【Python之pymysql库学习】一、分析fetchone()、fetchmany()、fetchall()(保姆级图文+实现代码)
目录
- 实现效果
- 实现思路
- 实现代码
- 总结
欢迎关注 『Python之pymysql库学习』 系列,持续更新中
欢迎关注 『Python之pymysql库学习』 系列,持续更新中
实现效果
实现思路
其实有半数代码是创建数据库和创建数据表并插入数据这些环境配置部分····我都写好了,大家运行全部代码k恶意直接拿来即用。
这部分的代码大家可以只运行一次(但我都加入了if判断是否已经建立,也没有关系)
1.fetchone():获取一行数据,用于哪怕是读取一行数据内存都会比较吃力的时候,可以缓解内存压力但是效率最低
2.fetchmany(x):获取x行数据,x为int类型,在fetchone()和fetchall()之间的内存压力和效率,灵活运用
3.fetchall():一次性读取所有数据,数据量比较少的时候用,虽然效率最高,但是数据量很大的话会卡死
4.读取大量数据时的优雅综合应用,这里介绍一种利用迭代器的优雅写法
- 连接上主机的数据库
#######连接上主机的数据库#######
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',port=3306,autocommit=False,charset="utf8mb4"
)cursor = conn.cursor() # 创建游标
- 创建数据库的sql
########创建数据库的sql#######
# (使用if判断是否已经存在数据库,数据库不存在时才会创建,否则会报错)
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python")
cursor.execute("USE python") # 切换到新建的python数据库
- 创建数据表
########创建数据库的sql#######
# (使用if判断是否已经存在数据库,数据库不存在时才会创建,否则会报错)
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python")
cursor.execute("USE python") # 切换到新建的python数据库
- 插入数据
########创建数据表#######
cursor.execute('drop table if EXISTS student')
# 创建表的sql
sql = '''create table student(sno int(8) primary key auto_increment,sname varchar(30) not null,sex varchar(5) ,age int(2),score float(3,1))
'''
cursor.execute(sql)
- 读取数据(我们本节的重点)
########插入数据#######
sql = '''insert into student(sname,sex,age,score) values(%s,%s,%s,%s)
'''
add_data_list = [('王朝', 'man', 25, 94.6), ('马汉', 'man', 27, 91.1), ('张龙', 'man', 21, 88.1), ('赵虎', 'man', 22, 97.1)] # 把数据以列表形式批量插入
cursor.executemany(sql, add_data_list)
cursor.close()########读取数据#######
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='python', port=3306, autocommit=False)
# # 从excel中读取到学生的sno,sname,sex,age,score并放入数据库
try:with conn.cursor() as cursor: # 创建游标,在这里conn.cursor()==cursor# 1.fetchone():获取一行数据,用于哪怕是读取一行数据内存都会比较吃力的时候,可以缓解内存压力但是效率最低print("1.fetchone():获取一行数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')#每一次读取所有数据后,游标放在末尾,所以测试三个函数时,每次都得重写一次cursor.executerow = cursor.fetchone()#读取一行数据while row:#只要读取到了数据,row不为None也就是不为假就一直读取数据print(row)row = cursor.fetchone()# 2.fetchmany(x):获取x行数据,x为int类型,在fetchone()和fetchall()之间的内存压力和效率,灵活运用print("2.fetchmany(x):获取x行数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')row = cursor.fetchmany(2) # 读取一行数据while row:#只要读取到了数据,row不为None也就是不为假就一直读取数据,缺省的话表示不读取数据print(row)row = cursor.fetchmany(2)# 3.fetchall():一次性读取所有数据,数据量比较少的时候用,虽然效率最高,但是数据量很大的话会卡死print("3.fetchall():一次性读取所有数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')row = cursor.fetchall() # 读取所有数据,看起来最简单,但是要注意,这是建立在数据量小,硬件跟得上的基础上的。print(row)# 4.读取大量数据时的优雅综合应用,这里介绍一种利用迭代器的优雅写法print("4.读取大量数据时的优雅综合应用")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')for row in iter(lambda:cursor.fetchone(),None):#逐行读取row,如果cursor.fetchone()为None,结束for循环print(row)except pymysql.MySQLError as err: # 捕获异常print(err) # 如果出现异常,打印错误信息
finally:conn.close() # 无论如何都要关闭连接,节省资源占用
实现代码
# @Time : 2022/1/16 16:44
# @Author : 南黎
# @FileName: 一.分析三种fetch.py
import pymysql
import openpyxl # 用户操作excel的库#######连接上主机的数据库#######
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',port=3306,autocommit=False,charset="utf8mb4"
)cursor = conn.cursor() # 创建游标########创建数据库的sql#######
# (使用if判断是否已经存在数据库,数据库不存在时才会创建,否则会报错)
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python")
cursor.execute("USE python") # 切换到新建的python数据库########创建数据表#######
cursor.execute('drop table if EXISTS student')
# 创建表的sql
sql = '''create table student(sno int(8) primary key auto_increment,sname varchar(30) not null,sex varchar(5) ,age int(2),score float(3,1))
'''
cursor.execute(sql)########插入数据#######
sql = '''insert into student(sname,sex,age,score) values(%s,%s,%s,%s)
'''
