sklearn中的train_test_split函数
train_test_split函数用于将数据集随机划分为训练子集和测试子集,并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。
X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state=0)
参数解释:
train_data:被划分的样本特征集
train_target:被划分的样本标签
test_size:如果是浮点数,在0-1之间,表示样本占比;如果是整数的话就是样本的数量
random_state:是随机数的种子。
随机数种子:其实就是该组随机数的编号,在需要重复试验的时候,保证得到一组一样的随机数。比如你每次都填1,其他参数一样的情况下你得到的随机数组是一样的。但填0或不填,每次都会不一样。
随机数的产生取决于种子,随机数和种子之间的关系遵从以下两个规则:
种子不同,产生不同的随机数;种子相同,即使实例不同也产生相同的随机数。
sklearn中的train_test_split函数相关推荐
- Python之 sklearn:sklearn中的train_test_split函数的简介及使用方法之详细攻略
Python之 sklearn:sklearn中的train_test_split函数的简介及使用方法之详细攻略 目录 sklearn中的train_test_split函数的简介 train_tes ...
- sklearn中的train_test_split()函数解析
sklearn中的train_test_split()函数解析 train_test_split()函数:机器学习中用于分割数据集(训练集和测试集) X_train,X_test,y_train,y_ ...
- 机器学习入门之机器学习sklearn中的train_test_split()函数
http://study.zhizuobiao.com/study-19062600022/
- Python之 sklearn:sklearn中的RobustScaler 函数的简介及使用方法之详细攻略
Python之 sklearn:sklearn中的RobustScaler 函数的简介及使用方法之详细攻略 目录 sklearn中的RobustScaler 函数的简介及使用方法 sklearn中的R ...
- sklearn中的XGBClassifier函数学习
# 常规参数 booster gbtree 树模型做为基分类器(默认) gbliner 线性模型做为基分类器 silent silent=0时,不输出中间过程(默认) silent=1时,输出中间过程 ...
- Python3.6机器学习sklearn中导入train_test_split库出错“Unresolved reference ‘train_test_split’”
直接上图: 原因: 在python2中是使用sklearn.cross_validation该方式导入train_test_split模块,在python3.6中sklearn已弃用train_tes ...
- 【Python】sklearn 中的 make_blobs() 函数详解
文章目录 一.介绍 二.函数的使用 一.介绍 make_blobs() 是 sklearn.datasets中的一个函数. 主要是产生聚类数据集,产生一个数据集和相应的标签. 函数的源代码如下: de ...
- sklearn 中的Ridge函数
语法: Ridge(alpha=1.0, fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, max_iter=None, tol=1e-3, sol ...
- 详解sklearn中的make_moons函数
make_moons是函数用来生成数据集,在sklearn.datasets里,具体用法如下: Parameters: n_samples : int, optional (default=100)T ...
最新文章
- 大肆行贿!微软前员工爆料,在中东、非洲每年花2亿美元回扣送礼
- 大物实验总结模板_高考化学实验题答题模板归类总结!
- “安卓之父”的新公司倒了:拿到腾讯投资,成为硅谷独角兽,五年只出了一款手机...
- 打造GTD style的办公环境 V1.0
- c语言memset函数用法,深入学习C语言中memset()函数的用法
- iOS经典面试题之“runtime是如何实现weak变量的自动置nil”
- Chrome开发者工具一个有用的快捷键组合:Ctrl+Shift+E
- 全部关于测试–第1部分
- HTTPS原理和对中间件攻击的预防
- C++基础算法学习——熄灯问题
- 简单介绍工厂模式和单例模式
- iOS底层探索之对象的本质和类的关联特性initIsa(上)
- win10下安装SQLServer2005
- 怎么打开计算机管理模板,win10系统打开组策略弹出管理模板提示框怎么办
- ADC/DAC信噪比计算(单音/宽带信号)
- 卡尔曼滤波原理与应用
- 探索肠道细菌的营养偏好
- 2021年上海市安全员C证考试报名及上海市安全员C证找解析
- 如何开发手游联运平台?
- 智慧家庭解决方案-最新全套文件
热门文章
- SAP License:”事后借记”与第三方外币支付处理
- SAP License:两种不太常见的移动类型
- SAP License:SAP技术人员路在何方?
- SAP License:一位在ERP行业从业九年的经验总结
- SAP License:合理的机制才能让系统效率最大
- 客房预订+餐饮预订+酒店app+移动端通用版电商app模板+Axure高保真酒店预订管理系统+积分商城+餐饮预订系统+优惠券+订单管理+移动端酒店管理原型+酒店电商原型
- ubuntu NGINX uwsgi https 部署Django 遇到的问题
- FusionCharts 技术文档-Jsp画图例子
- MyBatis嵌套Collection
- for for..in语句的基本结构 常用的内置对象和内置放法