python之pymysql的使用

import pymysql# mysql驱动
#
# pymysql
# 最火的一个驱动，基本上都用这个
#
# MySQLclient
# 致命缺点：对mysql安装有需求，
#
# mysql-python
# 适用于python2 ,不支持python3
#
# mysql链接时，python版本过高，Django版本低导致连接有问题database=pymysql.connect("127.0.0.1","test","test","db",charset='utf-8')
#格式pymysql.connect("Mysql服务器地址","用户名","密码","数据库名字",charset="utf-8")
cursor=database.cursor()#初始化指针
#增加
#格式："INSERT INTO 表名字（字段1，字段2，字段3） VALUE（内容1，内容2，内容3）"
# sql="INSERT INTO data (date,compy) VALUES ('2019-9-20','河北');"
# cursor.execute(sql)
# database.commit()#对存储的数据修改后，需要commit
# database.close()#更新
#格式："UPDATE 表名字 SET 字段=内容1 WHERE date='2019-09-20"
# sql = "UPDATE data SET date='2019-09-21' WHERE date='2019-09-20';"
# cursor.execute(sql)
# database.commit()
# database.close()#查询
#基础语法："SELECT 字段 FROM 表名字 WHERE 条件"
# sql="SELECT compy FROM data WHERE date='2018-07-21';"
# cursor.execute(sql)
# result=cursor.fetchall()
# print(result)#删除
#格式：“DELETE FROM 表名字 WHERE 条件”
# sql = "DELETE FROM data WHERE date='2018-09-21';"
# cursor.execute(sql)
# database.commit()
# database.close()# 注意：
# fetch获取的数据默认是元组，如果想要字典类型：
# res1=cursor.fetchone()          #查询的结果就是一个字典的形式，字典的key就是对应的字段名，value就是字段名对应的记录内容
# # res1=cursor.fetchall()        #查询多条或所有结果是一个列表中套着一个一个字典

解释：这里面编写的是mysql数据库的sql语句。

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