add_data_list = [('王朝', 'man', 25, 94.6), ('马汉', 'man', 27, 91.1), ('张龙', 'man', 21, 88.1), ('赵虎', 'man', 22, 97.1)] # 把数据以列表形式批量插入
cursor.executemany(sql, add_data_list)
cursor.close()########读取数据#######
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='python', port=3306, autocommit=False)
# # 从excel中读取到学生的sno,sname,sex,age,score并放入数据库
try:with conn.cursor() as cursor: # 创建游标,在这里conn.cursor()==cursor# 1.fetchone():获取一行数据,用于哪怕是读取一行数据内存都会比较吃力的时候,可以缓解内存压力但是效率最低print("1.fetchone():获取一行数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')#每一次读取所有数据后,游标放在末尾,所以测试三个函数时,每次都得重写一次cursor.executerow = cursor.fetchone()#读取一行数据while row:#只要读取到了数据,row不为None也就是不为假就一直读取数据print(row)row = cursor.fetchone()# 2.fetchmany(x):获取x行数据,x为int类型,在fetchone()和fetchall()之间的内存压力和效率,灵活运用print("2.fetchmany(x):获取x行数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')row = cursor.fetchmany(2) # 读取一行数据while row:#只要读取到了数据,row不为None也就是不为假就一直读取数据,缺省的话表示不读取数据print(row)row = cursor.fetchmany(2)# 3.fetchall():一次性读取所有数据,数据量比较少的时候用,虽然效率最高,但是数据量很大的话会卡死print("3.fetchall():一次性读取所有数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')row = cursor.fetchall() # 读取所有数据,看起来最简单,但是要注意,这是建立在数据量小,硬件跟得上的基础上的。print(row)# 4.读取大量数据时的优雅综合应用,这里介绍一种利用迭代器的优雅写法print("4.读取大量数据时的优雅综合应用")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')for row in iter(lambda:cursor.fetchone(),None):#逐行读取row,如果cursor.fetchone()为None,结束for循环print(row)except pymysql.MySQLError as err: # 捕获异常print(err) # 如果出现异常,打印错误信息
finally:conn.close() # 无论如何都要关闭连接,节省资源占用
总结
大家喜欢的话,给个
【Python之pymysql库学习】一、分析fetchone()、fetchmany()、fetchall()(保姆级图文+实现代码)相关推荐
- 【Python黑科技】tkinter库实战“贪吃蛇”小游戏(保姆级图文+实现代码)
目录 实现效果 实现思路 实现代码 总结 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持续更新中 实现效果 实现思路 初始状态的蛇的长 3个像素点,食物 ...
- 【Python黑科技】下载保存QQ头像图片(保姆级图文+实现代码)
目录 实现效果 实现思路 1. 数据接口获取图片url 2. 发送请求然后保存图片到本地 实现代码 总结 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持 ...
- 【Python之pymysql库学习】二.游标cursor的相关知识(保姆级图文+实现代码)
目录 读取的数据类型 读取的数据转为字典类型效果 读取的数据转为字典类型实现思路 读取的数据转为字典类型实现代码 关于游标的重置 总结 欢迎关注 『Python之pymysql库学习』 系列,持续更新 ...
- 【Python之pymysql库学习】三.sql语句的相关知识(保姆级图文+实现代码)
目录 实现效果 实现思路 实现代码 总结 欢迎关注 『Python之pymysql库学习』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python之pymysql库学习』 系列,持续更新中 实现效果 把给读取数据 ...
- 【Python黑科技】获取每日一句美句,并定时发送邮件到指定邮箱(保姆级图文+实现代码)
目录 实现效果 实现思路 1.获取每日一句美句 2.定时发送需要接入时间模块 3.邮件发送 实现代码 总结 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python黑科技』 系列, ...
- 【Python从入门到实战100天】06. 函数和模块的使用(保姆级图文+实现代码)
目录 1. 计算组合数C(7,3) 2. 求最大公约数和最小公倍数 3. Python的内置函数 4. Python常用模块 5. 函数的参数 6. 函数的作用域 总结 欢迎关注 『Python从入门 ...
- 【Python黑科技】tkinter库实战制作一个记事本(保姆级图文+实现代码)
目录 实现效果 实现思路 实现代码 总结 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持续更新中 实现效果 实现思路 具有记事本的基本功能,可以另存为t ...
- 【Python黑科技】tkinter库实战“2048”小游戏(保姆级图文+实现代码)
目录 实现效果 实现思路 接收玩家操作 实现代码 总结 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持续更新中 实现效果 实现思路 按上下左右移动方块. ...
- 【Python黑科技】tkinter库实战“俄罗斯方块”小游戏(保姆级图文+实现代码)
目录 实现效果 实现思路 实现代码 总结 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持续更新中 欢迎关注 『Python黑科技』 系列,持续更新中 实现效果 实现思路 空间――由 15*25 个空格组成 ...
最新文章
- groovy–运算符重载
- php删除目录下的所有文件和目录
- php 去掉img,php如何删除img标签
- 包画三维散点图怎么导出_不开玩笑,发现宝藏了,一键导出场地三维模型,连贴图都有!...
- _ZNote_Chrom_插件_Chrom运行Android软件_APK
- .net ajax式上传文件
- sysbench OLTP基准测试
- CentOS 6.2安装
- linux文件系统的管理方法,Linux学习笔记:2.文件系统的管理命令(2)
- 计算机启动单元,快速启动计算机系统的方法和计算机的启动系统与流程
- python中的优化器有哪些_Python SciPy 优化器(Optimizers)
- 终于把Redis场景设计搞清楚了,需要掌握的都在这了
- 132 MySQL多表查询(重要)
- error LNK2019: 无法解析的外部符号 ,该符号在函数 中被引用
- python调用sql数据库进存销_Python如何使用数据库的连接池
- 这四个想法试图搞定整个互联网的安全
- Qt文档阅读笔记-Ping Pong States Example解析
- Python——玩转Word自动化
- 一、初识GVR ---- Android VR视频/Google VR for Android /VR Pano/VR Video
- 太阳能系统容易造成设备短路走火 英研究直流电隔离器为主要原因