HIST：微软最新发布的基于图的可以挖掘面向概念分类的共享信息的股票趋势预测框架...

来源：DeepHub IMBA
本文共700字，建议阅读5分钟微软研究院提出了一种新颖的股票趋势预测框架，可以充分挖掘该概念面向来自预定义概念和隐藏概念的共享信息。

股票走势预测是对股票价格未来走势的预测，在投资中起着至关重要的作用。因为同行业的股票价格是高度相关的，所以市场中的股票之间的信息是可以共享的。最近也提出了几种方法来通过从 Web 中提取的股票概念类别（例如，技术、互联网零售）来挖掘共享信息，以改进预测结果。

在以前的工作假设中股票和信息之间的联系是固定的，从而忽略了股票和信息之间的动态相关性，从而限制了预测结果。现有方法忽略了隐藏概念携带的宝贵共享信息，这些信息衡量股票的共同性超出了手动定义的股票概念。

为克服以往工作的不足，2022 年 1 月微软研究院提出了一种新颖的股票趋势预测框架，可以充分挖掘该概念面向来自预定义概念和隐藏概念的共享信息。

所提出的框架同时利用股票的共享信息和个人信息来提高股票趋势预测性能。真实世界任务的实验结果证明了框架在股票趋势预测方面的效率。投资模拟表明，论文的框架可以实现比基线更高的投资回报。

HIST 框架

作者引入了一个在人类专家预定义概念之外的股票概念（例如股票行业、行业和主营业务），并使用股票特征编码器提取每只股票的时间特征（论文中的 2 层 GRU 网络）。

通过使用基于图的神经网络，整体架构可以描述为：

作者评估了 HIST 框架对两个流行且具有代表性的股票组合：沪深 100 和沪深 300。

通过 2007/01/01 到 2020/12/31 的数据并预测 t+1 回报，他们看到 HIST 的 IC 最高。

该方法的 Python 源代码和所有其他基线可以在第一作者的 github 存储库中找到：https://github.com/Wentao-xu/HIST

论文地址：

HIST: A Graph-based Framework for Stock Trend Forecasting via Mining Concept-Oriented Shared Information https://arxiv.org/abs/2110.13716

编辑：黄继彦

HIST：微软最新发布的基于图的可以挖掘面向概念分类的共享信息的股票趋势预测框架...相关推荐

有望替代卷积神经网络？微软最新研究提基于关系网络的视觉建模
导语:最近两年,自注意力机制.图和关系网络等模型在NLP领域刮起了一阵旋风,基于这些模型的Transformer.BERT.MASS等框架已逐渐成为NLP的主流方法.这些模型在计算机视觉领域是否能同样 ...
最新综述！基于图神经网络的关系抽取技术进展
关系抽取任务是为了预测文本中两个实体中的语义关系,是 NLP 中的重要任务.基于图的模型由于其在关系推理中的有效性和强度而被广泛采用,许多研究依赖于外部解析器将文本序列转换为依赖树来初始化图,但是,解 ...
微软最新论文解读 | 基于预训练自然语言生成的文本摘要方法
作者丨张浩宇学校丨国防科技大学计算机学院研究方向丨自然语言生成.知识图谱问答本文解读的是一篇由国防科技大学与微软亚洲研究院共同完成的工作,文中提出一种基于预训练模型的自然语言生成方法. 摘要在 ...
win7更新_微软最新累积更新导致Win7及以上版本VB6/VBA/VBS运行异常
以往我们使用某些应用程序可能会经常碰到缺少VB库导致运行异常, 不过现在更多软件开始转向 .NET 平台. 当然还有很多老旧的应用程序可能还需VB库的支持,然而微软最新发布的累积更新导致VB 类的库出 ...
微软悄悄发布了 Web 版的 VsCode
大家好,我是若川,最近组织了源码共读活动<1个月,200+人,一起读了4周源码>,感兴趣的可以加我微信 ruochuan12 参与,长期交流学习. 在8月31日,微软发了一个介绍他们新发布 ...
【论文翻译】基于图关注网络的异构网络类型感知锚链路预测
基于图关注网络的异构网络类型感知锚链路预测摘要跨异构网络的锚定链路预测在跨网络应用中起着举足轻重的作用.异构网络锚链路预测的难点在于如何综合考虑影响节点对齐的因素.近年来,基于网络嵌入的锚链预测已 ...
解读：通过挖掘概念间共享信息，实现股票趋势预测的图模型框架
写在前面下面这篇文章的内容主要是来自发表于微软亚洲研究院同中山大学合作的一篇文章<HIST: A Graph-based Framework for Stock Trend Forecasti ...
微软即将发布的.NET 5，蕴藏哪些最新特性？
作者 | Paul Krill 编译 | 郑丽媛头图 | CSDN 下载自视觉中国出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: 为了统一.NET平台,.NET 5改进了RyuJIT中 ...
当推荐系统遇上图学习：基于图学习的推荐系统最新综述
©作者|Shoujin Wang 单位|麦考瑞大学博士后研究方向|数据挖掘,机器学习,推荐系统论文简介本文给大家介绍一篇被今年国际人工智能联合会议 IJCAI 2021 接收的从图机器学习的视角 ...

HIST：微软最新发布的基于图的可以挖掘面向概念分类的共享信息的股票趋势预测框架...

HIST 框架

HIST：微软最新发布的基于图的可以挖掘面向概念分类的共享信息的股票趋势预测框架...相关推荐

最新文章

热门文章