集和传输，然后建设基于蜂窝工业物联网的制造执行系统，实现“人、机、料、法、环”信息的闭环处理，进一步对贯穿整个生产流程的工业大数据进行建模、分析和处理，降低运维成本，提高生产效率和产品质量，使工厂产能得到有效提升。

关键词：蜂窝物联网；工业物联网；智能制造；大数据

[2]余辰, 张丽娟, 金海. 大数据驱动的智能交通系统研究进展与趋势[J]. 物联网学报, 2018, 2(1): 56-63.

YU C, ZHANG L J, JIN H. Research progress and trend of big data-driven intelligent transportation system[J]. Chinese Journal on Internet of Things, 2018, 2(1): 56-63.

摘  要：对大数据驱动的智能交通系统进行了研究，从系统底层的传感技术与数据采集、核心层的数据挖掘方法与流程、上层的各类应用这3个层次对大数据驱动的智能交通系统发展现状进行了总结。分析了智能交通系统现阶段面临的挑战，并进一步总结了其未来的发展趋势。

关键词：智能交通系统；大数据,；传感技术；数据挖掘

[3]丁恩杰, 胡青松. 矿山物联网顶层设计思路[J]. 物联网学报, 2018, 2(1): 69-75.

DING E J, HU Q S. Design ideas of the top layer of the mine Internet of things[J]. Chinese Journal on Internet of Things, 2018, 2(1): 69-75.

摘  要：矿山物联网的蓬勃发展要求从顶层着眼规划矿山物联网科技。对国家安全生产监督管理总局于2017年编制完成的“矿山物联网科技顶层设计”进行解读，从设计思路、发展现状、面临挑战、战略目标、需要突破的核心关键技术、实施路线与保障等方面入手，分析顶层设计的技术背景和核心内容，为矿山行业科研工作者和科技管理者阅读、理解和使用“顶层设计”提供一定借鉴。

关键词：矿山物联网；科技发展；顶层设计；大数据；云计算

[4]柴天佑, 丁进良, 徐泉, 等. 基于物联网的选矿制造执行系统技术[J]. 物联网学报, 2018, 2(1): 1-16.

CHAI T Y, DING J L, XU Q, et al. Manufacturing execution system of mineral processing based on Internet of things[J]. Chinese Journal on Internet of Things, 2018, 2(1): 1-16.

摘  要：针对选矿工业综合自动化系统智能化、网络化、集成化发展的趋势，基于全互联制造网络实现生产全流程一体化控制的实际需求，构建了底层物联网到互联网的纵向无缝融合与集成的选矿过程全互联制造网络总体架构，设计了选矿工业生产中工业大数据的采集、传输和存储架构。在此基础上，研发了基于物联网的选矿智能制造执行系统，并重点讨论了物联网环境下选矿全流程生产指标一体化优化决策、设备安全视频监控与管理、人员车辆定位与跟踪、能源管理和移动与远程监控等新功能。

关键词：物联网；云计算；主动感知；智能化制造；制造执行系统

[5]周雷雷, 江伟, 王猛, 等. 智慧园区规划方案探讨[J]. 物联网学报, 2017, 1(3): 72-76.

ZHOU L L, JIANG W, WANG M, et al. Investigation of smart economic zone planning scheme[J]. Chinese Journal on Internet of Things, 2017, 1(3): 72-76.

摘  要：随着国内经济的快速发展，智慧园区在各行业快速发展建设，可看作由云计算、物联网等先进技术构建的智慧化园区平台。从技术架构层面探讨了园区建设内容和建设中所涉及的物联网、云计算、SOA和安全信息等若干关键技术，最后重点探讨了智慧园区的整体规划方案、技术架构选型以及演进路线等，旨在为智慧园区的建设提供可借鉴的整体思路。

关键词：智慧园区；物联网；云计算；SOA；信息安全

[6]方效林, 罗军舟. 体域网关键技术与新挑战[J]. 物联网学报, 2018, 2(1): 64-68.

FANG X L, LUO J Z. Key technologies and new challenges on body area networks[J]. Chinese Journal on Internet of Things, 2018, 2(1): 64-68.

摘  要：随着传感器技术、低功耗集成电路技术以及无线通信技术的飞速发展，体域网成为监测人体生理参数的一个新的技术，为信息化医疗提供了新的解决方案。介绍了体域网的关键技术，并围绕能耗问题、数据传输问题、安全与隐私问题以及人体感知数据处理问题展开阐述，最后，提出了若干体域网系统需要解决的新的具有挑战性的问题。

关键词：体域网；人体健康监测；人体感知数据；数据处理

[7]张琦, 杨浩, Tony Q S Q, 等. 物联网的核心本质—数据联网[J]. 物联网学报, 2017, 1(3): 10-16.

ZHANG Q, YANG H, TONY Q S Q, et al. Kernel of Internet of things: Internet of data[J]. Chinese Journal on Internet of Things, 2017, 1(3): 10-16.

摘  要：研究了物联网实现中面临的主要数据难题，包括收集低功率数据、快速传输数据、准确分析数据和及时反馈数据等，并将数据作为实体组成了新的网络—数据联网。数据联网是物联网的核心本质，尤其在数据密集的应用中具有很强的研究价值。详细介绍了数据联网的概念和主要挑战，同时提出了一些可以应用在数据联网中的成熟技术，如大数据、数据挖掘及人工智能等。

关键词：物联网；数据联网；数据处理

[8]李政, 张圣, 张卢喻, 等. 基于物联网技术的桥梁监测系统[J]. 物联网学报, 2018, 2(3): 104-110.

LI Z, ZHANG S, ZHANG L Y, et al. Bridge monitoring system based on Internet of things technology[J]. Chinese Journal on Internet of Things, 2018, 2(3): 104-110.

摘  要：针对传统人工桥梁监控方式存在的监测效率低、灵活性差、检测结果不严谨等问题，提出了基于物联网(Internet of things)技术的桥梁监测系统。该系统通过多种类型传感器和视频节点实时采集桥梁动态数据，而后通过无线多跳网络将感知数据汇聚传输至桥梁健康监测云平台进行处理和分析，从而实现对桥梁安全状况的实时监测、预警、分析与评估，对实际桥梁安全工程有重大意义。

关键词：物联网；桥梁监测；数据采集；预警

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