在JAVA中实现的二叉树结构

[日期：2008-12-16]

来源：IT专家网

作者：竹一

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*

* 讲解：

* 二个方法函数，一个寻找关键字--searchkey 另一个是插入一个结点：insertTree

* 另外这是一个完全的先序遍历二叉树的语法。先根结点，再左结点，如无再右结点，

* 如此递归至搜索完毕。

*

*/

public class BinaryTreeTest {

private BinaryTree root = null;

public BinaryTreeTest() {

init();

}

/**

* 初始化给定数据的二叉树结构

*

*/

private void init() {

int data[] = { 12, 11, 34, 45, 67, 38, 56, 43, 22, 8 };

root = new BinaryTree(data[0]);

System.out.println("二叉树的中的数据结构：");

System.out.println("------------------------------------");

System.out.println(data[0] + "：root");

for (int i = 1; i < data.length; i++) {

System.out.print(data[i] + "：");

root.insertTree(root, data[i]);

}

System.out.println("------------------------------------");

}

public void serach(int key) {

if (searchkey(root, key)) {

System.out.println("找到了:" + key);

} else {

System.out.println("没有找到：" + key);

}

}

private boolean searchkey(BinaryTree root, int key) {

if (root == null) {

return false;

} else if (root.data == key) {

return true;

} else if (key >= root.data) {

return searchkey(root.rightpoiter, key);

}

return searchkey(root.leftpoiter, key);

}

class BinaryTree {

int data;

BinaryTree leftpoiter;

BinaryTree rightpoiter;

BinaryTree(int data) {

this.data = data;

leftpoiter = null;

rightpoiter = null;

}

private void insertTree(BinaryTree root, int data) {

if (data >= root.data) {

if (root.rightpoiter == null) {

System.out.println(" -> new rightpoiter");

root.rightpoiter = new BinaryTree(data);

} else {

System.out.print(" -> rightpoiter");

insertTree(root.rightpoiter, data);

}

} else {

if (root.leftpoiter == null) {

System.out.println(" -> new leftpoiter");

root.leftpoiter = new BinaryTree(data);

} else {

System.out.print(" -> leftpoiter");

insertTree(root.leftpoiter, data);

}

}

}

}

public static void main(String args[]) {

BinaryTreeTest b = new BinaryTreeTest();

int key = 8; //key：任意数值

b.serach(key); //到二叉树中查找

}

}

运行结果：

C:\Java>java BinaryTreeTest

二叉树的中的数据结构：

------------------------------------

12：root

11： -> new leftpoiter

34： -> new rightpoiter

45： -> rightpoiter -> new rightpoiter

67： -> rightpoiter -> rightpoiter -> new rightpoiter

38： -> rightpoiter -> rightpoiter -> new leftpoiter

56： -> rightpoiter -> rightpoiter -> rightpoiter -> new leftpoiter

43： -> rightpoiter -> rightpoiter -> leftpoiter -> new rightpoiter

22： -> rightpoiter -> new leftpoiter

8： -> leftpoiter -> new leftpoiter

------------------------------------

　　找到了:8