两种方法解决pip、conda安装库时慢的问题
方法一:
直接用国内的源,比如清华源,但清华源有时不太好用,我现在大都用百度源
pip install 库名称 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
方法二:
在配置anaconda环境时,经常报错 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for ur
l
或
这样卡住的情况接下来的方法可以解决
在开始菜单中打开 Anaconda prompt
依次键入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
回车
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
回车
conda config --set show_channel_urls yes
回车
打开C:\用户\用户名XXX 路径,
用记事本的打开方式打开.condarc文件,
删除 - defaults 并保存
再次打开Anaconda进行虚拟环境创建
如果出现一下错误
CustomValidationError: Parameter channel_priority = 'flexible' declared in /home/husonghui/.condarc is invalid.
The value 'flexible' cannot be boolified.
将上面那个文件内容换成这个
channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
其他源
清华源不行时就换个源,比如中科院的
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
一样修改文件
channels:- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- defaults
show_channel_urls: true
还不行?
将那个.condarc
里面的内容换成这个就行了。。。。。
ssl_verify: true
show_channel_urls: truechannels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
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